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Auroraに関するyukiyan_wのブックマーク (7)

  • AWS Solutions Architect ブログ


    こんにちは。ソリューションアーキテクトの江川(@daiti0804)です。本日は、AWS のソリューションアーキテクトである Steve Abraham が、AWS Database Blogに投稿したIntroducing the Aurora Storage Engine をご紹介します。 Amazon Aurora とは？ Amazon Aurora は、MySQL と互換性のあるリレーショナルデータベースエンジンで、高性能な商用データベースの可用性とスピード、およびオープンソースデータベースのシンプルさとコスト効果性を併せ持っています。Amazon Aurora は、MySQL よりも最大5倍のパフォーマンスを発揮するだけでなく、商用データベースが持つようなセキュリティ、可用性、および信頼性を10分の1のコストで実現します。また、PostgreSQL と互換性のあるA

  • Auroraの各種エンドポイントとダウンタイムの検証 | 外道父の匠


    前回に続いてまたAuroraです、Aurora。高い可用性なのはわかっていますが、じゃあ具体的にどのくらいやねん、となると良い情報がなかったので調べることにしました。 Auroraの公式情報は、一定以上の知識を前提とした内容になっていて、良いバランスで心地よい感じなのですが、まだ読んでて楽しいコンテンツが欠けている印象です。一般情報も、出ました、使ってみました、とかしか無くて寂しいので、ブルーオーシャンを泳いでいくとしましょう。 AuroraのEndpoint 公式読めばいい所なので軽く復習ですが、現在のAuroraのEndpointは3種類あります。 Cluster Endpoint … 常にWriterを指すFQDN。参照更新の両用 Reader Endpoint … ランダムでReaderを返すFQDN。参照用 (Instance) Endpoint … インスタンス毎に割り当てられ
    Auroraの各種エンドポイントとダウンタイムの検証 | 外道父の匠

  • Amazon Auroraを真に理解するための性能検証 | 外道父の匠


    今回は、まだ全然底が見えていないAuroraのガチンコ検証となります。公式資料に、発表当初の簡単な検証数値もありますが、自分でやらないと理解できない部分が多くあるためです。 既にAuroraにするだけで従来より速くなる説は有力ですが、なぜ速くなるのか、どのような点に注意を払って運用すべきなのか、といったことを理解するために、より局所的な検証をいくつか行って考察していきたいと思います。 目次 楽しい検証になって長くなりましたので、目次を置いておきます。 はじめに クエリのレスポンスタイム クエリキャッシュ CPU利用率とIOPSの性質 データ容量とストレージ性能の関係 インスタンスタイプとストレージ性能の関係 運用面の色々 何がボトルネックになるか はじめに いくつか前提的なものを。 ベンチマークは全て、sysbench を使ってテストデータ作成・ランダム参照／更新クエリを実行しています デ
    Amazon Auroraを真に理解するための性能検証 | 外道父の匠

  • 実録！サービスを止めずに Amazon Aurora へ移行した話 | 株式会社ヌーラボ(Nulab inc.)


    Photo via Visual hunt ヌーラボアカウントではつい先日、Amazon RDS for MySQL から Amazon Aurora へと移行しました。ここでは、その経緯と実際に実施した作業を簡単にご紹介させていただきます。 移行の経緯 ヌーラボアカウントは Backlog や Cacoo、Typetalk といったヌーラボのサービスへの認証機能を提供しています。もし認証機能が使えないとすべてのサービスを利用できなくなってしまいます。そのため、ヌーラボアカウントには常に認証機能を提供し続けられるような、高いアベイラビリティが求められています。 ヌーラボアカウントではこれまで RDS for MySQL を利用していましたので、MySQL 互換を掲げる Amazon Aurora は、リリースされたときから移行の可能性を検討をしてきました。Aurora のメリットについては
    実録！サービスを止めずに Amazon Aurora へ移行した話 | 株式会社ヌーラボ(Nulab inc.)

  • Road to Aurora -JAWS Festa 東海道 2016-

    ABEJA Innovation Meetup ～【増席】ソラコム,mixi,ABEJA等が登壇！AWS re:Invent2016参加者LT会～ https://abeja-innovation-meetup.connpass.com/event/45987/ LT者： 株式会社アイディーエス サニークラウド事業部　事業部長 外木場　慶輔さま ABEJA innovation Meetup https://abeja-innovation-meetup.connpass.com/ 株式会社ABEJAが運営する、ABEJA-Innovation-Meetup 本コミュニティでは、この大きな産業構造変革のうねりの中で、テクノロジーの知見を元に未来を予測して、アントレプレナーシップを発揮してビジネスの創造を行う人財、テクノプレナーを歓迎します！ 知見を共有し合うことでお互いに高めあったり、新し

    Road to Aurora -JAWS Festa 東海道 2016-

  • クラウドに最適化されたデータベースエンジン「Amazon Aurora」のいま | gihyo.jp


    ﹁Aurora︵オーロラ︶は、AWS史上、もっとも速いスピードで成長を続けているサービス﹂―7月28日、アマゾン ウェブ サービス ジャパンが行った報道陣向けの説明会において、同社 技術本部 エンタープライズソリューション部長/シニアソリューションアーキテクトの瀧澤与一氏は、データベースサービス﹁Amazon Aurora﹂への注目度の高さをこう表現しました。2014年の﹁AWS re:Invent﹂で発表されて以来、MySQL互換のマネージドデータベースサービスとして多くのユーザを獲得してきたAuroraですが、その勢いはリリースから2年経った現在も衰えることを知りません。なぜAuroraはこれほど力強い支持を得られているのでしょうか。説明会の内容をもとに、Auroraというデータベースエンジンのいまに迫ってみたいと思います。 説明会のスピーカを務めたアマゾン ウェブ サービス ジャパン
    クラウドに最適化されたデータベースエンジン「Amazon Aurora」のいま | gihyo.jp

  • トレタのインフラ運用

    【トレタ×プレイド】TechBlog Deep Dive Meetup #1 〜インフラ編〜 http://plaidtech.connpass.com/event/33511/ での発表内容。 Terraform, Packer, Roadworker, Ansible, Serverspec, C…

    トレタのインフラ運用
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