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The Interchange Format for Bayesian Networks

tksmd 2018/10/01

baysian network data format

ML

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メルカリをユニコーンにした人材採用術「差別化って“人”に尽きる」

狙った人材は、トップ自らお茶に誘って口説く――。﹃週刊ダイヤモンド﹄9月22日号の第一特集﹁新・価格の支配者　メルカリ﹂の拡大版として、メルカリの幹部たちのインタビューを特別連載でお届けする。1回目は小泉文明社長にメルカリの成長の歴史や人材採用の秘訣を聞いた。︵聞き手／﹁週刊ダイヤモンド﹂編集部　大矢博之、委嘱記者　村井令二︶こいずみ・ふみあき／1980年生まれ。早稲田大学商学部卒。03年、大和証券SMBC (現大和証券)入社、ミクシィやDeNAなどのIPOを手掛ける。07年、ミクシィ入社。取締役最高財務責任者︵CFO)を経て12年同社を退任。フリーランスを経て13年12月メルカリ入社、16年4月より現職。 Photo by Kazutoshi Sumitomo ――小泉社長は2013年12月入社。創業メンバーからやや遅れての参画です。入ったばかりのメルカリはどんな会社だったのですか？

tksmd 2018/09/15

HR

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スマホ診療都市で急成長 - 日本経済新聞

スマートフォン（スマホ）のアプリで医師とのビデオ通話による診療や薬の購入ができるオンライン医療ビジネスが東南アジアで広がり始めた。各地でスタートアップが立ち上がり、中国最大手も東南アジア進出を決めた。背景にあるのは深刻な医師不足だ。各社は通信事情のいい都市部から始め、へき地への拡大を狙う。デジタル化の波に乗ったスマホ医療は東南アジアの医療体制を変える可能性を秘めている。インドネシアの首都ジャカ

tksmd 2018/09/11

診察料は私立病院より安い2万5000～7万5000ルピア（約200～600円）程度だ。

Medical

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日本の科学技術力低下　データから見える2つの課題　科学記者の目 - 日本経済新聞

日本の科学技術力の低下に歯止めはかかるのか。政府自らが低下を認めた2018年版科学技術白書や8月公表された文部科学省科学技術・学術政策研究所の﹁科学技術指標2018﹂を読み解くと、低下の流れを止めるには2つの課題の解決が不可欠であることが分かる。科学技術指標2018は主要国の科学技術動向を毎年追うことができる。その中でも基礎研究の体力測定に役立つ学術論文の動向は日本の国際的な立ち位置の確認に重

tksmd 2018/09/09

画期的な成果に若手研究者の存在が重要であるにもかかわらず、そもそも若手が研究者を目指さないことには根深い問題がある。

Education

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The Data team at 90 Seconds and why we don’t have a Data Scientist

At 90 Seconds, our team’s main responsibility is to lead and build data analytics capabilities across the organization. To ensure that we can fulfill this duty, we have to build up the data team, with clear structure, responsibilities, and directions. One of the first tasks we set ourselves to was to define the goal of the team, the different functions, and how we all fit together. The team goalRe

tksmd 2018/09/08

“To be fair, we just don’t have that title – simply because it is too general.”

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メルペイ、ZOZO、SmartHRを受けてみて : 薮田のブログ

薮田@yabucccchiです。私、LINEの人事組織でマネジメントや企画をしていますが、先日公開した通り転職いたします。転職活動をしていく中でいくつかの会社に出会いました。面接、日程調整、会食等、各社の人事のみなさまや、マネジメント層のみなさまに時間を使っていただきました。改めてお礼申し上げます。辞退してしまうと、これまでのみなさまの時間を無駄にしてしまう気がしたので、私が選考の中で感じた各会社の魅力を残しておきたいと思います。会社選びは相性。今の私と会社のフェーズや状態のマッチングだと考えてます。私が選んだ会社が良いとか、選ばなかった会社が悪いという話ではないのであらかじめご理解ください。ざっくりですがこんな軸で、次の会社を探していました。業界・事業‥IT業界であること。サービスにこだわりは無かったです。社員数‥今(LINE)より小さい規模。300名以下が理想。仕事・役割‥人事の

tksmd 2018/09/05

正直言って、”ここまで選考とクロージングに力をかけるのか”と驚きました

HR

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Vertex Perspectives | AI Optimized Chipsets | Part III

tksmd 2018/08/28

Market overview of AI-enabled chipsets

AI
Hardware

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データサイエンティストや機械学習エンジニアに求められる「素質」とは何か - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

(Image by Pixabay) 某所で時々意見交換させていただいている@maskedanlさんが、面白い記事をnoteにupなさっていたので拝読しました。細かい内容は上記のリンク先から皆さんに直接お読みいただくとして、記事中で某所で僕が放言︵笑︶したことへのご質問をいただいていたのでした。それは、データサイエンティストや機械学習エンジニアといったデータ分析人材に求められる﹁素質﹂について、です。それは例えば統計学や機械学習はたまたプログラミングといった﹁スキル﹂や﹁素養﹂とも違う、言ってみれば性格的傾向とか仕事スタイルとかはたまた思想信条のような、もうちょっと属人的で曖昧なものだと思うのですが、個人的な経験からはその﹁素質﹂の有無がデータ分析職として育成した結果、ものになるかならないかを分けるように感じられています。ということで、あくまでも個人的経験に基づく範囲でデータサイエンテ

tksmd 2018/08/26

“ゼロから育成した候補者が成長して戦力としてものになるまでのランタイムは大体「2年」ぐらい”

datascientist

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外国人エンジニアが過半数!? LINE KYOTO訪問レポート～地方拠点立ち上げの戦略と、コミュニティへの関わりについて聞いてみた

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

tksmd 2018/08/23

飲み会ドリブンコミュニティ的な。/ はてなさんやハカルスさんに「飲み会あるけど来る？」と誘ってもらってました。そこがきっかけとなって、先ほどの「Machine Learning Meetup KANSAI」をやり始めようという話になって

mlm-kansai

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データサイエンティストとエンジニア両者が幸せになれる機械学習基盤を求めて

︻第40回AIセミナー︼﹁説明できるAI　〜AIはブラックボックスなのか？〜﹂ https://www.airc.aist.go.jp/seminar_detail/seminar_040.html ︻講演タイトル︼機械学習モデルの判断根拠の説明︻講演概要︼本講演では、機械学習モデルの判断根拠を提示するための説明法について紹介する。高精度な認識・識別が可能な機械学習モデルは一般に非常に複雑な構造をしており、どのような基準で判断が下されているかを人間が窺い知ることは困難である。このようなモデルのブラックボックス性を解消するために、近年様々なモデルの説明法が研究・提案されてきている。本講演ではこれら近年の代表的な説明法について紹介する。

tksmd 2018/08/23

基盤

Data

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統計的因果推論のためのPythonライブラリDoWhyについて解説：なにができて、なにに注意すべきか - Unboundedly

機械学習など主に予測を目的とした統計手法に強いイメージのPythonでしたが、統計的因果推論を行うためのライブラリ、“DoWhy”がついにリリースされました。 DoWhy | Making causal inference easy — DoWhy | Making Causal Inference Easy documentation これまで因果推論があまり浸透してこなかった*1データサイエンス界に新しい風が吹くのではと期待が高まります。一方でこのパッケージが何を可能にし、逆に何ができないのかを理解しなければ、雑なデータ分析が増えて逆に有害なのではと思い、今回ブログを書くことにしました。先に言っておくと、私自身はPythonをメインに使っているわけではありません︵使ったことはあるので一応コードを読んで何が起こっているかくらいはわかります︶。したがって本記事の目的は、DoWhyライブ

tksmd 2018/08/22

dowhy

因果推論

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1年半でシステム刷新のクックパッド、怒濤の「5並列プロジェクト」に見る“世界で勝つためのシステム設計”

なぜ、﹁1年半で5並列刷新プロジェクトのシステム刷新﹂だったのか白川氏　スライドを見ると、5つのプロジェクトを並列で1年半でやっていますよね。こうした大きなプロジェクトは、何年かかけて分散するのが一般的だと思うのですが、どうして短期間で全部やったんですか？中野氏　そうですね。ちなみに、そもそもシステムを刷新するためのチームがなかったので、採用から始めてシステム部門を独立させ、部署を作って体制を構築したりもしていますね。それ以外にも、別チームと一緒にBIをTableauに統合する話に関わったりしたので、厳密には7並列くらいではないかと︵笑︶。実は最初は﹁3カ年で変えましょう﹂と提案したのですよ。チームがなかった1年目はまず、採用を先行させ、ERPで基礎となる財務会計と人事コア・労務・勤怠を、2年目は管理会計とタレントマネジメント︵評価システム︶をやると。データ連携とアカウント連携基盤の

tksmd 2018/08/22

どんなに忙しくても、採用関係のタスクは最優先にしましたね。“何をおいても人ありき”というところは一切、妥協しなかったです。

CIO

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デブサミ2018ランチセッション「ゼロから始めるエンジニア採用。虎の穴が0人から10人の仲間を集めるまで」 by 株式会社虎の穴

デブサミ2018ランチセッション﹁ゼロから始めるエンジニア採用。虎の穴が0人から10人の仲間を集めるまで﹂by株式会社虎の穴 Developers Summit 2018 ランチセッションA会場﹁ゼロから始めるエンジニア採用﹂〜虎の穴が0人から10人の仲間を集めるまで〜エンジニア採用が難しいと言われる昨今、2016年に虎の穴にWEBエンジニアとして入社し1人目のエンジニアとして開発室を立ち上げ、エンジニア採用計画をゼロから立て直し人事部もない中でエンジニア採用の企画を進めてきた1年のリアルな体験談となります。﹁エンジニアがいない会社﹂が、﹁エンジニアのいる会社﹂へ変貌を遂げた軌跡を紹介します。資料中のリンクはこちらです: ・エンジニア採用サイト http://www.toranoana.jp/recruit/engineer/ ・採用説明会、各種勉強会、アキバエンジニア懇親会

tksmd 2018/08/21

Hiring

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ビジネスモデル図解ツールキットを無料で配布してみた（追記あり）｜チャーリー

チャーリーです。ビジネスモデル図解をかんたんに編集できる、ビジネスモデル図解ツールキットをつくったので、ご紹介します。ビジネスモデル図解ツールキットビジネスモデル図解ツールキットについて(追記)2018年に「ビジネスモデル2.0図鑑」が発売されたこともあり、4年以上もの間、おかげさまでたくさんの方々にビジネスモデル図解ツールキットを活用いただいているようです。ありがとうございます。ビジネスモデル2.0図鑑はこちらの記事で全文公開しています↓ 予想以上に活用いただいたこともあってか、Googleスライドの共有リクエストやお問い合わせがほぼ毎日のようにくるなどして、閲覧権限を付与したり、自動送信のメールがシステム上のエラーで届かないなどの対応をしています。それだけ活用いただいていること自体がとてもありがたいことではあるのですが、管理コストが結構かかってしまっているのが実状です。そのため

tksmd 2018/08/01

プレゼンテーション・資料

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機械学習プロジェクトにおける課題と、スパースモデリングに期待が高まる背景 (3/3)：CodeZine（コードジン）

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

tksmd 2018/07/27

SparseModeling

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Can You Mount a Volume While Building Your Docker Image to Cache Dependencies?

tksmd 2018/06/28

ビルドのキャッシュを効きやすくする方法

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wGT3X-BT(ダブリュージーティースリーエックスビーティーモニター)｜アクチグラフのことならアクチ・ジャパン株式会社

tksmd 2018/03/25

デバイス、医療

Wearable

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PQk-means: Billion-scale Clustering for Product-quantized Codes

ACM International Conference on Multimedia (ACMMM) 2017 PQk-means: 10億個規模の直積量子化コードに対するクラスタリング松井勇佑* 国立情報学研究所 (*Joint first authors) 大垣慶介* ドワンゴ (*Joint first authors) 山崎俊彦東京大学相澤清晴東京大学 Abstract データ分析において，データのクラスタリングは最も基礎的で重要な処理の一つです．大規模データを扱う場合，標準的なクラスタリング手法であるk-meansは実行速度が遅いだけでなく，メモリ消費量が多いという弱点がありました．そこで，我々はデータ（入力ベクトル）が10億個程度あっても高速に動作する，PQk-meansというクラスタリング手法を提案します．事前に入力ベクトルを直積量子化コードに圧縮し，圧縮された

tksmd 2018/01/13

大量データでも動く k-means

ML

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30 Amazing Machine Learning Projects for the Past Year (v.2018)

For the past year, we’ve compared nearly 8,800 open source Machine Learning projects to pick Top 30 (0.3% chance). This is an extremely competitive list and it carefully picks the best open source Machine Learning libraries, datasets and apps published between January and December 2017. Mybridge AI evaluates the quality by considering popularity, engagement and recency. To give you an idea about t