Mac民にとってはめちゃくちゃ朗報かも GISをやる人ならわかってくれると思うんですが、MacでPythonを使ってGIS(主にgeopandasなど)をやる時依存関係の解決にかかる時間ヤバすぎ問題っていうのがありまして… 主にGDLAとかGDALとかがかなりやばくて偉大なる先人様のお知恵を拝借して鼻血出しながらなんとかかんとか実行環境を整えていました。 が!!!!!もうそんな必要はないのかもしれませんね!!!!!! 早速インストール Anacondaがインストールされている前提ですので、こちらの記事を参考にするなどしてインストールお願いします。 MacでGISデータ分析を始めるためにサクッとAnacondaとjupyter labをインストールしてみる で、インストールはこれだけ。 - python >=3.7 - black-jupyter - bump2version - carto
さて、本日は pandas-profiling について紹介してみようと思います。機械学習をやっていると避けて通れないのが探索的データ解析ですが、かなり面倒な作業ですよね。ただ、pandas-profilign を使えばすごく簡単に探索的データ解析を行うことができます。 探索的データ解析とは 統計では、探索的データ分析は、データセットを分析して主な特性を要約するアプローチであり、多くの場合、統計グラフィックスやその他のデータ視覚化手法を使用します。(出典:Wikipedia) pandas-profiling とは Pandas のデータフレームを読み込んでそのデータに対して探索的データ解析を行ってくれるライブラリです。詳細は以下を参照してください。 github.com 必要なライブラリ pandas と pandas-profiling をインストールしてください。 環境 Window
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