共通語彙基盤ラーメンデータセット in Kyoto
オープンデータ作成の実際 | 筑波大学エクステンションプログラム
図書館オープンデータを使って図書館データポータルサイトを作りました - Qiita
LODチャレンジ2021
ニュース＆イベント 2022- 3-17 (開催報告)LODチャレンジ2021 オンライン授賞式シンポジウム 2022- 3-13 (主催)LODチャレンジ2021 オンライン授賞式シンポジウム 2022- 2-14 【プレスリリース】Linked Open Data チャレンジ Japan 2021 受賞作品発表 2021-11-15 (主催)SPARQLエンドポイントの使い方・作り方 2021-11-11 11/1に開催した「LODチャレンジ作品温故知新」の過去の応募作品の紹介資料を公開しました． イベントのアーカイブも公開しています 2021-11-1 (主催)LODチャレンジ作品温故知新＆応募相談会 2021-09-21 (主催)DBpedia Japanese勉強会 2021-08-30 (後援)ナレッジグラフ推論チャレンジ2021「技術勉強会」～ナレッジグラフ利用技術の基礎と推
Japan Open Science Summit 2021 国立国会図書館主催セッション「Wikidata×デジタルアーカイブ×LOD―国立国会図書館・東京藝術大学・大阪市立図書館のリソースをつなげてみる―」 | NDLラボ
ホーム > イベント（参加する） > Japan Open Science Summit 2021 国立国会図書館主催セッション「Wikidata×デジタルアーカイブ×LOD―国立国会図書館・東京藝術大学・大阪市立図書館のリソースをつなげてみる―」 Japan Open Science Summit 2021 国立国会図書館主催セッション「Wikidata×デジタルアーカイブ×LOD―国立国会図書館・東京藝術大学・大阪市立図書館のリソースをつなげてみる―」 目次 イベント概要 開催概要 プログラム・講演資料 当日のディスカッション 参考情報 お問い合わせ先 イベント概要 国立国会図書館は、オープンサイエンスをテーマとした日本最大のカンファレンス「Japan Open Science Summit 2021（JOSS2021）」（6月14日（月）から19日（土）まで）に参加し、6月17日（木
オープンデータセット｜国立国会図書館-National Diet Library
国立国会図書館デジタルコレクション書誌情報 国内刊行出版物の書誌情報（直近年1年分） 書誌IDリスト 「図書館及び関連組織のための国際標準識別子（ISIL）」試行版LOD 日本関係外国語図書の書誌情報 リサーチ・ナビ「参考図書紹介」の書誌情報 コレクション「上海新華書店旧蔵書」の書誌情報 オープンデータセットに関するお問い合わせ先 国立国会図書館が提供するLinked Open Data (LOD) については、「リンクトオープンデータ（Linked Open Data: LOD）」をご覧ください。 国立国会図書館デジタルコレクションの書誌情報について、以下の内容をデータセットで提供しています。 図書・雑誌・古典籍の原資料の基本的な書誌項目（タイトル、巻次、シリーズ、版表示、著者、出版者、出版日、ISBN又はISSN、容量（ページ数）・大きさ、主題（日本十進分類法（NDC）、国立国会図書館
小倉百人一首LOD
Place the code for your plugin wherever you want the gadget to appear on your page. 【エントリー作品の詳細説明】 小倉百人一首をLOD化したデータセットである。競技かるたで利用される公式かるたの情報をもとに、かるた遊びや坊主めくりのゲームを作成するために必要な情報をデータ化した。小倉百人一首は日本人なら誰でも知っている遊びであり、かつ、近年は漫画『ちはやふる』が人気を博すなど競技かるたのブームもあり、ウェブサイトやゲームアプリも数多く存在する。本作品ではかるたに必要な各要素を整理し、RDF形式で公開することで、機械可読性を高め、新たなアプリケーション開発が容易になるように作成した。公開プラットフォームとしてLinkDataを選択し、アプリ開発者からの可視性と持続可能性を担保している。また、小倉百人一首は、か
「オープンデータの形式は"CSV"の先にどこに向かうのか」開催報告 | オープンデータとオープンガバメントを推進する Open Knowledge Japan
第1回オープンデータ情報交換会
5つ星オープンデータソン作業手順 - Qiita
2016年8月に自治体のオープンデータを5つ星オープンデータ・Linked Data4原則に準拠したLinked Open Data、へ変換するデータソン「オープンデータをLOD化するデータソン in 高槻」を開催しました。 ここでは、そのデータソンの手順をまとめました。 5つ星オープンデータとは Linked Open Data(LOD)は、 あらゆるデータの識別子としてURIを使用する。 識別子には（URNや他のスキームではなく）HTTP URIを使用し、参照やアクセスを可能にする。 URIにアクセスされた際には有用な情報を標準的なフォーマット（RDFなど）で提供する。 データには他の情報源における関連情報へのリンクを含め、ウェブ上の情報発見を支援する。 (Wikipedia:Linked Open Dataより引用) の4つを満たしているものとされています。 この4つの原則(Link
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LODチャレンジ2022
LODチャレンジ2020&ナレッジグラフ推論チャレンジ2020合同キックオフ | Peatix
Japan Searchハッカソン in UDC2019大阪 | Peatix
【開催報告】LODチャレンジ2019ミートアップ
LODチャレンジ2019ミートアップ （キックオフイベント） | Peatix
オープンデータ活用ワークショップ：データを使って「まちづくり」を考えよう！ | Peatix
LODチャレンジ2018シンポジウム －つながるオープンデータ最新事例大集合－ | Peatix
続く福井の大雪警報、オープンデータ消火栓探しと警報取得Python3プログラム with SPARQL API
実践！統計LOD活用セミナー in 大阪 | Peatix
http://goikiban.ipa.go.jp/contents/2016/06/20160603_05.pdf