自然言語処理の必須知識 Transformer を徹底解説！
因子分析をExcelで理解する - Qiita
Pythonで連続した日付のリストを作る | 分析ノート
(Python編) 時系列データをサクッとSTLでトレンド・季節性に分解
幸か不幸か、ビジネス系のデータの多くは時系列データです。売上データもホームーページのアクセスログもセンサーデータも時系列データです。 時系列データを手にしたとき、どのようなデータなのか見てみたい、ということは多々あります。 多くの場合、折れ線グラフを描き傾向を掴む、ということをやります。 折れ線グラフを眺めると、トレンド（上昇傾向や下降傾向）や季節性などが見て取れるケースがあります。 そこで、サクッとトレンドや季節性などを掴む手法がSTL分解（Seasonal Decomposition Of Time Series By Loess）です。 STL分解（Seasonal Decomposition Of Time Series By Loess）を実施することで、元データをトレンド、季節性、残差に分解することができます。 元データ ＝ トレンド ＋ 季節性 ＋ 残差 STL分解（Seas
Pythonでグラフデータベース Neo4j入門 for ビギナー (Mac OSX向け) - Qiita
Pythonで地名から住所と座標を割り出すジオコーディングを試してみる
GeoIP2を使ってIPアドレスの情報を取得 (Python編) - Tahoo!!
Pandasでヒストグラムの作成や頻度を出力する方法
ヒストグラムを作成するhist関数 基数の数を変更する (bins) ラベルを元にヒストグラムを作成する by 非数値データの頻度をヒストグラムで表示する まとめ 参考 Pandasにもヒストグラムを作成する関数hist()が存在します。この関数は値を表示するのではなく、ヒストグラムをmatplotlibを使ってプロットします。単純に頻度の数値データが欲しい場合はvalues_counts関数が便利な関数です。 本記事では ヒストグラムの作成の仕方 value_counts関数を使った非数値データの頻度の出力方法 について解説します。 今回扱うサンプルデータはKaggleのチュートリアルからとってきたものです。 Titanic - Kaggle ここのtrain.csvという名前のファイルを使います。 （ダウンロードするためにはユーザー登録が必要ですが簡単なものなのでしておくことをお勧めし
Pandasでピボットテーブルを手軽に作成するpivot_table関数の使い方
pivot_table関数 APIドキュメント params: returns: ピボットテーブルを作成する 複数要素を元に多層化させる データの個数をカウントする 列ごとと行ごとの合計を表示 複数の統計量を表示させる 関数を使って統計処理を指定する 欠損値を補完 欠損値があるデータも表示させる まとめ 参考 ピボットテーブルとはエクセルで有名な機能の1つで馴染みの方も多いかもしれません。 複雑なデータ構造を一目で分かりやすくする目的でよく使われるもので、クロス集計したものをまとめたものとなります。 2つの要素間の相関が分かりやすく現れるので使いこなせると重宝するでしょう。例えば男女間での科目ごとの平均点といったものをひと目で把握することができます。 Pandasでも手軽にピボットテーブルを作成できるpivot_table関数が実装されています。 そこで本記事ではpivot_table関数
covid19_memo
covid19_memo 新型コロナウイルス感染症に関する可視化情報等の個人的なまとめです。 このリポジトリはGitHub Pagesを用いることで、以下アドレスでWebサイトとして公開されています。 新型コロナウイルス感染症に関する可視化情報等の個人的なまとめ あくまで個人的なまとめで、内容に対して保証などするものではありません。 以下GitHubリポジトリの内容と連動しています。PR歓迎します。 GitHub:karaage0703/covid19_memo 可視化情報 Japan 特定地域 東京都内の最新感染動向(GitHub:tokyo-metropolitan-gov/covid19) 東京都発信。GitHubでOSSとして公開され、活発に開発が行われている。東京都のGitHubリポジトリをforkして、各都道府県のサイトが立ち上がっている 東京都のサイトから派生した各都道府県の
人口あたりの新型コロナウイルス死者数の推移【世界・国別】
人口当たりの推移のグラフがなかなか見つからなかったので作成してみました．下部の地域ボタンまたは凡例（スマホは「凡例」ボタンで表示）をクリックすると国の表示，非表示の切り替えができます（地図のクリックで表示，折れ線グラフのラベルをクリックで非表示も可能）．グラフのポイント上にカーソルで情報がポップアップ，クリックで強調，ドラッグで移動，マウスホイールでズーム．国名を日本語にするには下部の「国名を日本語化」ボタンを押してください．「表示国をURLに保存」ボタンを押すと，現在表示中の国をブックマークで保存できます．表示している国が同系色で見にくい場合は「再配色」ボタンを押すと見やすくなります． 【おことわり】御利用は各自の責任で行っていただくとともに，正確を期す場合には元データを必ず御確認下さい． ※2023/3/10より元データがジョンズ・ホプキンス大学から，WHOの集計に基づくOur Wor
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