[B! 勉強][AI] yuki_2021のブックマーク

机から離れて論文を大量に読む方法（NGK2024S） - Qiita

これは何？ NGK2024Sの発表資料です。自己紹介名前: 中西克典 X(Twitter): @n_kats_ 機械学習名古屋研究会主催 NGK発表は2回目機械学習名古屋研究会論文読み会毎月第3木曜︵19:00～︶オンラインで次回︵2月15日第71回︶・・・https://machine-learning.connpass.com/event/308186/ 本編イントロ︵研究会の表の目的︶論文を読む習慣付け知識のアップデート発展的・実践的な知見の獲得イントロ︵研究会の裏の目的︶この世の真理と呼べるものを全て知りたい。という話を2年前のNGKでした。おさらい︵2年前の話︶読み上げソフトを使うと機械学習の論文が30分で再生できる。ある分野の概要を把握する目安の論文50本には約3日あればよい。2年前の課題読み上げられてる文章を目で追いかけないといけない。つら

yuki_2021 2024/01/28

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マイクロソフト、初心者向け生成AI学習教材「生成AIアプリケーションの開発を始めるために必要な全知識を学べる12講座」を無償公開

マイクロソフト、初心者向け生成AI学習教材﹁生成AIアプリケーションの開発を始めるために必要な全知識を学べる12講座﹂を無償公開コースの内容には、大規模言語モデル︵LLM︶がどのように動くかを理解する。﹁生成 AIと大規模言語モデルの紹介﹂、ユースケースに適したAIモデルを選択できるようにする﹁様々なLLMの調査と比較﹂、プロンプトの構造と使用法の理解のための﹁プロンプト・エンジニアリングの基礎﹂、埋め込み技術を利用したデータ検索アプリケーションを構築する﹁Vector Databasesを利用した検索アプリケーションの構築﹂、外部APIからデータを取得するためFunction Callingを設定する﹁Function Callingとの統合﹂など、入門的な内容から高度なアプリケーションの開発まで多岐にわたるレッスンが用意されています。レッスン内容は日本語による説明と図で構成各レ

yuki_2021 2024/01/09

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【2023年】AI・データサイエンス・統計の無料おすすめ学習教材25選 - Qiita

こんにちは。スキルアップAI編集部です。近年ネット上には数多くの無料教材が公開されており、AIやデータサイエンス、統計を無料で学べる機会が増えています。そのため、AIやデータサイエンス、統計について無料教材で学ぼうと思っても、どれを選べばいいのかわからない方は多いのではないでしょうか？この記事では、AI・データサイエンス・統計の無料学習教材25選を紹介していきます。各教材の特徴について紹介していくので、ぜひ参考にして、自身に適した教材を選んでください。︻入門編︼AI・データサイエンスの無料学習教材まずは、入門編のAI・データサイエンスの無料学習教材を紹介していきます。AI・データサイエンスの基礎を学びたい方は、入門編から学習するのがおすすめです。東京大学数理・情報教育研究センター﹁数理・データサイエンス・AI教材﹂東京大学数理・情報教育研究センターが提供する﹁数理・データサ

yuki_2021 2023/10/02

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OpenAIの「GPT-4」活用で注目の語学学習アプリ「Duolingo」、生徒のやる気を引き出す秘密はAI活用にあり

yuki_2021 2023/06/10

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chatGPTにアドバイスをもらったらデータサイエンスを知って1週間の友人がコンペで上位6.5%に入った話

先日、データ解析のセミナーを開催しました。未経験の方でも、2時間で予測モデルを作成することができるハンズオンセミナーでした。好評だったので、その内容をYouTubeにまとめたのでご興味ある方はご覧ください。このハンズオンセミナーで予測モデルの作り方を知った友人がchatGPTにアドバイスをもらって、データサイエンスのコンペティションサイトに応募したところ、上位6.5%に入ることができたという報告を受け、驚愕しました。 chatGPTを上手く使えば素人がプロに勝つことも十分できるのだなと実感しました。友人が参加したデータサイエンスのコンペは、SIGNATEの糖尿病予測問題でした。以下のような進め方をしたとのことでした。まず、問題の概要を説明して、どのように進めていけば良いかを確認したそうです。そうすると、chatGPTからデータサイエンスの問題を解くための手順を一覧化してくれて

yuki_2021 2023/04/26

ChatGPTが出てきて専門知識よりどんな風に与えられた道具を使うかの知恵が重要になったように思う。

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Transformerに自分の好みのDLsite音声作品を学習させて、癖に刺さる新作を毎日通知するシステムを作った話 - Qiita

Transf ormerに自分の好みのDLsite音声作品を学習させて、癖に刺さる新作を毎日通知するシステムを作った話作ったもの DLsiteの新作音声作品をクローリング -> 好みかどうか推論 -> 好みならSlack通知をするシステムを完全サーバーレス︵AWS SAM︶で構築しました。さらなる精度向上のため、Slackメッセージのボタンをもとに教師データを蓄積する処理も作りました。デモ︵ぼかしMAX︶とてもわかりにくいですが、好みであろう作品がPOSTされているSlackの画面です。各メッセージについている﹁興味あり！﹂﹁別に…﹂ボタンを押すとLambdaが起動し、DynamoDBに新たな教師データとして保存されます。なぜ作ったのか DLsiteが好き、以上。・・・もう少し真面目に書くと、会社でテキストデータに触れることが多いので、うまく扱えるようになりたい音声作品はシチ

yuki_2021 2023/02/25

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東大松尾研究室監修のエンジニア向け教育プログラム「DL4US」の演習コンテンツが無償公開 | Ledge.ai

2018年にかけて実施されていた、東京大学松尾研究室が監修するエンジニア向け無償教育プログラム「DL4US」の、演習パートのコンテンツが無償公開された。関連記事：松尾研監修のディープラーニング無償オンラインプログラム「DL4US」が募集を開始「DL4US」とは？Deep Learningエンジニア育成講座「DL4US」の演習コンテンツを無償公開しました。実装に重きを置いてエンジニア向けに松尾研で作成したもので、画像認識や翻訳モデルから始まり、生成モデルや強化学習まで扱う実践的な内容になっています。ご興味ある方はぜひ。https://t.co/jLWlrk9UdK — 松尾豊 (@ymatsuo) 2019年5月15日 DL4USは高度なディープラーニング技術者を育成することを目的とした、アプリケーション指向の無償オンライン教育プログラムだ。東京大学ディープラーニング基礎講座、応用講

yuki_2021 2019/05/16

ほー、興味深い。

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