ディープラーニングの限界 | POSTD
(注‥2017/04/08、いただいたフィードバックを元に翻訳を修正いたしました。 @liaoyuanw ) この記事は、私の著書 ﹃Deep Learning withPython︵Pythonを使ったディープラーニング︶﹄ ︵Manning Publications刊)の第9章2部を編集したものです。現状のディープラーニングの限界とその将来に関する2つのシリーズ記事の一部です。 既にディープラーニングに深く親しんでいる人を対象にしています︵例‥著書の1章から8章を読んだ人︶。読者に相当の予備知識があるものと想定して書かれたものです。 ディープラーニング‥ 幾何学的観察 ディープラーニングに関して何より驚かされるのは、そのシンプルさです。10年前は、機械認識の問題において、勾配降下法で訓練したシンプルなパラメトリックモデルを使い、これほど見事な結果に到達するなど誰も想像しませんでした。
