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深津式プロンプトを超える、ロングコンテキスト時代のテクニック指南｜Gemini - Google の AI

本 note は、Google が深津貴之さんにインタビューした内容を編集して掲載しています。深津さんには、Gemini の改善や活用のための知見をいただくため、アドバイザーに就任いただいています。また、Gemini を含む生成 AIの利用に関する説明は例示を目的としています。実際の回答結果については、ご自身で正確性をご確認いただくようお願いいたします。こんにちは。Google の AI﹁Gemini︵ジェミニ︶﹂の公式 note 編集部です。今回は、Gemini のアドバイザーのおひとり、深津貴之さんのインタビューをお届けします。 2023 年初頭、日本で生成 AIブームが広まり始めた頃、クリエイティブファーム・THE GUILD代表であり note の CXO である深津貴之さんは﹁深津式プロンプト﹂を公開しました。命令や制約条件、入出力などの要素を構造化したプロンプトを入力

yosf 2024/07/23

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グーグル、「サードパーティーCookie廃止」方針を転換へ

yosf 2024/07/23

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Google、URL短縮サービス「goo.gl」を2025年8月に完全終了へ

米Googleは7月18日︵現地時間︶、2019年3月に生成を停止したURL短縮サービス﹁goo.gl﹂を、2025年8月25日に完全停止すると発表した。 goo.glは、2009年に立ち上げたURL短縮サービス。生成停止後も、既に生成された短縮URLは実際のURLにリダイレクトされていた。8月23日から来年8月24日までは、短縮URLから実際のURLにリダイレクトされる前に終了を告知するページが表示されるようになる。来年の8月25日以降は、すべてのgoo.glのURLには404エラーが返されるようになる。短縮URLサービスは2009年前後に、Twitter︵現X︶の140文字制限にリンクを貼る場合などのニーズを受けてtr.imやbitlyなど、複数の企業が提供していた。関連記事 Google、ドメイン登録サービスを手放す　約1000万ドメインが他社に米Googleが、ドメイン登

yosf 2024/07/19

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GoogleやMicrosoftなど14社、AIセキュリティ推進の「CoSAI」創設

米GoogleなどのAIを手掛ける複数の企業は7月18日︵現地時間︶、コロラド州アスペンで開催の年次国際会議﹁Aspen Security Forum ﹂で、AIのセキュリティと安全基準を策定する新たな連合﹁Coalition for Secure AI﹂︵CoSAI︶の立ち上げを発表した。創立メンバーには、Google、IBM、Intel、Microsoft、NVIDIA、PayPal︵以上がプレミアスポンサー︶、Amazon、Anthropic、Chainguard、Cisco、Cohere、GenLab、OpenAI、Wizが含まれる。 CoSAIは、オープンスタンダードの開発を推進する非営利団体、OASIS︵構造化情報標準促進協会︶の下で活動し、オープンソースの方法論、フレームワーク、ツールへのアクセスを提供することで、﹁AI セキュリティの断片化された状況﹂に対処することを目指す

yosf 2024/07/19

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Google Docs、Markdown形式でのドキュメントのエクスポート、インポートなど可能に

Googleは、Google Docsの新機能としてドキュメントをMarkdown形式でエクスポートする機能やMarkdown形式のファイルをドキュメントとして読み込む機能などを発表しました。具体的には以下の4つの機能が利用可能になります。 Markdown形式のテキストをGoogle Docsのドキュメントに変換してペースト Google DocsのドキュメントをMarkdown形式のテキストとしてコピー Google DocsのドキュメントをMarkdown形式のテキストとしてエクスポート Markdown形式のテキストをGoogle Docsのドキュメントとしてインポート例えば、Google DocsのドキュメントをMarkdown形式のテキストとしてエクスポートする場合には、下記の「ダウンロード」メニューからMarkdowsn形式を選択することになります（下記の画像は現時点での

yosf 2024/07/18

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Google親会社アルファベット、サイバーセキュリティー新興3.6兆円買収へ協議　米報道 - 日本経済新聞

【シリコンバレー=清水孝輔】米グーグル親会社のアルファベットが、サイバーセキュリティーを手掛ける米新興のWiz（ウィズ）の買収に向けて協議していることが14日分かった。複数の米欧メディアが報じた。買収額は約230億ドル（約3兆6000億円）と実現すれば同社にとって過去最大のM&A（合併・買収）となる見通しだという。ウィズは2020年に創業し、クラウド向けにサイバーセキュリティー関連のソ

yosf 2024/07/15

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Google検索も不要に？　検索AI「Perplexity」がスゴすぎてちょっと怖い

“AI検索”サービス﹁Perplexity﹂︵パープレキシティ︶がスゴい。 Perplexityは、質問に対してテキストで答えてくれる、チャットbot型生成AIだ。ChatGPTと似ているが、検索に特化しており、﹁Webの最新情報をベースに検索できる﹂点が異なる。例えば、7月4日時点で東京都知事選︵7月7日投開票︶の最新状況を聞くと、こんなふうに答えてくれる。

yosf 2024/07/06

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Google、Google Sheetsの計算エンジンをWebAssemblyに最適化し、2倍の性能を実現したと発表

Google、Google Sheetsの計算エンジンをWebAssemblyに最適化し、2倍の性能を実現したと発表 GoogleはWebブラウザ上でスプレッドシート機能を提供する﹁Google Sheets﹂の計算エンジンの性能をWebAssembyで実装し、従来のJavaScriptによる実装と比較して性能を2倍に向上させたことを明らかにしました。これにより単純なSUM計算から複雑なクエリまで、シート上でのあらゆる計算を始め、ピボットテーブルの作成、条件付きフォーマットなどさまざまな処理が高速になるとのことです。この性能向上は、JavaScriptで構築されていた計算エンジンをWebAssemblyに最適化したことで実現していると説明されており、そのためにWebAssemby GC︵ガベージコレクション︶機能を用いたとのことです。そのため現時点ではChromeとMicrosoft

yosf 2024/07/03

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C／C++の脆弱性をLLMで検出　Googleが新研究開発プロジェクト「Naptime」を発表

Googleは2024年6月20日︵現地時間︶、脆弱︵ぜいじゃく︶性の検出に大規模言語モデル︵LLM︶を活用する新しい研究開発プロジェクト﹁Naptime︵お昼寝タイム︶﹂を発表した。C／C++の脆弱性検出はLLMに任せて“お昼寝しよう” NaptimeはAIエージェントとターゲットコードベース間のインタラクションを中心に構築されたアーキテクチャだ。特にC／C++の高度なメモリ破壊およびバッファーオーバーフローの脆弱性を発見することに焦点を当てている。この2つの対象は従来の方法論では発見することが難しく、GoogleはLLMを利用することで検出効率を最大20倍まで改善できると説明している。なお、プロジェクト名の由来は開発した成果物がセキュリティ担当者やIT担当者を支援し、定期的に昼寝ができるくらいにはなりたいという願掛けになっているという。 Naptimeのアーキテクチャはセキュリティ

yosf 2024/06/29

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Gmailに届かなくなる？最近の電子メールで何が起っているのか？ | IIJ Engineers Blog

IIJ 技術担当部長最近はインターネットの技術を紹介するのがお仕事です。元々プログラマ、サーバ・データセンター・ネットワーク・セキュリティ・モバイルといろいろやってきました。ここしばらく﹁2024年6月よりGoogle (Gmail) が迷惑メール対策を強化、メールが届かなくなるかも﹂というややセンセーショナルなニュースが流れていました。本件、掘り下げるとややこしい話ではあるのですが、この記事ではざっくりと﹁何が起っているのか﹂についてまとめてみたいと思います。(説明を簡単にするため、細かいことは省いています) 結局、私は何をすれば良いの？この問題、﹁Google (Gmail)で何か起るらしい﹂という報道のため、Gmailを使っている人が何かしなければならない雰囲気があります。ですが、実際に対応しなければならないのは、Gmailを使っている人ではありません。むしろGmailを使って

yosf 2024/06/25

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「Gemini 1.5 Pro」がGmailやGoogleスプレッドシートなどに統合

yosf 2024/06/25

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Gmailガイドライン「対応済み」3割　メール未達懸念も - 日本経済新聞

メール配信支援サービスのリンク（東京・港）は、米グーグルの「Gメール」が6月に全面適用したセキュリティーガイドラインに「全て対応済み」とする国内メール配信事業者が34.6%にとどまるとする調査結果を発表した。なりすましや迷惑メール対策で導入されたもので、未対策の場合はメールが届かないなどの影響が出ている可能性がある。調査は5月29日から6月5日、メールマガジンや通知メールを配信する全国の事業者

yosf 2024/06/21

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Googleマップ「タイムライン」移行でデータ消失?　不具合報告相次ぐ

Googleマップの「タイムライン」機能について、新バージョンへ移行した一部ユーザーから、過去のタイムラインが消失するなどの不具合が報告され、同社のユーザー向けコミュニティー（掲示板）やSNS（X）で話題となっている。過去のデータが完全消失したケースもタイムラインはユーザーの行動履歴を自動で記録するGoogleマップの機能の1つ。グーグルでは2024年12月2日から本機能を新バージョンへと切り替える予定で、6月20日現在、ユーザーに対して移行を促すメールを段階的に送信している。報告された不具合はいずれも、新バージョンへの移行作業後に発生。主な症状は次の2つだ。 ●過去のタイムラインデータの消失新バージョンへ移行した際、これまで記録してきたタイムラインのデータが消失してしまったというもの。具体的には以下のようなケースが報告されている。・移行作業時にスマホへのタイムラインデータのダウ

yosf 2024/06/20

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グーグル 47都道府県の地域課題に特化したAIモデル開発へ | NHK

アメリカのグーグルが生成AIを活用した日本での事業戦略を発表し、47都道府県のそれぞれの地域課題に特化したAIモデルの開発を進めることを明らかにしました。グーグルは19日、日本法人の代表が都内で説明会を開き、生成AIを活用した日本での事業戦略を発表しました。このうち、自治体向けの事業として、47都道府県のそれぞれの地域課題に特化したAIモデルを開発し、2027年までに導入を目指すとしています。高齢化社会や労働人口の減少などによる地域課題を想定し、大阪府との間では、求人と求職のミスマッチをAIが解消するシステムの開発を始めていて、今後、各自治体への提案を行っていくとしています。グーグル日本法人の奥山真司代表は﹁日本ならではの社会課題は、大都市圏よりも地方の方が多く、地方でパートナーシップを組んで課題解決の可能性を掘り起こしていきたい﹂と述べました。アメリカの大手ITでは、マイクロソ

yosf 2024/06/19

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生成AIでメモアプリが進化？　自分だけのチャットAIが作れる、Google「NotebookLM」を試してみた

米Googleは2023年夏、自分で入力したソースだけで使える生成AIサービス﹁NotebookLM﹂を発表したが、24年6月6日、日本を含む200以上の国や地域への提供を開始した。執筆時点︵7日︶で、すでに日本語で使えるようになっている。リリース情報によれば、NotebookLM開発の目的は﹁複雑な資料を理解して精査し、情報から新しい類似性を見つけ、下書きなどを素早く作成するのに役立つツールの開発﹂であるという。﹁研究論文や取材記録、仕事でのドキュメントなどの参照文献︵ソース︶をアップロードすると、NotebookLMがそれらの重要な資料を理解し、必要なサポートを提供﹂する。ベースとなるAIは最新のGemini 1.5 Proで、現在は試験的に無料で利用できる。今回の公開にあたり、Googleドキュメント、PDF、テキストファイルの他、GoogleスライドとURLがソースとして参照で

yosf 2024/06/19

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Google、日本独自の「ハッシュタグ検索」開始　インスタやXの投稿をカード状に表示

Google日本法人は6月19日、日本独自の新検索機能﹁ハッシュタグ検索﹂を発表した。日本独特の﹁最新のトレンドや興味関心のあるトピックを深く知りたい﹂というニーズに応えるための機能で、日本で言語設定を日本語にすると利用できる。例えば﹁チョコレート﹂と検索すると、チョコレートの作り方や種類、購入先など、一般的な情報が表示されるが、﹁#チョコレート﹂とハッシュタグを付けると、X、Instagram、YouTube、TikTok、オンライン雑誌、ブログなど、広範囲の媒体から最新のコンテンツが、カード状に表示される。

yosf 2024/06/19

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グーグル、12時間先まで5分刻みで降雨予測する「Google ナウキャスト」

yosf 2024/06/19

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Google、高精度天気予報「ナウキャスト」日本で提供　ウェザーニューズのデータで学習したAI採用

Google日本法人は6月19日、最新のAIモデル﹁MetNet-3﹂を使用した高精度な気象予測システム﹁Googleナウキャスト﹂の日本での提供について発表した。7月からGoogle検索とAndroidのホーム画面で利用できるようになる見込みだ。このシステムの開発で、日本の民間気象会社、ウェザーニューズと提携した。ウェザーニューズは、2005年からユーザーから天気に関する写真や情報を収集する﹁ウェザーリポーター﹂という取り組みを行っており、長年にわたり高解像度の気象実況データを蓄積してきた。このデータが、MetNet-3の精度向上に大きく貢献したという。 Googleナウキャストは、従来の物理ベースの予測モデルとは異なり、過去の観測データから気象パターンの推移を学習し、シミュレーションなしに将来の気象パターンを直接予測する。このAIモデルに、ウェザーニューズが長年蓄積してきた高解像度の