ChatGPT In Action #2 大規模言語モデルが作るあたらしい顧客体験
# イベント概要 大規模言語モデル(LLM)を実際にプロダクトや実務に役立つ形で利用している各社が見た使いどころや、実践の上での工夫について学びあうためのイベント第二弾。今回のテーマは、「大規模言語モデルがつくる新しい顧客体験」 # 開催時刻 5/30 夜19:00-21:00 # タイムテーブル |時間 |タイトル|登壇者| |---|---|---| |19:00-19:10 | オープニング・挨拶 | 広木大地 | |19:10-19:20 | 機械学習エンジニアから見るプロダクト開発におけるLLM | LayerX 松村 優也 | |19:20-19:30 | ビジュアルコラボレーションツールにおけるAI活用 | グッドパッチ 西山 雄也 | |19:30-19:40 | 経営管理×AIが変える経営の未来 | ログラス 坂本龍太 |
Announcing the next wave of AI innovation with Microsoft Bing and Edge - The Official Microsoft Blog
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OpenAIのEvalsを利用してLLMの性能をテストする方法｜mah_lab / 西見 公宏
OpenAIのGPT-4 APIのウェイティングリストに申し込むと、メールで以下のような内容が送られてきます。 While we ramp up, invites will be prioritized to developers who have previously build with the OpenAI API. You can also gain priority access if you contribute model evaluations to OpenAI Evals that get merged, as this will help us improve the models for everyone. OpenAI APIで開発したことがある開発者に優先的に招待します。また、OpenAI Evalsにモデル評価を投稿し、それがマージされた場合にも、優先的にアク
Prompt Engineering Guide – Nextra
Prompt Engineering Guide Prompt engineering is a relatively new discipline for developing and optimizing prompts to efficiently use language models (LMs) for a wide variety of applications and research topics. Prompt engineering skills help to better understand the capabilities and limitations of large language models (LLMs). Researchers use prompt engineering to improve the capacity of LLMs on a
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GitHub - microsoft/semantic-kernel: Integrate cutting-edge LLM technology quickly and easily into your apps
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https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf
GPT-4が遂に公開。 GPT-4の使い方とその性能を解説｜ChatGPT研究所