[B! 情報科学] JULYのブックマーク

「AWSが分かっていない」のではなく、コンピュータサイエンスが分かっていなかった - Qiita

はじめに ◆この記事は何？焦ってAWSの勉強をするよりもコンピュータサイエンスの基礎を勉強してからの方がよかったという私の経験を紹介する記事です ◆対象は？ AWSの勉強をしている方特に若手 ◆この記事のねらい AWSの勉強効率を上げる先に結論 AWSの勉強に時間がかかったのはコンピュータサイエンスの基礎ができていなかったからコンピュータサイエンスの基礎を勉強してからの方が、圧倒的に効率が良い遠回りに見えるが、近道だと考える急にAWSを勉強した新卒1年目からデータサイエンティストとして働いています。急にAWSが必要になったので、急いでAWSの勉強をしました。結果的には、﹁AWS Certified Cloud Practitioner﹂﹁AWS Certified Solutions Architect - Associate﹂を取得しました。当時は知らない用語ばかりで

JULY 2024/06/19

「特にセキュリティとネットワークを着実に身に付けてから」それぞれに対して基礎となるコンピュータサイエンスの分野はあるけど、多分、筆者が思い描くものとはちょっと違う。まぁ、基礎的理解が重要、は同意。

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シンギュラリティ、もう来てない？ | やねうら王公式サイト

2045年頃にシンギュラリティが起きると言われている。技術の進歩が予想以上に速いことから、これが早まる可能性があると考える研究者も多い。私はシンギュラリティはもう来てるんじゃないかと思っている。今回はその根拠について少し書く。岡谷貴之さんの﹃深層学習﹄(第二版)には﹁student gradient descent﹂という言葉が出てくる。ちなみに、この本は第一版から大量にページが追加されて、第一版とは全く別の内容となっているので、第一版を買った人も是非第二版を手にとって欲しい。さて、このように大学院生がランダムな思いつきを端から試すことで得られた深層学習のアイデアやテクニックやらがたくさんあるのが現在のこの界隈の状況である。彼らは決してIQ 500のような超知能を持つわけではないが、彼らが試行錯誤することにより技術的な前進が得られているわけである。つまり、シンギュラリティに必要な

JULY 2024/06/03

そもそも、IQ は何を計測したものかを理解しないと、シンギュラリティを IQ で判断することが適切か？が分からない。少なくとも自分は分からない事は分かっている。それでも IQ という指標が過大評価されていると思う。

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「もうAIって人間と区別つかないよね……」　米研究者らがGPT-4などでチューリングテスト　結果は？

判定者が使った戦略を分析すると、36％が雑談を通じて相手の人となりを探ろうとした。また、25％が感情や経験、ユーモアのセンスを尋ねるなど、社会的・感情的なアプローチを取っていた。論理的思考や一般知識を問うたのは13％にとどまった。判定理由を分析した結果、43％が言語的スタイル︵スペル、文法、語調など︶に関するもので、24％が社会的・感情的要因︵ユーモアのセンス、人格など︶に関するものであった。知識や論理的思考に関する理由︵知りすぎている、知らなさすぎているなど︶は10％にとどまった。 AIだと判定した理由として﹁わざとらしい人格を演じている﹂﹁過度にくだけすぎている﹂﹁個性に欠けている﹂ことが挙げられた。逆に人間だと判定された主な理由は﹁人間らしく、くだけた言葉遣い﹂﹁もっともらしい受け答え﹂﹁スペルや文法の間違いを含むこと﹂などであった。以上の結果から、判定者は知性よりも言語的・社会的

JULY 2024/05/29

逆に、今でも Eliza を人間判定した人が 22% もいる、というところに目が行った。チューリングテスト自体がどの程度の信憑性か、ということが見えてくる。

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プログラミングに関するChatGPTの回答、半数以上に何らかの間違いが含まれるとの研究結果【やじうまWatch】

JULY 2024/05/27

Stack Overflow で 48 % の確率で間違いのない答え、と考えると、人間とどっちが？という感じもするが、最大の問題は、AIが正しいだろうと考えてしまう人間の脆弱性、じゃないかなぁ。 ●情報科学

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AIが「心の理論」テストで人間超え、この結果は何を意味するか

人工知能(AI)モデルが、人間の感情理解力を測るテストで人間並み、時に上回る成績を収めたことが分かった。ただ、訓練データにそうしたタスクが含まれていた可能性も否定できず、大規模言語モデルが「人のように」考えているわけではない。 by Rhiannon Williams2024.05.22 275 21 人間は複雑な存在だ。私たちのコミュニケーションの方法は多層的であり、心理学者たちは対話から意味や理解を推測する能力を測るためのテストを数多く考案してきた。人工知能（AI）モデルは、こうしたテストでますます優れた結果を出している。ネイチャー・ヒューマン・ビヘイビア（Nature Human Behavior）に5月20日に掲載された新たな研究によると、一部の大規模言語モデル（LLM）は人の心理状態を追跡する能力（いわゆる「心の理論」と呼ばれる）を測るために設計されたタスクを与えられた場合、人

JULY 2024/05/22

古典的チューリングテストなんかは、Eliza のような単純なプログラムでもパスすることがある。チェスが人間の知性が必要なゲームと考えられていた時代がある。真に人間性を確認できるテストが未だ無い、というだけ。

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第288回人工知能時代には必須か？　最近、プロセッサに搭載されている「NPU」って何

最近、プロセッサに﹁NPU﹂と呼ばれる人工知能︵AI︶処理に特化したユニットが搭載されるのがちょっとしたブーム︵？︶になっている。このNPUって、GPUなどと何が違うのか、なぜプロセッサに搭載されるようになってきたのか解説しよう。プロセッサに搭載されている﹁NPU﹂って何？ Intelの最新プロセッサ﹁Core Ultra﹂には、人工知能︵AI︶処理に特化した﹁NPU﹂が搭載されている。NPUは、スマートフォン向けのプロセッサにも搭載が進んでいる。ところで、このNPUはCPUやGPUと何が違うのだろうか？　写真は、Intelのプレスリリース﹁AI PCの新時代の到来を告げるインテル Core Ultra プロセッサー﹂のCore Ultraプロセッサーの写真を使って、﹁CPU﹂﹁GPU﹂﹁NPU﹂の文字を載せたもの。今回のお題は﹁NPU﹂である。出だしから注釈になってしまうが、NPUと

JULY 2024/05/20

確かに、機械学習に GPU の精度は無駄、だよなぁ。その究極が 1 bit LLM︵約 1 bit だろ!いつも思う︶だよなぁ。といって、専用のものを作ると、まだ進化が落ち着いてない故に、汎用部品が優位。 ●情報科学 ●コンピュータ

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Google I/O 2024基調講演まとめ　AI一色、GPT-4oのような機能も

基調講演に最初に登場したスンダー・ピチャイCEOは、同社の生成AI﹁Gemini﹂のこれまでの成長について語った。同氏によると、150万以上の開発者が活用しているという。生成AI搭載検索エンジン﹁AI Overview﹂︵旧SGE︶﹁AI Overview﹂は、昨年のGoogle I/Oで発表されたGoogle検索の生成AI機能﹁Search Generative Experience﹂︵SGE︶を改称し、改善したもの。詳細を説明したリズ・リード氏は、﹁Googleがあなたのためにググってくれるようになる﹂と語った。 AIOverbiewは﹁Gemini時代のGoogle検索﹂であり、リアルタイム情報、ランキングと品質システム、新しいエージェント機能で改善されたという。マルチステップリーゾニング︵多段階推論︶で、1つの質問で複数ステップの結果を提示する。例として、ピラティスにつ

JULY 2024/05/15

﹁うちのAIすごいでしょう﹂の企業の一歩先を行っている気がする。AIはサービスの中の﹁要素﹂であって、それを使ってどんな事ができるか、というところにフォーカスしているところは、さすが Google と思ってしまう。 ●情報科学 ●情報システム

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国産LLMが抱える“開発コスト”の課題　海外勢に安さで勝てるか、ELYZA代表の危機感

東大発のAIスタートアップ企業ELYZA︵東京都文京区︶は3月12日、﹁GPT-3.5やGeminiに匹敵する﹂という日本語特化型の大規模言語モデル︵LLM︶を発表した。同社の曾根岡侑也代表は﹁今回のニュースは日本国内の状況を踏まえると本当に喜ばしいこと﹂と語った。一方、国内でのLLM開発ビジネスにおいて“資金面”が大きな課題になっているともこぼした。今回発表したLLM﹁ELYZA-japanese-Llama-2-70b﹂は700億パラメータを持ち、日本語処理能力で米OpenAI製のGPT-4や、米Google製のGemini 1.0に匹敵する処理能力を有すると同社は強調する。曾根岡代表は﹁グローバルなプレイヤーが日本語処理の性能でリードしている中で、何か一矢報いよう︵として到達した︶﹂と話す。新モデルの対話形式のデモンストレーションサイトを公開しており、誰でも試すことができる。また

JULY 2024/03/14

気持ちはわかるけど、計算資源的な不利を覆せるとしたら、日本語での圧倒的なパフォーマンスを見せないとムリ。色々やって、グローバルなものと同等、では勝負にならない。何かブレイクスルーがないと...

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中学１年生２５０人の半数超、理科の課題で同じ間違い…教諭の違和感の正体は生成ＡＩの「誤答」

【読売新聞】　東京都内の私立中で２月、１年生の半数超が理科の課題に対する解答を間違う事態が起きた。原因となったのは、生成ＡＩ（人工知能）が表示した“誤答”。食品大手「キユーピー」がホームページ（ＨＰ）に載せていた記述を基に生成し、生

JULY 2024/03/06

逆にこの中学生達は、非常に重要な学びを得ている。「シンギュラリティは近い」などと能天気に AI を盲信する大人たちより、遥かに正しい現状認識を得られたと思う。

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OpenAI幹部、社内メモでマスク氏による提訴を全面否定

米OpenAIの共同創業者でもある実業家のイーロン・マスク氏が2月29日にOpenAIとサム・アルトマンCEOを契約違反で提訴したことについて、同社幹部は社内メモで﹁マスク氏の主張は現実を反映していない﹂と語った──。このメモを入手した米Axiosなど複数のメディアが3月1日に報じた。マスク氏は、OpenAI設立時、アルトマン氏が﹁人類のためにAIを開発するオープンソースの非営利企業を設立する﹂と語っていたにもかかわらず、米Microsoftが出資するOpenAIが営利を追求しており、また、GPT-4をオープンソースにしていないのは契約違反だと主張している。 OpenAIはMicrosoftとの提携で、AGIの開発に成功した場合、AGIにはMicrosoftのライセンスは適用されなくなるという契約条件だが、GPT-4は既にAGIであり、ライセンスを適用するべきではないともマスク氏は主張す

JULY 2024/03/04

とりあえず、GPT−4 がAGI だとする主張は、ずいぶん AGI 要件を低くしたなぁ、と思う。旧来の SF 的な AGI を指す別な言葉を用意しないと。

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リレーショナル・データベースの世界

序文私の仕事は、DB エンジニアです。といっても別に望んでデータベースの世界へきたわけではなく、当初、私はこの分野が面白くありませんでした。﹁Web系は花形、データベースは日陰﹂という言葉も囁かれていました。今でも囁かれているかもしれません。ですが、しばらくデータベースを触っているうちに、私はこの世界にとても興味深いテーマが多くあることを知りました。なぜもっと早く気づかなかったのか、後悔することしきりです。もちろん、自分の不明が最大の原因ですが、この世界に足を踏み入れた当時、先生も、導きの書となる入門書もなかったことも事実です。今でこそバイブルと仰ぐ﹃プログラマのためのSQL 第2版﹄も新入社員には敷居が高すぎました (2015年2月追記‥その後、自分で第4版を訳出できたのだから、人生は何があるか分からないものです)。そこで、です。このサイトの目的は、データベースの世界に足を踏み

JULY 2024/02/29

SQL 自体は好きで、専門ではないけど、そこそこ知っている方だと思うけど「以下の条件に当てはまる人」に８割ぐらい当てはまる。これはかなり良さそう。

情報科学

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AIの最も大きな懸念事項、日本だけが「システム障害」を挙げる　KPMGコンサルティング

AIの最も大きな懸念事項、日本だけが﹁システム障害﹂を挙げる　KPMGコンサルティング‥AIへの社会的認識の変化について世界17カ国で調査KPMGコンサルティングは、﹁AIは信頼できるか～AIへの社会的認識の変化に関するグローバル調査2023﹂を発表した。日本は75％の人が﹁AIへの理解度が低い﹂と回答しており、調査対象国の中で最も低かった。

JULY 2024/02/13

AIに対する懸念事項として、日本人が多く挙げた﹁システム障害﹂の意味がよくわからない。そのシステムが使えなくなる事を意味するならAI関係ないし。それだけ日本人のIT全般の理解が進んでいない証左かなぁ。 ●情報システム ●情報科学

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採用業務は“社内ChatGPT”で効率化できるか？　SIerが実証実験　「年間400時間の工数削減となる試算」

SIerのトランスコスモス・デジタル・テクノロジー︵東京都千代田区、以下TCDT︶は2月7日、生成AIを使った採用業務に関する実証実験の結果を発表した。同社の中途採用にて、大規模言語モデル﹁GPT-3.5 Turbo﹂を利用した採用管理システムを構築。約1カ月半の間運用したところ、作業時間の削減を確認できたという。 TCDTでは複数の職種で中途採用を行っていたが、書類の記載形式が応募者ごとに異なる点や、募集職種ごとに確認したいスキルが異なる点などが影響し、書類選考に多くの時間を割いていたという。そこで生成AIを使い、作業時間を削減できるか検証するべく実証実験を行った。従来の採用フローは﹁応募受付﹂﹁応募書類内容の確認・採否﹂﹁結果の通知﹂という順序で行っていた。今回の実験では﹁応募書類内容の確認・採否﹂を﹁AIを使った応募書類要約﹂と﹁人の手による応募書類の確認・採否﹂の2つのフローに分

JULY 2024/02/09

もっと雑な話かと思ったら、どの業務に適用し、どんな要素に関して正しく判定でき、どういったときに問題が発生するか、と、意外にしっかりとした検証だった。ちゃんと﹁万能ではない﹂事を理解してやってる感じ。 ●情報科学

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生徒「筆記試験にChatGPTを使ってもよいですか？」　教授「いいよ」　ブラジルの大学が検証　結果は？

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア﹁Seamless﹂︵シームレス︶を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 この研究では、2023年にブラジルのラヴラス国立大学で行われたHCI︵Human-Computer Interaction︶の筆記試験において、ChatGPTの使用が許可されたことが背景にある。このHCIコースでは、5年以上にわたり筆記試験で教科書やスライドなどの資料を参照することが許されている︵オープンブック試験︶。研究の目的は、筆記試験においてChatGPTを学生支援ツールとして使用することの利点と欠点を探求することである。研究では、試験中に学生がどのようにChatGPTを利用し、それが学生の学習プロセスや理解度にどのように影響を与え

JULY 2024/02/01

列挙されている問題点を読むと、﹁人間がAIを信じてしまうリスク﹂が大きいなぁ。人間が勝手に﹁AIすごい！シンギュラリティ、キター！﹂と思い込むことが怖い。﹁所詮、確率計算の結果﹂ぐらいでちょうど良い。 ●情報科学

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AIは予想より“ポンコツ”だった？　共通テストの数学、ChatGPTでも平均点未満という結果に驚く

点数を競ったのは、米OpenAIの﹁ChatGPT﹂︵GPT-4︶、米Googleの﹁Bard﹂、米Anthropicの﹁Claude2﹂の3つの文章生成AI。企業へのAI導入コンサルティングなどを手掛けるLifePrompt︵東京都千代田区︶による実験だ。結果を一読して意外だったのは、数学の正答率の圧倒的な低さだ。どのAIも受験生の平均点予想を上回れず、正答率は最大で46％︵ChatGPTの﹁数学2B﹂︶。Bardの﹁数学1A﹂に至ってはわずか6％しか取れていない。英語や国語、歴史科目などに比べても、目に見えて低い数字だ。 AIやコンピュータ、ロボットが﹁できること﹂のイメージは、ChatGPT以降、大きく変わったように思う。それまでは、AIやコンピュータは、特に数字や計算に関しては﹁間違わない﹂イメージがあった。今回の実験ブログを読む前、筆者も﹁受験5教科の中なら、AIは数学が一番得

JULY 2024/01/23

数学の点数が低いのは、LLM としては当然の結果で驚きはない。あくまで言語データの確率処理、というのが LLM の中核であって、論理的思考に関わる処理を、どう組み合わせるかが大きな課題。

情報科学

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おさえておきたい生成AIのいま国内第一人者に聞いてみた | NHK | ビジネス特集

去年、一躍ブームとなった生成AI。世界中で開発競争が激化し、急速に進化を遂げている。この先AIはどうなっていくのか。日本は開発競争を生き抜くことはできるのか。国内の研究で第一人者といわれる東京大学の松尾豊教授に教えてもらった。︵おはBizキャスター渡部圭司／政経・国際番組部ディレクター大川祐一郎︶・2024年生成AIは次のステージに進む・﹁日本語のデータを増強したモデル﹂が鍵を握る・研究開発を“オープン”にできるか・AIが人間に“忖度”する？・人間をだます？ “AIが嘘をつく”=﹁ハルシネーション﹂とは・AIは﹁いい道具﹂？あなたはどう使いますか？

JULY 2024/01/22

松尾先生へのインタビュー記事。かなりバランスの取れた良い記事になっていると思う。

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ChatGPTでの業務効率化を“断念”──正答率94％でも「ごみ出し案内」をAIに託せなかったワケ　三豊市と松尾研の半年間

﹁ごみ出し案内﹂業務にはChatGPTを“活用しない”と決断した──生成AIを使った業務効率化を検証してきた、香川県三豊市がそんな発表をした。ChatGPT登場から1年がたち、今や職場に導入する企業・自治体も増え、中にはすでに一定の成果を出した事例もある。三豊市でも、ごみ出し案内業務の効率化を図ろうとしたが、思うようにはいかなかった。今回の事例では、日本のAI研究の権威である松尾豊教授の﹁東京大学大学院工学系研究科松尾研究室﹂︵松尾研︶も協力。約半年間、実証実験に取り組んできた。なぜ、三豊市ではChatGPTを使って業務効率化できなかったのか。三豊市に話を聞いた。なぜ、ごみ出し案内をChatGPTに託したのか？三豊市が実証実験を始めたのは6月1日。サービス内容は﹁市民からのごみの分別や収集日に関する問い合わせに対して、三豊市のごみに関する学習をしたAIが24時間自動応答する﹂というも

JULY 2023/12/18

この記事より前に出ていた第一報の記事でも「99% は高すぎる」というブコメを見かけたけど、「自治体の回答」と「近所の人の回答」で求められる回答の質が違う事を理解できない人が多いなぁ。

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AI回答機能（GPT-4版）テスト実施中 - Yahoo!知恵袋

AIの回答は信用できますか？ AIの回答は正確さや最新の情報を保証するものではありません。事実と異なる場合があります。 AI回答機能の回答にはOpenAI社のGPT-4を用いています。GPT-4の学習データは2021年9月までのデータで、最新の情報が反映されていない可能性があります。 AIの回答はどのように生成されるのですか？今回提供するAI回答機能は、OpenAI社の大規模言語モデルGPT-4を用いています。投稿いただいた質問をOpenAI社に送り、生成されたAIによる回答を表示しています。一度表示されたAIの回答を非表示にすることはできますか？ AI回答機能の利用に同意して質問を投稿をすると、AIによる回答がされます。あとから非表示にできないため、AIの回答を希望されない場合は、AI回答機能に同意せずに質問を投稿してください。もしも誤って投稿した際には、違反報告から削除依頼を行っ

JULY 2023/11/15

学習データが知恵袋の過去データなら、回答品質は推して知るべしになるけど...

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まだChatGPTを使ってない人は「人生を悔い改めた方がいい」――孫正義節が炸裂

﹁ChatGPTは何回もテレビにも新聞にも雑誌にも出ているのに、それを自分自身で毎日活用してないと。もうそれは電気を否定するとか自動車を否定する人と同じ﹂――10月4日に東京都港区で開催された﹁Softbank World﹂の基調講演で登壇したソフトバンクグループ代表取締役会長兼社長の孫正義氏は、“孫節”を効かせながら生成AIの威力と、AGI︵汎用人工知能︶が登場する未来について語った。10年以内に来るぞ﹁AGI﹂﹁Stable Diffusion﹂や﹁ChatGPT﹂の登場以降、生成AI周りの進化が著しいが、孫氏も生成AIにのめり込んでいるようだ。ディベート相手として毎日GPT-4版のChatGPTと議論を重ね、そこで生まれたアイデアを特許として申請。﹁今月中に1000件を突破する。集中した日は1日30件申請している﹂という。今はそれぞれキャラクターを設定しChatGPT内でもディス

JULY 2023/10/05

多層ニューラルネットワークと Eliza の話を知っていれば、過大な期待をしてしまったと悔い改めることはないよ。

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「AIが人類を支配したら？」が現実味を帯びてきた件　加速する“AIアライメント”議論の現在地

﹁AIが人類を支配したら？﹂が現実味を帯びてきた件　加速する“AIアライメント”議論の現在地︵1/4 ページ︶﹁実は人類はAIに支配されていたんだ！﹂﹁な、なんだってー!?﹂とまではいかないものの、大規模言語モデルによる生成AIが仕事に使えるほどのパフォーマンスを見せて以降、﹁人類は進化するAIとどう付き合っていくべきか﹂という議論が本格化している。ここでキーワードとなるのが﹁アライメント﹂︵Alignment︶だ。﹁整列、連携、調整﹂といった意味で、AIの文脈では﹁安全のための調整﹂という意味合いが強い。例えば米OpenAIが﹁GPT-4﹂を発表した際の文中にも﹁align﹂は6回出てきており、抜き出して翻訳すると﹁GPT-4のアラインに6カ月間を費やした﹂﹁アライメント戦略﹂﹁50人以上の専門家に協力を依頼した、例えばAIアライメントリスク分野～﹂など、アライメントを重視している

JULY 2023/09/27

昨今の生成AIの進化を見ても、結局、多層ニューラルネットワークによる入出力装置に違いないし、汎用AIには程遠い。「AIが」という能動的な支配じゃなくて、人間が勝手にAIを絶対視して、支配されにいくのはありそう。

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