タグ

関連タグで絞り込む (11)

タグの絞り込みを解除

statisticsに関するw84_yutoのブックマーク (14)

  • 機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界


    さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習を使って分析していきましょう。前回まではPythonを使っていましたが、この分析ではRを用いています。なお、コードはGitHub︵https://github.com/ShoKosaka/Suumo︶に上げておきますので興味ある方は参照ください。 最初に、データの中身をざっくり見ていきます。具体的には、分析のキーになるポイントをグラフにしながら、賃貸物件の現状や変数同士の関係性を把握していきます。 データ探索 まず、23区の中でどこが物件数が多いのかを
    機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界

  • ベイズ統計の入門書が出版ラッシュなのでまとめてみた - ほくそ笑む


    ︻宣伝︼2016/09/14 このページに来た方へ。あなたが求めている本はこれです。 StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R) 作者: 松浦健太郎,石田基広出版社/メーカー: 共立出版発売日: 2016/10/25メディア: 単行本この商品を含むブログ (10件) を見るまずこれを予約してから下記を読むといいです。 ︻宣伝終︼ 最近、ベイズ統計の入門書がたくさん出版されているので、ここで一旦まとめてみようと思います。 1. 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門 (2015/6/25) 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門 作者: 豊田秀樹出版社/メーカー: 朝倉書店発売日: 2015/06/25メディア: 単行本この商品を含むブログ (6件) を見る データ分析業界ではかなり有名な豊田秀樹先生の本です
    ベイズ統計の入門書が出版ラッシュなのでまとめてみた - ほくそ笑む

  • Rでスポーツデータ解析がしたい: 千秋楽での勝率 - 300億円欲しい


    はじめに 前回, 大相撲のデータを正しく作るのが辛い, ということを書きました. Rでスポーツデータ解析がしたい: データを作るのって大変ですね - 300億円欲しい まだ整形できていないのですが, 現段階で可能な解析をしたいと思います. 八百長問題が気になりますので, 千秋楽の勝率を集計してみます. 先行研究 大相撲のアノーマリー. 2010年に書かれた記事です. 八百長がありそうかどうか, という解析です. 実践！Rで学ぶ統計解析の基礎︵8︶‥大相撲のアノーマリー ︵2︶ (2/2) - ＠IT もしも、この計算の追試や、何らかの追加計算をされた方がいらっしゃったら、是非ともその結果を教えてくださることを熱望します。 また、1999年以前10年間程度の十両・幕内の勝敗データを持っていらっしゃる方がおりましたら、そのデータを提供いただければ、より一層踏み込んだことが分析できると思います
    Rでスポーツデータ解析がしたい: 千秋楽での勝率 - 300億円欲しい

  • AIやDX関連のコンテンツDA関連のニュース・情報　|　データアーティスト株式会社

    データアーティスト株式会社のコンテンツ一覧ページ。Data Artist（DA）は、機械学習やディープラーニングなど、AI（人工知能）やDX（デジタルトランスフォーメーション）関連のブログや事例など様々なコンテンツを定期的に配信します。

    AIやDX関連のコンテンツDA関連のニュース・情報　|　データアーティスト株式会社

  • 人口減少地図：日本経済新聞


    民間の日本創成会議︵座長‥増田寛也元総務相︶が全国の市区町村の半数を人口減少によって﹁消滅可能性がある﹂と発表、地方自治体などに衝撃が広がっています。﹁人口減少地図﹂は創生会議や総務省の関連データを市区町村ごとにマッピングしました。お住まいの自治体やふるさとの﹁危機﹂がひと目でわかります。
    人口減少地図：日本経済新聞

  • hadoopの話とpythonでデータマイニングをする話 - gumi Engineer’s Blog


    gumiの粟飯原です。 データマイニングやってます。しかしながら最近はあまりデータをいじる時間がなく社内でプレゼンばかりする日々で、社内でも私がなにやってるのかわからないというもっぱらの評判。そこで今回は一応データ解析もやってはいるんだよということを内外に主張するためにもデータマイニングの話をしようと思います。 アプリの基本的な日々の統計データ取得などは別の方々はやられているので、私からはhadoopを使った大規模解析の話や、そこで得られたデータを分析する環境の話をしたいと思います。コードを併記した具体例などは今回載せられないのですが、今後また紹介していければと思います。 大規模データの解析 日々のログ解析やDB解析はcronによる処理で毎朝レポーティングを行っているのですが、新しい情報を過去のアクセスログからまとめてどかんと取得したいと言う時はHadoopによる大規模解析を実行しています
    hadoopの話とpythonでデータマイニングをする話 - gumi Engineer’s Blog

  • 次の10年、「統計分析」こそテクノロジー分野でいちばんホットな職業になる

    The Top Three hottest new majors for a career in technology : Microsoft JobsBlog マイクロソフトの採用活動などを記しているブログ「Microsoft JobsBlog」に8月23日付けでポストされたエントリ「The Top Three hottest new majors for a career in technology」（テクノロジー分野でもっとも熱い、3つの専門性とは）では、長期的に見て次の3つがホットな分野だと挙げられています。 Data Mining/Machine Learning/AI/Natural Language Processing （データマイニング／機械学習／人工知能／自然言語処理） Business Intelligence/Competitive Intelligence （ビジ

    次の10年、「統計分析」こそテクノロジー分野でいちばんホットな職業になる
    w84_yuto
    w84_yuto 2010/09/03
    R言語勉強しようかな
    リンク

  • myrmecoleon氏によるニコニコ動画タグ別ポイント集計

    myrmecoleon @myrmecoleon ちなみにさっきのグラフでゲームタグ抜いてるのは，今回取得してないせいもあるけど，あれだけ極端に大きいのでグラフ入れると邪魔なので。ゲーム・音楽・アニメあたりの規模はこのへんみてみるとわかる http://bit.ly/9bRtE9 2010-08-11 23:38:30

    myrmecoleon氏によるニコニコ動画タグ別ポイント集計

  • 第1回 Rは統計解析のブッシュナイフだ - 実践！ Rで学ぶ統計解析の基礎 - ＠IT


    今ほど統計解析が必要とされる時代はありません。オープンソースの統計処理言語・環境の﹁R﹂を使って実践的な統計解析のテクニックとリテラシーを習得しましょう！ 読者にとってRは、世に溢れるデータの密林を切り開くための“ブッシュナイフ”となることでしょう︵編集部︶ 統計解析の必要性とリテラシー21世紀になって、経営学者の故ピーター・ドラッカー氏が言うところの知識労働者は、ますます統計解析を必要する局面が増えてきました。この状況は、20世紀後半から21世紀に起きた計算機能力の増大とインターネットの発展を基礎に、3つの大きな潮流が現れたことがキッカケとなっているように思います。その3つの潮流とは、オープンソース、オープンデータ、そしてオープンアイデアです。後ろの2つは今筆者が名付けました。 オープンソースは、皆さんがご存知のように、Linux、Apache、Perl、Python、RubyなどのO
    第1回 Rは統計解析のブッシュナイフだ - 実践！ Rで学ぶ統計解析の基礎 - ＠IT

  • 問：史上最も有名で、最も戦闘的だった統計学者は誰か？　答え：ナイチンゲール


    意志決定する人たちが数字に弱い。 基本的に、四則計算しか／もできない。 かけ算割り算︵それと按分ってやつ︶に大小比較が、今でも最高の意志決定手段だったりする。 どれだけたくさんデータを集めても、平均値しか求めない︵し知らない︶。 かつて広大な領土を持つロシアでは、統計は非常に重要視された。 ほとんどのケースで﹁この目で見る﹂ことがかなわぬ状況で、統計の活用は︵マイクロソフトのビル・ゲイツがそうだったように／例えば電気料金の詳細データから、照明がついている＝それぞれの事務室が使用されているのべ時間を割り出し、各セクションの仕事の進捗具合や、人材の過不足を知った︶、しゃぶりつくすまで徹底的に活用された。 でなければ、統治は不可能だった。 そのロシアとサルデーニャが組み、フランス、オスマン帝国およびイギリスを中心とした同盟軍と戦った。 戦闘地域はドナウ川周辺、クリミア半島、さらにはカムチャツカ半
    問：史上最も有名で、最も戦闘的だった統計学者は誰か？　答え：ナイチンゲール

  • データを見ない人々（「オープン化」する社会での「分析」の価値） | isologue


    先日、マスコミ業界に詳しい方と話をしていて、なるほど、と思った話。 マスコミの人って、データを全く見ないんですよね。 代理店の人ですら。さすがにマーケの人は別だけど。 例えば、子供向け出版物の売れ行きが落ちている説明として、会議で担当者が、 ﹁少子化が進んでいるので﹂ なんて説明をしたりするけど、調べてみるとここ数年、実は小学生の数はほぼ横ばいなんですよ。 今やインターネットで政府の統計なんか簡単にタダで調べられるのに、調べない。 データがいくらオープンになって、タダでインターネットで見られるようになっても、見ない人は見ないんじゃないでしょうか。 実際に﹁学校基本調査﹂の小学生の在学者数の推移を調べてみますと。 こういうグラフ 図表1．小学生の在学者数の推移︵単位‥人、平成[年]、出所‥ 学校基本調査︶ を見ると確かに﹁ものすごい勢いで少子化が進んでいてたいへんなことだ﹂という気にもなりま
    データを見ない人々（「オープン化」する社会での「分析」の価値） | isologue

  • Google、統計データ検索サービス「Internet Stats」をスタート

    Googleがネット上の統計データを検索・閲覧できるサービス「Google Internet Stats」を英国ドメインで公開した。 さまざまなカテゴリーの最新業界データや分析を、オンライン上のサードパーティーのデータから抽出し、提供するというもの。ユーザーは用意されているカテゴリーをクリックしたり、検索枠に調べたい単語を入力することで、短くまとめられた情報と、その情報源のサイト名が表示される。 カテゴリーとしては「マクロ経済トレンド」「技術」「消費者動向」「メディア消費」「メディア観測」が用意されており、それぞれサブカテゴリーがある。例えば技術のサブカテゴリーは「ブロードバンド」「デバイス」「モバイル」「スピード」となっている。 情報提供元として50以上の企業名が記されている。NielsenやHitwiseなどの調査会社、BusinessWeekやReuters、Wall Street

    Google、統計データ検索サービス「Internet Stats」をスタート

  • どのように「アタシだけのヒト」と確信するのか、ベイズ的に考えてみた - Hacking is believing@itoshi.tv(2009-08-21)

    最新情報 プレスリリース2019.08.01 『アズールレーン』が第３回全国エンタメまつり「ぜんため」に初出展いたします プレスリリース2019.07.12 『コミックマーケット96』企業ブースに出展決定！ プレスリリース2019.04.25 対戦型麻雀ゲーム『雀魂』WEB版のサービスを開始いたしました MORE

  • How Different Groups Spend Their Day - Interactive Graphic - NYTimes.com

    The American Time Use Survey asks thousands of American residents to recall every minute of a day. Here is how people over age 15 spent their time in 2008. Related article

  • 1

お知らせ

もっと読む

公式Twitter

  • @HatenaBookmark

    リリース、障害情報などのサービスのお知らせ

  • @hatebu

    最新の人気エントリーの配信

はてなブックマーク

公式Twitter

はてなのサービス

  • App Storeからダウンロード
  • Google Playで手に入れよう
Copyright © 2005-2024 Hatena. All Rights Reserved.