You don't need monitoring until you need it. But if you're running anything in production, you always need it. This is particularly true if you are managing databases. You need to be able to answer questions like "am I running out of disk?" or "why does my application have degraded performance?" to be able to troubleshoot or mitigate problems before they occur. When I first made a foray into how t
図1 主なプロセスの流れ PostgreSQLは、ライタがデータファイルやインデックスファイルをディスクに更新しています。ただし、その更新は、コミットに合わせてリアルタイムで行われているわけではありません。性能向上のため、チェックポイントと呼ばれる更新タイミングが発生するまでは、更新があっても共有バッファにデータを貯めておきます。この貯められたデータをダーティページと呼びます。そしてチェックポイントのタイミングで、チェックポインタがダーティページをディスクに書き込みます。 そのため、共有バッファに更新情報を貯めている間に障害が起きると、ダーティーページを失う可能性があります。それを防ぐために、共有バッファ中のデータに対してどのような更新を行ったかの情報を保存しているのがWALです。WALはコミットのタイミングでWALライタが記録しています。クラッシュリカバリが必要になったときは、WALの中
データベースのチューニングとは、データベースの性能維持または向上を阻害するボトルネックを見つけ、その原因を調査し、解決していくことです。ここでは、チューニングの1つである「データベースチューニング」について解説します。 1. データベースチューニングとは データベースチューニングは、サーバーの性能を最大限に利用できるようにデータベースシステムが使用するメモリー使用量を最適化し、ディスクI/Oを減らすことを目的としています。システム構成や運用内容に応じて、セットアップ時の初期設定の段階で実施しておくことができます。 データベースチューニングの解説を始める前に、まず、データベースチューニングの前提となるメモリーとディスクI/Oについて簡単に説明した後、実際のチューニング方法を説明していきます。 1.1 メモリーとディスクI/O PostgreSQLがデータベースにアクセスする場合、まずディスク
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