MySQL is certainly a powerful open source database management system, but even the most robust engine struggles when queries take an eternity to execute. For DBAs and developers, improving MySQL query performance is an ongoing goal. Efficient query performance is crucial for ensuring the smooth operation and optimal user experience of applications powered by MySQL databases. When businesses rely h
I found hping3 and nmap's nping to be far too slow in terms of sending individual, bare-minimum (40-byte) TCP packets; other than inefficient socket I/O, they were also attempting to do far too much uunnecessary processing in what should have otherwise been a tight execution loop. Furthermore, none of them were able to handle CIDR notations (i.e., a range of IP addresses) as their source IP parame
terraform + GitHubのCIにはtfcmtが便利ですが、そのデフォルトのコメントフォーマットは英語だったり削除・追加がわかりづらかったりとそのままではちょっと使いにくい点があります。 2024年06月にそれらを改良するtfcmt用のテンプレートを作って、チーム内で動かし始めました。 実運用開始から1ヶ月ほど経って微修正・微調整も減り、いい感じになってきたので、ここで共有しておきます。 いい感じポイント リソースの追加・変更・削除の色が違って直感的 plan結果がリソース単位で次のように色分けされます。 リソースの追加: 緑 リソースの非破壊的変更: 黄色 リソースの削除または破壊的変更: 赤 それぞれが折りたたまれていてコメント全体がコンパクト リソースの数が増えてもコメントが縦へ長くなることはありません。 開けばこのように表示されます。 危険な操作(削除・更新)があったとき
Amazon Web Services ブログ AWS Marketplace の Pinecone を Amazon Bedrock のナレッジベースとして利用する By Kazuki Motohashi, Ph.D., Partner Solutions Architect, AI/ML – AWS Japan By Yuji Arakawa, Sr. Enterprise Architect, Partner Core Tech – AWS Japan 本稿では、スケーラブルでありながらもコスト効率に優れる Pinecone serverless ベクトルデータベースを Amzon Bedrock のナレッジベースとして利用することでビジネスが生成 AI による新しい体験を迅速にユーザーへ届けることができることを紹介します。RAG (Retrieval Augmented Gener
はじめに こんにちは、皆さん。今日は、シェルスクリプトを使った高度な自動化のベストプラクティスとパターンについて解説します。これらは、ちょっとした知識で実行でき、作業を大幅に効率化できるTipsです。シェルスクリプトは、特にUNIX系システムでの自動化タスクに欠かせないツールです。適切に使用すれば、複雑なタスクを効率的に、そして信頼性高く実行できます。 トイルとは、反復的でマニュアルな作業のことを指します。これには、例えば、手動でのシステムのスケーリングや、エラーのトラブルシューティング、ルーティンなメンテナンス作業などが含まれます。トイルを特定し、それを自動化することで、エンジニアはより創造的なタスクやプロジェクトに焦点を合わせることができます。 トイルを判別する方法としては、以下のような基準が挙げられます: 手作業であること 完全な手作業だけでなく、「あるタスクを自動化するためのスクリ
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