[B! 学習][機械学習] yuma_sunのブックマーク

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学習と機械学習に関するyuma_sunのブックマーク (7)

機械学習が独学できる日本語Youtube難易度別まとめ - Qiita
こんにちは。在宅の機会が増えて以来Youtubeを見る機会が増え、機械学習などが勉強できるチャンネルをいくつか探しては見ていました。探した中でよかったと思ったものをメモしていたのですが、せっかくなので公開したいと思います。日本語のソースがあるもののみ対象にしており、﹃これ無料でいいのか？﹄と思ったチャンネルを紹介したいと思います。主観で以下のレベルに分けましたがあくまで参考程度にお願いいたします。基本‥Pythonを触ってみた人 Pythonの説明・動かし方などを解説していて、動画によっては踏み込んだ内容になる応用‥アルゴリズムを使いこなしたい人﹁model.fit(X, y)して動かしてみた﹂よりも踏みこみ、Python自体の説明は少ない発展‥研究開発もしたい人最新の手法の仕組みの理解などが主眼であり、Pythonの解説はほぼ無いもしおすすめのチャンネルございましたらぜひコ
yuma_sun 2022/04/07
youtube

学習

機械学習

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Python初学者のためのPandas100本ノック - Qiita
Information 2024/1/8： pandas , Polars など18を超えるライブラリを統一記法で扱える統合データ処理ライブラリ Ibis の100 本ノックを作成しました。長期目線でとてもメリットのあるライブラリです。こちらも興味があればご覧下さい。 Ibis 100 本ノック https://qiita.com/kunishou/it ems/e0244aa2194af8a1fee9 2023/2/12：大規模データを高速に処理可能なデータ処理ライブラリ Polars の 100 本ノックを作成しました。こちらも興味があればご覧下さい。 Polars 100 本ノック https://qiita.com/kunishou/it ems/1386d14a136f585e504e はじめにこの度、PythonライブラリであるPandasを効率的に学ぶためのコンテンツとして
yuma_sun 2020/09/26
プログラミング

python

機械学習

勉強

学習
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【Python】機械学習の可視化が捗るライブラリ「Yellowbrick」 - フリーランチ食べたい
機械学習 Podcast﹁TWiML＆AI﹂で先週取り上げられた可視化ライブラリ﹁Yellowbrick﹂が非常に便利だったので紹介します！ちなみにPodcastには作者の1人であるRebecca Bilbroさんが出演しているので興味持った方は是非聞いてみてください。 twimlai.com www.scikit-yb.org Yellowbrickとは一言で言うと、機械学習に特化した可視化ライブラリです。実装的な面で言うと(こちらの方がわかりやすいかもしれません)、scikit-learnとmatplotlibをラップして、scikit-learnライクなAPIで使うことができるものです。例えば相関行列のヒートマップをプロットしたい場合は次のように書くだけでグラフを作ることができます。 visualizer = Rank2D(features=features, algorithm=
yuma_sun 2019/05/17
python

学習

可視化

機械学習

ライブラリ
リンク
『機械学習のエッセンス』はゼロからガチで機械学習を生業にしたい人が「いの一番に」読むべき一冊 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning) 作者: 加藤公一出版社/メーカー: SBクリエイティブ発売日: 2018/09/21メディア: 単行本この商品を含むブログを見る発売されてからだいぶ経ちますが、構想段階の頃より著者の﹁はむかず﹂さんこと加藤公一さんからお話を伺っていて注目していたこちらの一冊をようやく一通り読みましたので、サクッと書評めいた何かを書いてみようかと思います。各章の概要言うまでもなく実際の内容は皆様ご自身でお読みいただきたいのですが、これまでの書評記事同様に概要を簡単にまとめておきます。第01章　学習を始める前に Python環境やAnacondaのインストールについての説明もなされているんですが、重要なのは後述する﹁本書は何を含まないか﹂という節。ここに本書の狙いの全てが書かれていると言って
yuma_sun 2018/11/01
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機械学習

学習

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数学

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本
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Googleの機械学習のレッスンが無料で受けれて資格が貰える余暇。｜ガジェット通信 GetNews
こんにちは。夏休みの最終日に宿題をやる派のひろゆきです。ネットで暇つぶしにニュースサイトを見てる人も多いと思うんですが、﹁新しい知識を得る﹂ってエンタメなんですよね。ってことで、ネットには無料でいろいろ覚えられるサイトがあったりするんですが、マサチューセッツ工科大学とか、ハーバード大学とかがやってるedXの機械学習のコースとか試してみたんですが、20分ぐらいで飽きちゃったりして、宝箱を開けたりとか別の事はじめちゃうんですよね。 Machine Learning https://www.edx.org/course/machine-learning-columbiax-csmm-102x-4 んで、スタンフォード大学やコロンビア大学が授業を公開してたりするCourseraに、Googleが提供してる機械学習のコースがあるのですね。ちなみに、二日前から東京大学もコースを提供しはじめてます
yuma_sun 2018/09/20
機械学習

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初学者が機械学習の勉強を進めるためには必ず手を動かす - HELLO CYBERNETICS
機械学習に必要な知識ネット上の様々な意見機械学習への携わり方と必要な数学具体的に勉強を進める簡単な問題で動作を確認プログラムを書く Kaggleはやるべき？勉強を進める上で使えるツールたち Python Jupyter Notebook scikit-learn TensorFlow 機械学習に必要な知識ネット上の様々な意見機械学習の勉強をしていく上で大事なものは何でしょうか。調べればプログラミングだとか統計だとか、解析学・線形代数学であるなど、いろいろな意見が見られます。おそらくネット上で見つかるいろいろな意見、﹁機械学習では○○を勉強すべき﹂という話は、少なくともその話を言っている人の中では真であるのだろうと思われます。要するに、その勉強をしたことによって︵あるいはその知識を持っていたことによって︶、その人は何らかの機械学習に対する知見が得られたと言っているのです
yuma_sun 2018/05/28
最低限必要な数学の知識

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機械学習アルゴリズムチートシート - デザイナー - Azure Machine Learning
Note デザイナーは、従来の事前構築済みコンポーネント (v1) とカスタムコンポーネント (v2) の 2 種類のコンポーネントをサポートします。これら 2 種類のコンポーネントには互換性がありません。従来の事前構築済みコンポーネントは、主にデータ処理や、回帰や分類などの従来の機械学習タスク向けの事前構築済みのコンポーネントを提供します。この種類のコンポーネントは引き続きサポートされますが、新しいコンポーネントは追加されません。カスタムコンポーネントを使用すると、独自のコードをコンポーネントとしてラップすることができます。これは、ワークスペース間での共有と、Studio、CLI v2、SDK v2 インターフェイス間でのシームレスな作成をサポートします。新しいプロジェクトでは、AzureML V2 と互換性があり、新しく更新され続けるカスタムコンポーネントを使用するこ
yuma_sun 2018/05/04
機械学習

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