Introducing English as the New Programming Language for Apache SparkUnified governance for all data, analytics and AI assets
ChatGPT In Action #2 大規模言語モデルが作るあたらしい顧客体験
# イベント概要 大規模言語モデル(LLM)を実際にプロダクトや実務に役立つ形で利用している各社が見た使いどころや、実践の上での工夫について学びあうためのイベント第二弾。今回のテーマは、「大規模言語モデルがつくる新しい顧客体験」 # 開催時刻 5/30 夜19:00-21:00 # タイムテーブル |時間 |タイトル|登壇者| |---|---|---| |19:00-19:10 | オープニング・挨拶 | 広木大地 | |19:10-19:20 | 機械学習エンジニアから見るプロダクト開発におけるLLM | LayerX 松村 優也 | |19:20-19:30 | ビジュアルコラボレーションツールにおけるAI活用 | グッドパッチ 西山 雄也 | |19:30-19:40 | 経営管理×AIが変える経営の未来 | ログラス 坂本龍太 |
GPTの仕組みと限界についての考察（１） - conceptualization
The Full Stack - LLM Bootcamp - Spring 2023
What are the pre-requisites for this bootcamp? Our goal is to get you 100% caught up to state-of-the-art and ready to build and deploy LLM apps, no matter what your level of experience with machine learning is. Please enjoy, and email us, tweet us, or post in our Discord if you have any questions or feedback! Learn to Spell: Prompt Engineering High-level intuitions for prompting Tips and tricks fo
LangChain & GPT-4 for Code Understanding: Twitter Algorithm
Twitter open-sourced a part of its recommendation algorithm on March 31, 2023; we’re here for it. Read this article if you want to learn more about how to understand any codebase in seconds by using LangChain, LangChain’s Conversational Retriever Chain, Deep Lake, and GPT-4. As a bonus, you’ll also learn how the Twitter recommendation algorithm works and the top 10 tips for trending on Twitter in
Prompt Engineering Guide – Nextra
Prompt Engineering Guide Prompt engineering is a relatively new discipline for developing and optimizing prompts to efficiently use language models (LMs) for a wide variety of applications and research topics. Prompt engineering skills help to better understand the capabilities and limitations of large language models (LLMs). Researchers use prompt engineering to improve the capacity of LLMs on a
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GitHub - microsoft/semantic-kernel: Integrate cutting-edge LLM technology quickly and easily into your apps
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https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf