AI実装検定

AI実装検定
実施国	日本
資格種類	民間検定試験
分野	人工知能
試験形式	CBT
認定団体	AI実装検定実行委員会(AIEO)
認定開始年月日	2020年（令和2年）
公式サイト	公式ウェブサイト
特記事項	多肢選択式
	ウィキプロジェクト資格; ウィキポータル資格
	テンプレートを表示

AI実装検定は、AI実装検定実行委員会が実施するAIに関する資格試験である。AIを100万人が学ぶことを目的として設立された。

従来はオンライン受験（自宅受験）であったが、2022年8月1日よりCBTテストセンター方式に変更される。テスト方式は多肢選択式である。テストは3種類。AI実装検定（A級）は1時間で60問、AI実装検定（S級）は1時間で50問、AI実装検定（B級）は40分で30問出題される。テスト難易度はS級＞A級＞B級となっている。

AI実装検定とは

AI実装検定に合格すると、ディープラーニング実装師の称号が付与される。合格者にはロゴも用意されている。

シラバス

AI実装検定の公式ウェブサイトで、シラバス及び試験対策を公開している。 ●AI実装検定︵A級︶ディープラーニングの基本構造であるニューラルネットワークの基礎的な構造の理解を問います。 ●AI　20題 ●入力層と出力層、重み、順伝播の計算、行列の掛け算、バイアス項の導入、sigmoid関数、正解値の導入、二乗和誤差、誤差の微分、誤差逆伝播法、連鎖律、偏微分、アダマール積 ●プログラミング　20題ディープラーニングの実装においてデファクトスタンダードであるPythonと、数値計算をするための各種ライブラリの実装知識を問います。 ●Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Sciket-learn ●数学　20題ディープラーニングで頻出する数学の内容について、計算が出来るかを問います。高校数学の内容ですが、ごく一部大学数学が入ります。 ●集合と確率 -和集合と共通部分 -絶対補と相対補 -ベイズ確率-条件付き確率 ●数列と行列 -ニューラルネットワークの基本的なネットワークの記載に必要な数式の読解力を問う ●関数と微分 -ニューラルネットワークの連鎖率で使われる数式の読解力を問う ●AI実装検定︵S級︶ ●NLP　20題 NLPについて下記範囲を論文範囲からフレームワーク︵Pytorch及びKeras︶の実装問題を出題。 ●model　30題ディープラーニングのモデルについて下記範囲を論文範囲からフレームワーク︵Pytorch及びKeras︶の実装問題を出題。 ●AI実装検定︵B級︶　AIの概要についての直感的理解を7つの側面から問います。

学習方法

AI実装検定（S級）フレームワークを用いた実装が出題されますので、論文著者の実装例やKerasなどフレームワーク公式の実装例をご参考ください。
AI実装検定（A級） AI実装検定実行委員会責任監修公式テキスト
AI実装検定（B級） Youtube

外部リンク

この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ:コンピュータ/P:コンピュータ）。

この項目は、資格に関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ:資格/P:資格）。