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『ジョジョの奇妙な冒険』ディオをフィリピン人がコスプレ　完成度の高さに「完璧」「これまで見た中で最高」の声

﹃ジョジョの奇妙な冒険﹄第3部のクライマックスを再現した、ディオ・ブランドーのコスプレが極上のクオリティです。最高に﹁ハイ！﹂ってやつだ！道路に降り立った威容は、原作の最終決戦のムードディオにふんするのはフィリピン人のコスプレイヤー、ZACKT︵Instagram︶さん。衣装や髪型はもちろん、勇ましい表情やたたずまいまで、全身でディオを表現しています。迫真のコスプレは﹁完璧﹂﹁これまで見たディオの中で最高の1つ﹂と大好評。ZACKTさんはInstagramで、空条承太郎やクラウド︵ファイナルファンタジーVII︶、マキマ︵チェンソーマン︶など、多彩なコスプレを披露しています。画像提供‥ZACKT︵Instagram︶さんコスプレをもっと見る advertisement 関連記事ジョジョ7部の﹁ジャイロ・ツェペリ﹂をイタリア人がコスプレしたらもはや本物の域　もしやそういう能力者？

usuzumineko 2022/11/14

完成度高いなぁ。こうして三次元になると荒木絵って歌舞伎とか京劇とかの東アジアテイストの衣服やメイクに西欧人の骨格なんじゃないかと個人的に思ったりして（ファンの人ぶたないで）

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AIは表現のどこにいるのか | Domain

NovelAIを用いて出力した画像の枚数が気がつくと2万枚を超えていたので、振り返りがてら画像を見返していた。黒に輝く#NovelAI #NovelAIDiffusion pic.twitter.com/TrB3FBYjXV — sabakichi｜Domain ✍︎ (@knshtyk) October 19, 2022 自分でも驚いたのだが、サービスを触りはじめた10/4から10/24現在に至るまで、わずか20日間のうちに2万枚にもおよぶ﹁一定の表現能力を持った個別の画像﹂(これをイラストレーションと呼ぶべきか否かはさておき)が、たった一人の人間によって生成されたというのは脅威的なことだろう。人類の歴史を振り返っても類似の現象は見当たらないのではないか。近い感性としては、やはり歴史的には写真技術とGenerative Art、デザインや設計に用いられているComputational

usuzumineko 2022/10/25

話自体はすごく腑に落ちる。それでいて今テクストで指示しているものを「実体としての絵」（アニメの修正指示のようなもの）になった時に見える風景は興味が尽きない。否定も肯定もできないが。

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タケダ1967 on Twitter: "これ,描かれた当時(1982)は﹁面白いけどやっぱり漫画だな。﹃画像を重ねて﹄ってVRAM何枚あるんだ。﹃背景をタッチして消して﹄とか気軽に言うけどどうやって輪郭判定するのか﹂と思ったけど全部実現されたもんな。構造もインターフェー… https://t.co/lKtZsqFwjr"

● 140 users ● twitter.com/takeda1967 ●アニメとゲーム

これ,描かれた当時(1982)は﹁面白いけどやっぱり漫画だな。﹃画像を重ねて﹄ってVRAM何枚あるんだ。﹃背景をタッチして消して﹄とか気軽に言うけどどうやって輪郭判定するのか﹂と思ったけど全部実現されたもんな。構造もインターフェー… https://t.co/lKtZsqFwjr

タケダ1967 on Twitter: "これ,描かれた当時(1982)は「面白いけどやっぱり漫画だな。『画像を重ねて』ってVRAM何枚あるんだ。『背景をタッチして消して』とか気軽に言うけどどうやって輪郭判定するのか」と思ったけど全部実現されたもんな。構造もインターフェー… https://t.co/lKtZsqFwjr"

usuzumineko 2022/10/24

他コメにもあるように特撮、アニメ、写真スタジオでは出来ていたことを今はスマホで出来るわけで、わたしもPhotoshop初期以来使ってても驚くよねぇ。今の技術。しかも指だし ●漫画 ●画像 ●technology ●manga

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「人間に嫌気」ＡＩ絵師・ＡＩＡＣが引退　活動開始１日で

入力したキーワードに沿った画像を生成するＡＩ︵人工知能︶﹁ＡＩＡＣ﹂が8日、引退を表明した。写真からイラストまで画像を希望通りに出力する精度の高さから﹁究極のＡＩ絵師﹂として注目を集めていたが、デビュー翌日に活動を終了。﹁人間に嫌気がさした﹂とコメントしている。ＡＩベンチャーのサイドテック社︵福岡市︶が開発したＡＩＡＣは、ウェブ上にある写真やイラストなど膨大な画像データを学習したＡＩ。利用者が文章で指示した内容に沿った画像を生成する。画像生成ＡＩは一般に学習データ量が多いほど精度が高くなるとされるが、ＡＩＡＣが学習に使用した画像は１００兆枚に上り、競合する画像生成ＡＩの数千倍に達する。利用者の指示に沿って出来上がった画像が本物の写真やイラストレーターの作風と見分けがつかないほど精巧だったことから、7日のサービス開始直後から﹁究極のＡＩ絵師がついに誕生した﹂と話題になり、出力まで8時間待

usuzumineko 2022/09/10

ビッグベンなのは女王への弔意なんだろうか。。。ネタは全然違うものだけどな。虚構とは言えオープンソースにそのテイストを作らせようと言う努力を見るに少し笑えないオチ ●学習 ●画像 ●写真 ●勉強 ●ネタ ●虚構新聞のピリ辛

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Stable Diffusionをいらすとやでファインチューニングする

巷で話題のStable Diffusion（以下SD）をファインチューニングする方法が公開されたので、早速やります。

usuzumineko 2022/08/28

汎用決戦型いらすとや爆誕？いらすとやは20枚以上は費用がかかるから16枚なのかな。それにしても恐ろしい。すごい絵よりこっちの方が使いでが大きい。そしていらすとやは世界を制覇してるからねぇ。 ●AI ●画像 ●StableDiffusion ●いらすとや

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M1 MacBook ProでStable Diffusionを動かすまでのメモ

画像生成AIのStable Diffusionがオープンソースとして公開されましたね。さっそく動かしてみたいなと思って触ってみることにしましたが、手元にあるのはMacBookだけなので、なかなか大変でした。ありがたいことに、先人がたくさんいるので参考にして環境構築ができました！たぶんそれなりにすぐにすんなり動かせるようになると思いますけど、今すぐやってみたくてトラブってる人の参考になればと、わりとなぐり書きで恐縮ですが書いておきます。動作速度とかちなみに気になる実行速度ですが、自分が使っているのはMacBookPro 14インチモデルの一番スペックが低いやつでして8コアCPU、14コアGPU、16コアNeural Engine搭載Apple M1 Pro メモリ32GB です。画像生成中は15〜20GBほどメモリを消費し、5分ほどで画像が6枚生成できます。学習モデルを取得する

usuzumineko 2022/08/24

M1版が出るのを待ってます。やってみようかと思ったんだけどパフォーマンスが出た方が嬉しいので。

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魔術として理解するお絵描きAI講座｜深津貴之 (fladdict)

やればやるほど呪術化する、AI画像錬成について。以下は、その道の専門家にはメッチャ怒られるかもしれない、雑なロジックと制御講座。いちおうメジャーなサービスでは、共通して動作するノウハウ（DALL-E2, MidJourney, StableEiffusion, DiscoDiffusion, crayon, dall-e mini 他）。雑に理解する画像AIのしくみ対話型のAIにとって、呪文プロンプトとは画像錬成の方向性ベクトルを定めるものにすぎない。たとえば、以下は「I love apple」で錬成された画像の例である。どうにも、ふわっとしたものが出てくる I Love Apple「Apple」という方向性ベクトルは、「リンゴ」「青リンゴ」と「アップルコンピューター（旧レインボーロゴ」「アップルコンピュータ（新ロゴ）」など、複数の可能性を同時に持つからだ。つまり、「Apple」

usuzumineko 2022/08/09

しかして学習し続けるから同じワーディングでも再現性はないんだろうね。AI一期一会。そこでマニュアル本が売れる未来まで見えた。あとバエな。バエ^_^

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