[B! python] a2psのブックマーク

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pythonに関するa2psのブックマーク (40)

「京大生でもx＝x＋1が分からない」、喜多教授が明かすPython教育の実態
プログラミング言語﹁Python﹂の大規模イベント﹁PyCon APAC 2023﹂が2023年10月27日と28日の2日間にわたって開催された。1日目に行われた京都大学国際高等教育院の喜多一教授による基調講演を中心に、イベントの内容をリポートする。 PyCon APAC 2023は、1日目の基調講演﹁Why University Teachers Wrote a Python Textbook？﹂で幕を開けた。京都大学でPythonを使ったプログラミング教育を担当している喜多教授が、その実態について英語で講演した。喜多教授は、主に大学1年生向けの教養教育の一環として、Pythonを使ったプログラミングコースを2018年に始めた。そのための教科書をつくり、2019年に公開した。誰でも無償でPDFをダウンロードできる。教科書は毎年改訂しているが、一般向けに公開したのは2019年版と2021
a2ps 2023/11/26
京大

programming

教育

python

考え方
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無料で読める、東大／京大の「Python教科書」電子書籍
本稿は、2021年5月26日に公開した記事を、2023年11月13日の最新情報に合わせて改訂したものです。東大と京大のどちらも2023年版が公開されています。プログラミング言語Pythonを習得したい場合、まずは教科書型のコンテンツなどで一通りの基礎知識を学ぶ必要があるだろう。そういった目的に合うコンテンツは、書籍を含めてさまざまなものがある。本稿ではその中でも、東京大学もしくは京都大学の授業で使われており信頼性が高い電子書籍、しかも無料で入手可能なものを紹介する。東大／京大の﹁Python教科書﹂電子書籍東京大学﹃Pythonプログラミング入門﹄
a2ps 2021/05/26
書籍

大学

python
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京都大学、Pythonによるプログラミング演習教材を無料公開
プログラミング演習の教材は、プログラミングの初学者を対象にPythonを用いたプログラミングを演習方式で学ぶもので、京都大学学術情報リポジトリ︵KURENAI︶で公開されている。本編のほか、横道にそれる話題をまとめたコラム編の2つの教材がある。著者は国際高等教育院教授の喜多一氏。本教材は、2018年度に全学共通科目として実施された授業を元に構成されたもので、到達目標としては以下の3つを挙げている。 Pythonによるプログラムの実行についての基本操作ができるようになる。 Pythonプログラムを構成する基本的要素の機能と書式について説明し、例題を用いて実行例を構成できるようになる。 Pythonを用いて簡単なプログラムを自ら設計、実装、テストできるようになる。著者は、本教材のまえがきにおいて、多くの解説書がプログラミング言語の紹介に終始しがちななか、Pythonというプログラミング言
a2ps 2020/04/04
大学

python

京都大学

programming
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さくら、Pythonの基礎講座を無償提供　新型コロナで外出控える人向け
さくらインターネットは3月10日、プログラミング言語Pythonの基礎が学べるというオンライン講座﹁Tellus×TechAcademy初心者向け Tellus 学習コース﹂を無料で提供すると発表した。新型コロナウイルスの感染拡大に伴い、外出を控えている人向けに開講する。同日から申し込みを受け付け、16日から提供する。定員は100人︵応募多数の場合は抽選︶。講座では、機械学習に必要なPythonの文法に加え、行列計算を行うライブラリ﹁NumPy﹂、グラフを描画できるライブラリ﹁Matplotlib﹂、データ解析を行えるライブラリ﹁Pandas﹂、画像ファイルを読み込むためのライブラリ﹁Pillow﹂、機械学習のフレームワーク﹁scikit-learn﹂の使い方を学べる。さくらインターネットが構築・運用している、人工衛星が取得したデータを分析できるプラットフォーム﹁Tellus﹂も活用
a2ps 2020/04/04
python

programming

さくらインターネット
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機械学習をやる上で線形代数のどのような知識が必要になるのか
TL;DR 「機械学習をやるなら線形代数はやっとけ」的な話が出るけど具体的な話があまり見当たらない研究でなく実務レベルで機械学習を扱う場合にどのような線形代数の知識が必要になるのか考えてみた高校でやるベクトル・行列＋αくらいあれば概念的には十分で、計算が苦じゃない基礎体力が重要では？機械学習が流行ることで、機械学習に必要な数学的基礎にも話が及ぶことが多くなってきている。特に、線形代数や微積に関しては基礎を押さえとけみたいなことを言う人が結構いる気がする。中身のない話をしたい場合はまあそれだけでもいいのだけれど、具体的に何が必要になるのかを説明してくれてる人はあまりいない。少なくとも自分の観測範囲では。レベル感が様々なので万人に通用する議論はできないのはしょうがないが、「自分としてはこれは必要だと思っている」みたいな意見は聞いてみたい。自分の考えはどうだろう、ということで線形代
a2ps 2018/04/21
programming

Python

機械学習

数学

開発

線形代数
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東京大学の松尾研究室が無料公開している「Deep Learning基礎講座演習コンテンツ」の自主学習方法 - karaage. [からあげ]
新たな教育プログラム「DL4US」が開始しています。 2019年5月に、松尾研究室の新たなディープラーニングの無料教材「DL4US」が公開されています。「Deep Learning基礎講座演習コンテンツ」のバージョンアップ版の位置付けなので、今から学習する方はこちらに取り組んだ方が良いかと思います。 Dockerを使った環境構築方法を紹介している記事を書いたので、もし良ければ以下記事参照下さい。 Deep Learning基礎講座演習コンテンツが無料公開以下のようなサイトが無料公開されていました。学習に自由に使用してよいとのことです。ただ、肝心の使用方法が詳しく書いてないので、初心者には環境構築が厳しく、簡単に環境構築できる人にとっては、知っている内容のところが多い気がして、内容が良いだけにもったいなと感じました。そこで、ちょっと初心者向けに環境構築の補足をしてみたいと思います。そ
a2ps 2018/02/05
deep learning

python

機械学習

programming
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この１０年間のプログラミングの変化｜山本一成🚗TURING
はじめましてnoteの皆さん、名人を倒した将棋プログラムPonanzaというものを作っていた山本一成と言います。この度ははてなから引っ越してきました。2018年になったので新しくブログ書いてみようかなぁ〜ってはじめました。私がプログラミングをはじめたのは大学生だった時ちょうど10年前でした。そして今2018年になって、同じプログラミングにしても色々変わったなぁという印象です。今日はそのへんを皆さんと共有できたらなぁ〜と書きました。あくまで私の観測範囲内での話をすればですけど、10年前のプログラミングの世界は速く動くことがかっこよかったです。実際にかっこいいだけでなく、必要とされる場面も多かったような気がします。私が愛用しているプログラミング言語はC++(シープラスプラス)と言って、まあそれは高速に動作することだけを意識して作られた言語でした。加えて、今から考えれば一体なんでそんなトリ
a2ps 2018/01/08
python

ponanza

programming

C++

開発

機械学習

技術
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builderscon tokyo 2017 で横山三国志の「うむ」の数を伝えに行ったハナシ | Heruheru3
2017/8/3〜8/5 に開催の builderscon tokyo 2017 に行ってきました。ついでに色々あってスピーカーとして登壇してきました。詳細はこちら。横山三国志に﹁うむ﹂は何コマある？〜マンガ全文検索システムの構築ウムの数を数えるに至るまでそもそもこの話がどこから始まったかというと、十数年前に二次裏(虹裏)という掲示板で突如﹁ウム！﹂というコマが貼られだした辺りだと思います。当時広島で大学生しててCREATIVEという部の部長だったんですけど(今でもあるのかな？)、大学祭のときに何故か皆でウムの人を書き続けるという遊びをしていました。そこから、それまでは読んだことあるなー程度だった横山三国志に深くハマることになります。なお、大学では﹁マルコフ確率場を用いた自動作曲﹂という、今のDeepLearningが出る前のAIで生成系の研究をしていました。これ
a2ps 2017/08/07
python

builderscon
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OSSベースの機械学習が強い理由
英語版はこちら。 TensorFlowの登場以降、OSSベースの機械学習の盛り上がりは加速しています。Kerasの作者のFrançois Cholletさんの言葉が、この状況を非常に端的に表しています。これだけでも十分だとは思いますが、この記事では、なぜオープンソースの機械学習が強いのか、最近のどういった流れがあるのかを整理したいと思います。 tl;dr機械学習やDeep Learningのフレームワークが充実してきた論文が査読前に公開され、他社も簡単にアルゴリズムの検証ができるようになった多くのプレーヤーの参戦により、アカデミアでの機械学習の研究がレッドオーシャン化した他社にないアルゴリズムで一発勝負、実装は秘密、というアプローチが厳しい牧歌的な時代5年前10年前の世界では、先端の機械学習に取り組んでいるのは大学などの研究室、大企業の研究所や一部の先進的な企業がほとんどでした。特に、ラベ
a2ps 2017/08/03
OSS

Python

機械学習
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2017年、人気のプログラミング言語トップはPython。C、Javaが続く。検索、Google Trends、Twitter、GitHub、Stack Overflowなどの人気を総合
2017年現在、もっとも人気のあるプログラミング言語は﹁Python﹂。2位は﹁C﹂、3位は﹁Java﹂だと、電気通信分野の標準化団体であるIEEE︵アイトリプルイー︶が発行するオンラインマガジン﹁IEEE Spectrum﹂が、記事﹁The 2017 Top Programming Languages﹂で発表しました。 Pythonは昨年から2つランクアップで1位へ1位となったPythonは昨年3位だったのが2つランクをあげて1位に飛び込みました。ただし、2位のCとの差は0.3ポイント、3位のJavaとの差も0.5ポイントと、1位、2位、3位の差はほんのわずかなものでした。ちなみに4位のC++は約3ポイント離れた97.1ポイント、5位のC#は10ポイント以上離れた87.7ポイントですので、いかに上位3位の人気が堅いものかが分ります。ただ、Pythonはたしかに統計処理などの分野を得
a2ps 2017/07/23
python

programming
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オライリー『退屈なことはPythonにやらせよう』　プログラミング未経験者向けの技術書 - はてなニュース
オライリー・ジャパンは、単純作業を自動化する方法が学べる技術書﹃退屈なことはPythonにやらせよう──ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング﹄を発売しました。プログラミング未経験者を対象にしており、手作業だと時間がかかる処理を一瞬でこなすPython3プログラムの作り方が紹介されています。価格は3,996円︵税込︶です。 ▽ O'Reilly Japan - 退屈なことはPythonにやらせよう Pythonは、さまざまなプログラムを分かりやすく簡潔に書けるという特徴を持つプログラミング言語です。﹃退屈なことはPythonにやらせよう──ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング﹄は、ファイル名の変更や表計算のデータ更新といった単純作業を一瞬でこなせるプログラムの作り方を学べるというもの。基本をマスターすれば、プログラミング未経験者でも﹁面倒な単純作業を苦もなくこな
a2ps 2017/06/08
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programming

本
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東大のディープラーニング公開講座がヤバくていろいろ考えさせられた件｜加藤貞顕
1カ月ほど前から、東京大学の松尾研のディープラーニング公開講座に行っている。ネットで募集していたのであわてて申し込んだら、とんでもない数の人が集まっていて熱気がすごい。学部生、院生、社会人、あわせて300人以上が同時に授業を受けている。初回こそ、人工知能概論のような話だったけれど、2回目以降はものすごい速度で授業が進む。そして宿題の量と質もすごい。2回と3回目の授業だけで、普通の学校の半年分くらいの内容になっている気がする。東大、ほんとにやべーよ。毎回、授業の冒頭は﹁ふんふん、そうか﹂とはじまるのだけれど、終わり間近に大量のサンプルコードを見せられて、それをすごい勢いで説明され、最後にゴツイ宿題が出る。授業終了後は、ポカーンってなる︵授業中にぜんぶ理解しているひと、どれくらいいるんだろう︶。友人の物書堂の社長の広瀬くん︵iPhone辞書アプリ開発の大御所！︶も、たまたまいっしょに講
a2ps 2017/05/01
programming

python
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Windows では2020年を待たずに Python 2.7 が使い物にならなくなっていく - methaneのブログ
昨日 mysqlclient 1.3.10 をリリースしました。今までは Windows 版の wheel は Python 2.7 だけに提供していたのですが、 1.3.10 からは 3.5 と 3.6 だけに提供して 2.7 はドロップしました。そもそも今まで Python 3 に wheel を提供できてなかったのは、 MySQL Connector/C の VC14 (VS2015) に対応したライブラリが提供されておらず、 Python 3.5, 3.6 は VC14 でビルドされていて VC12 用のライブラリにリンクすると大量のエラーでるわ自分で手順読みながら頑張って MySQL をソースからビルドしてもなんか動かないわで諦めてたからです。それが、2年待て、よーーーやく MySQL Connector/C 6.1.9 から VC14 のライブラリが同梱される用になりまし
a2ps 2017/02/21
python

programming
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Pythonをやるときに参考になりそうな情報 - のんびりSEの議事録
最近あんまり触っていなかったので、久々にPythonをやろうと思ったときにいろいろ忘れてたり、新しく知ったりしたこともあったので、Pythonやるときに参考になりそうな情報をまとめました (但し、今回はデータ分析系のライブラリ関連は除いています) Pythonの言語仕様や基本等概要 — Python 3.5.2 ドキュメントdocs.python.jp qiita.com www.python-izm.com 2系と3系の違い postd.cc qiita.com コーディング規約はじめに — pep8-ja 1.0 ドキュメントドキュメント生成 azunobu.hatena blog.com ドックストリング """ 3重ダブルクォートを使用して記載する。ドックストリングに記述したテキストは関数やクラスオブジェクトの__doc__に保存される def hello(): """Out
a2ps 2017/02/18
python

まとめ

programming

勉強
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Pythonの仮想環境構築 2017.01版 - YAMAGUCHI::weblog
はじめにこんにちは、Python界のテリー・ギリアムです。こんな記事を見かけて、Pythonの開発環境を作るのが面倒という認識が広まるのは良くないなあと思って書きました。ただの突っ込み記事です。qiita.com そのツールほんとに要りますか？出だしにこんなセクションタイトルがありました。その仮想環境本当に必要ですか？たしかに仮想環境要らないひとは要らないよねっていうのは同意です。その場合、入ってるPythonのsite-packagesにどんどんパッケージがインストールされるだけなので、手動で消せる人はそれでいいし、そもそもパッケージのバージョンとか知るかって人はそのままパッケージインストールすればいいと思います。とはいえ、複数のプロジェクトでパッケージのバージョンがぶつかったら困る人とかいるし、そういう人は仮想環境を使うことになるでしょう。で、件の記事ではいろいろなツールを
a2ps 2017/02/04
python

programming

開発環境

考え方
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PyConJP2016: 週末サイエンティストのススメ
7 plugins de la communauté à ne pas manquer ! - Liferay France Symposium 2016Sébastien Le Marchand
a2ps 2016/09/24
python

GPU

まとめ

エンジニア

研究
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Python入門 : 4日間コース社内トレーニング
ノンプログラマーなエンジニアを対象としたプログラミング言語 Python のトレーニング。演習込みで 4時間 x 4日間の内容を1スライドにまとめています。プログラミングとはなんぞや、なぜpythonをやるのかというところから、クラスの継承あたりまでをカバーしています。それにくわえて業務によく利用されると思われる機能を説明しています。Read less
a2ps 2014/12/16
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programming

チュートリアル
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機械学習の Python との出会い — 機械学習の Python との出会い
著者神嶌敏弘 (Toshihiro Kamishima) リリース 2020-02-17 08:56:35 +0900 ダウンロード用 [ PDF版 ] [ ePub版 ] ソースレポジトリ [ https://github.com/tkamishima/mlmpy ]
a2ps 2014/12/10
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機械学習
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機械学習はじめの一歩に役立つ記事のまとめ - その後のその後
﹁機械学習﹂というワードになんとなく惹かれつつも、具体的にやりたいことがあるわけでもないので、手を動かすことなくただひたすら﹁いつかやる﹂ために解説記事やチュートリアル記事を集める日々を過ごしていたのですが、このままじゃイカン！と Machine Learning Advent Calendar 2014 - Qiitaに参加登録してみました。が、やはり何もしないまま当日を迎えてしまったので、お茶濁しではありますが、せめて﹁機械学習ってどんな手法やライブラリがあって、どんな応用先があるのか？﹂というあたりをざっくり把握して最初に何をやるのか方向付けをするためにも、たまりにたまった機械学習系の記事をいったん整理してみようと思います。機械学習の概要特定のライブラリや手法の話ではなく、機械学習全般に関する解説。機械学習チュートリアル@Jubatus Casual Talks 機械学習チ
a2ps 2014/12/10
python

機械学習

まとめ
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Python で機械学習しよう！（環境構築 on Mac編） - もろず blog
そろそろちゃんと機械学習を勉強しようと思い、ついでに Python をやり始めていますそういえば、大学生のときに Python を勉強しようと思って本を買ったことがあったんですが、当時はあんまりやる気もなくちょっとしか手をつけていませんでしたあの時ちゃんと勉強しとけばよかったなぁとか思ったり・・・とりあえず、手持ちの Mac 上に数値計算や機械学習を実行できる環境を構築したのでその際の手順をまとめました ※以下の環境で動作することを確認しています OS X Mavericks (10.9) OS X Yosem ite (10.10) この記事では 1. 概要 2. Python とライブラリのインストール 3. PyDev のインストールとセットアップ 4. Hello Python !!! 5. まとめについて説明します 1. 概要今回は Python を使って数値計算、機械学
a2ps 2014/12/01
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Mac

ライブラリ

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機械学習
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