![【自治体DX】RESASを使って地域の強みを読み解こう ~ 経験ゼロから始めるデータ活用 02 ~](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f2c52e61d4c0fe932630bb08a43a3120ea9faa47/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2F0NnTlZOJM7Q%2Fhqdefault.jpg)
<概要> 今年は岐阜命名450年、養老改元1300年祭と歴史的な周年イベントが数多く開かれる年です。そんなお祭り年の岐阜県をいっそう盛り上げるために「データ分析」を活用してみましょう。 本アイデアソン・ハッカソンでは、実際に「地域経済分析システム RESAS」を使い、直感的に地域の特徴を捉え、仮説を立てながら、「まちを盛り上げる」アプリやサービスを開発します。 本イベントは、「アーバンデータチャレンジ2017 in 岐阜」と合同開催となります。 本イベントで考えたアイデアや成果物は、「アーバンデータチャレンジ2017」と「第二回 RESASアプリコンテスト」、両コンテストに同時応募可能です。 ぜひ、ご応募ください! 第2回RESASアプリコンテスト https://opendata.resas-portal.go.jp/contest2nd/index.html RESAS-API詳細 h
お知らせ 2024年9月1日よりconnpassサービスサイトへのスクレイピングを禁止とし、利用規約に禁止事項として明記します。 9月1日以降のconnpassの情報取得につきましては イベントサーチAPI の利用をご検討ください。 お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、イベントサーチAPIの提供方法の見直しを決定しました。2024年5月23日(木)より 「企業・法人」「コミュニティ及び個人」向けの2プランを提供開始いたします。ご利用にあたっては利用申請及び審査がございます。詳細はヘルプページをご確認ください。 11月 18 【内閣府主催】RESASハッカソン2017 in 東京 ~IoTで創る東京のミライ~ RESASやIoT等による地域ビッグデータを利用して東京の「ミライ」のためのサービスを作ろう!
お知らせ 2024年9月1日よりconnpassサービスサイトへのスクレイピングを禁止とし、利用規約に禁止事項として明記します。 9月1日以降のconnpassの情報取得につきましては イベントサーチAPI の利用をご検討ください。 お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、イベントサーチAPIの提供方法の見直しを決定しました。2024年5月23日(木)より 「企業・法人」「コミュニティ及び個人」向けの2プランを提供開始いたします。ご利用にあたっては利用申請及び審査がございます。詳細はヘルプページをご確認ください。 11月 4 【内閣府主催】RESASハッカソン2017 in 岩手 ~Web・IoTで創る岩手のミライ~ RESASやIoT等による地域ビッグデータを利用して岩手の「ミライ」のためのサービスを作ろう!
RESAS-APIで 変わるミライがある RESASアプリコンテストは終了しました。 コンテスト当日の動画については下記リンクよりご覧ください。 当日の動画はこちら 最終審査結果はこちら 内閣府主催の RESASプログラミング コンテストが誕生。 RESASデータのAPI提供開始により、RESASデータを自由に扱うことが出来るようになりました。 本コンテストではRESASデータに対して、より地域に根付いたデータや、 粒度のより細かいデータを組み合わせることによってRESASデータだけでは出来なかった 更に深い分析や地域活性化につながるアプリケーションの新規創出を目的としています。 告知チラシ(2.6MB) ベルサール六本木 コンファレンスセンター Room A+B 東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー9階 ※近隣の「ベルサール六本木」とお間違えのないようお気をつけくだ
課題を特定するためのロジカルデータ分析の秘訣は「データの範囲」と「絞り込み比較」 第4部:RESASを活用したデータ活用実況中継(第4回) 前回、RESASを用いたオープンデータを活用し、新潟県燕市の地場産業を3つ特定した。その中でも最大産業である「金属製品製造業」の活性化課題にフォーカスし、更にデータから課題を特定する次の段階に入った。特定産業にフォーカスを当て、データでその姿をより具体的に捉えると、どのような課題が浮かび上がるのだろうか。ここでも、ロジカルにデータを分析するための幾つかの法則が存在した。今回もRESASを活用しつつ、独自のアレンジも加えた結果を紹介したい。 ロジカルデータ分析の秘訣1:使うデータの範囲は、その背景と共に考える 金属製品製造産業が他の産業と比べてどのようなポジションにあるのか。この全体像は、「地場産業とは何か」をデータで見る中で、チームメンバーも一部把握で
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