京大おもろトーク番外編 「おもちゃモデル」 https://ocw.kyoto-u.ac.jp/course/344/講演「おもちゃモデル」時枝 正(スタンフォード大学 教授)2018年2月8日 京都大学理学部6号館チャプター00:00 | 鳴る茶碗07:44 | 杉玉の集団ぐるぐる巡り12:28 | 転がる...
京大おもろトーク番外編 「おもちゃモデル」 https://ocw.kyoto-u.ac.jp/course/344/講演「おもちゃモデル」時枝 正(スタンフォード大学 教授)2018年2月8日 京都大学理学部6号館チャプター00:00 | 鳴る茶碗07:44 | 杉玉の集団ぐるぐる巡り12:28 | 転がる...
[重要なお知らせ (2023/8/12)] 現在,スライドの p.10 に不十分な記述があります.ルートの答えは 0 以上の数に限定することに注意してください (たとえば -3 を 2 乗しても 9 ですが,ルート 9 は -3 ではありません).なお,現在筆者のパソコンが修理中でデータがないので,修正は 1 週間後となります. [目次] 第1章 数学の基礎知識(p.5~) 第2章 場合の数(p.31~) 第3章 確率と期待値(p.56~) 第4章 統計的な解析(p.69~) 第5章 いろいろな関数(p.103~) 第6章 三角比と三角関数(p.141~) 第7章 証明のやり方(p.160~) 第8章 ベクトル(p.187~) 第9章 微分法と積分法(p.205~) 第10章 その他のトピック(p.240~) スライドのまとめ(p.254~)
FFT:高速フーリエ変換 FFTとは? 4つのフーリエ変換の仲間たち フーリエ級数展開 フーリエ逆変換 離散時間フーリエ逆変換 離散フーリエ逆変換 フーリエ変換対の関係 フーリエ変換対とは 一方が周期的ならば、他方は離散的 一方が離散的ならば、他方は周期的 FFTを用いる際に注意すること 離散フーリエ変換 解析する信号は本当に周期的か 長時間計測することで信号を見極め、対処 実用的問題点 周期信号の高周波成分にのみ興味がある場合 周期的信号を周期の区切れで解析 謎の高周波成分 最後に まだ課題はたくさんある フーリエ変換の基礎 ディジタル信号処理に関する参考ページ 私が勉強に使った本 FFT:高速フーリエ変換 FFTとは? 高速フーリエ変換(Fast Fourier Transform)の略です。 より正確には高速に「離散フーリエ変換」を行うアルゴリズムのことです。 FFTを調べた場合には
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