dataminingに関するtsimoのブックマーク (4)
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データマイニングによる異常検知 ︵ISBN978-4-320-01882-2︶ 山西健司 著 A5,192頁,3800円 ●内容 大量のデータから知識の宝を掘り出す﹁データマイニング﹂という技術が注目されている。その中でも﹁異常検知﹂という問題は,セキュリティ,障害検出,情報漏洩対策,マーケティングなど幅広い応用可能性を秘めている。本書はデータマイニングによる異常検知に特化して書かれた日本で初めての書である。 著者は,実際に企業の研究開発の現場でデータマイニングの基礎研究から事業化へと携わってきた。本書では,その豊富な経験を基に,深い数理工学的基礎に基づきながらも現実に通用するデータマイニングの実際を説き明かす。 本書の特徴の1つは,﹁情報論的学習理論﹂と呼ばれる機械学習の先端理論をベースに,異常検知問題に統一的にアプローチしていることである。これによって,異常検出の一貫した
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これから5回の連載にわたって、﹁ネット時代の大容量データマイニング﹂と題しまして、昨今のデータマイニングを取り巻く環境や、トレンド、適応用途についてご紹介をさせていただきたいと思います。 まず、第1回目として、その技術の概要と、インターネットの普及によって生み出された膨大な容量のデータ活用に求められる新しいデータマイニング像について解説します。 そもそも﹁データマイニング﹂とは、統計学や機械学習といったデータ解析技術によって、大量のデータから、意味のあるパターンや構造を見つけ出すプロセス︵や作業︶を指して使われる用語です。決して新しい言葉ではなく1990年代から使われていたのですが、ITの技術用語であり通常の生活の中で利用される単語ではないため、聞きなじみがない方も多いかもしれません。 AmazonやGoogleで使われているデータマイニング ただ、聞いたことがないからといって、私たちの生
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朱鷺の杜Wiki︵ときのもり うぃき︶† 朱鷺の杜Wikiは,機械学習に関連した,データマイニング,情報理論,計算論的学習理論,統計,統計物理についての情報交換の場です.これら機械学習関係の話題,リンク,関連事項,書籍・論文紹介などの情報を扱います. 更新されたページを確認するにはRSSリーダを使って右下のRSSリンクをチェックするか,最終更新のページを参照してください. ページの中でどこが更新されたかを見るには,上の﹁差分﹂をクリックして下さい. 数式の表示に MathJax を利用しています.数式の上でコンテキストメニューを使うと各種の設定が可能です.特に設定をしなくても数式は閲覧できますが,フォントをインストールすれば数式の表示がきれいで高速になります.詳しくは 数式の表示 のページを参照して下さい. ごく簡単なWikiの使い方がこのページの最後にあります.トップページやメニューなど
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米Xeroxの研究者らは、人間が考え、話し、質問するのと同じ要領で文書検索が行えるテキストマイニングツール﹁FactSpotter﹂を開発したと発表した。 このツールは、例えばユーザーが、﹁what Steve Jobssaid yesterday﹂︵Steve Jobs氏が昨日話した内容︶と入力すると、同ツールは文書を検索して、対象を絞り込んだ関連文書を表示する。Apple最高経営責任者︵CEO︶の名前を含む無数の記事が表示されることはないという。 しかし、先週発表されたこのFactSpotterソフトウェアは、インターネットなどで一般公開されない。利用できるのは、開発元であるXeroxの顧客のみだ。 Xeroxのマーケティング、戦略、提携担当ディレクター兼ゼネラルマネージャーのJean-René Gain氏はSilicon.comのインタビューで、XeroxはFactSpotterを
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