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visualizationに関するujigislabのブックマーク (7)

  • Appleの移動データを加工したらわかった東京の厳しい現実 - Qiita

    こんにちは、Exploratoryの白戸です。 Appleは新型コロナウイルスの対策支援として、Appleマップでの経路検索をもとにした移動傾向のデータを公開しています。ところが、残念ながらこのデータはそのままでは簡単に可視化できるようなフォーマットになっておらず、ちょっとした加工を行う必要があります。 しかし逆に、加工の仕方さえわかってしまえばそれぞれの都市や地域の移動データを可視化することで、恐怖を煽るばかりのマスコミからは見えてこない現状を理解することができるようになります。 今回はこのAppleの移動傾向データを簡単に可視化できるようにするための基本的な加工方法を、みなさんと共有させていただければと思います。 データはこちらからダウンロードすることができます。 以下は「モダンでシンプルなUIを使ってデータサイエンスができる」Exploratoryを使って、「日本で最も自粛している都

    Appleの移動データを加工したらわかった東京の厳しい現実 - Qiita
    ujigislab
    ujigislab 2021/04/08
    AppleはAppleマップでの経路検索をもとにした移動傾向のデータを公開しています。ところがそのままでは簡単に可視化できるようなフォーマットになっておらず、加工を行う必要があります。
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  • Uber社の全部盛りデータ可視化ツールスイート「Vis.gl」一覧

    Vis.gl – Uber Vis Team Uber社がオープンソースとして公開している可視化ツールでは「deck.gl」が有名ですが、他にもUber社の持つ巨大なデータセットを分析するために作成されたさまざまなデータ可視化ツールがオープンソースとして公開されています。「Vis.gl」はそれらUber社が作成し公開している可視化ツールをまとめた呼び名で、現在では11点ほどのデータ可視化に有用なツールが公開されており今なお増え続けています。 ここでは、「Vis.gl」スイートとして公開されているツールを一通りざっと紹介したいと思います。（一部、Vis.gl以外でUber社が公開しているツールも含んでいます） ■データビジュアライゼーションフレームワーク ・deck.gl WebGLを用いて大量のデータを可視化することに長けたフレームワーク。 レイヤーベースのコンポーネントとして作られていて

    Uber社の全部盛りデータ可視化ツールスイート「Vis.gl」一覧

  • マピオンデータマップ｜地図で見るビジュアルデータ

    データマップとは データマップとは誰でも簡単に国勢調査などのオープンデータを地図上で可視化できるデータビジュアライゼーションメディアです。マピオン独自の位置情報分析ツール「loghouse」により分かりやすく表現されたビジュアルデータをマーケティングリサーチや市場・競合調査の情報収集にご活用ください。

    マピオンデータマップ｜地図で見るビジュアルデータ
    ujigislab
    ujigislab 2017/03/30
    ピオン独自の位置情報分析ツール「loghouse」により分かりやすく表現されたビジュアルデータ
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  • マピオン、オープンデータを地図上に見える化 位置情報分析ツールで人口・世帯数など可視化　誰で…


    株式会社マピオンは、2019年4月1日をもちまして社名を、株式会社ONE COMPATH︵ワン・コンパス︶に変更いたしました。 株式会社マピオン︵東京都港区／代表取締役社長 中尾光宏︶は、誰でも簡単に国勢調査などのオープンデータを参照、活用できる無料サイト﹁マピオン データマップ﹂ https://www.mapion.co.jp/datamap/ を3月27日︵月︶に公開します。当社独自の位置情報分析ツール﹁loghouse﹂により、人口数や世帯数︵※︶などを地図上に可視化しました。マーケティングや市場調査の情報収集などの参考にしていただけます。 ︵※︶総務省国勢調査のデータなどを参考にして作成 ︻背景と概要︼ 近年、国勢調査などのオープンデータを活用する動きが加速しています。また、地図や位置情報を組み合わせた﹁エリアマーケティング﹂への利活用も増えています。一方で、データの活用方法が分
    マピオン、オープンデータを地図上に見える化 位置情報分析ツールで人口・世帯数など可視化　誰で…

  • TechCrunch | Startup and Technology News

    In the complaint filed on Monday, the DOJ wrote that “Adobe has harmed consumers by enrolling them in its default, most lucrative subscription plan without clearly disclosing important plan terms.”

    TechCrunch | Startup and Technology News

  • PythonとQGISを使って地理空間を可視化する – UFO目撃情報でのケーススタディ | POSTD


    イントロダクション このチュートリアルでは、とあるデータサイエンティストの典型的な1日の過ごし方をご案内しましょう。まず地理空間のデータセットを入手し、不要なものを整理し、補強し、可視化します。使用するツールはPython、BeautifulSoup、pandasとNominatimライブラリ、そして地理情報システムの組織で広く使われているオープンソースの地図ソフトウェア、QGIS です。 データセットになるのは、全米UFO情報センター︵NUFORC︶の このページ に掲載されているアメリカ全土のUFO目撃情報です。目標は、過去12カ月間に目撃されたUFOの地図を可視化することです。可視化によりデータセットをはっきりと示し、調査して、目撃されたとされるUFOの行動をよりよく理解することができます。可視化は地図作成プログラム内で行われます。QGISは地理空間データの手軽な試験的分析に特に向
    PythonとQGISを使って地理空間を可視化する – UFO目撃情報でのケーススタディ | POSTD

  • Qiitaソーシャルグラフの視覚化。


    ……失敗かな。 example 各ユーザーのフォローデータはAPIから取得しました。QiitaAPI document 関係性(フォローの状態)を Force Layoutにしてみましたが、ぶっちゃけあまり見やすくありません。 分かり易く表示するなら、もっと別の表現を使用した方がよさそうですね。 サンプル pathの先頭に矢印を付けるのと、アイコン画像を丸く切り取るのに、svgのdef要素とclipPath要素を使用しています。 <svg> <clipPath id="cut-off-circle"> <circle cx=0 cy=0 r=15 /> </clipPath> <defs> <marker id="licensing" viewBox="0 -5 10 10"refX="15" refY="-1.5" markerWidth="6" markerHeight="6"
    Qiitaソーシャルグラフの視覚化。
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