画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
1997年、ノルウェー沖合いのサケの養殖場(撮影日不詳)。(c)AFP/SCANPIX/Terje Maroy 【9月14日 AFP】東京海洋大学(University of Marine Science and Technology)と科学技術振興機構(Japan Science and Technology Agency)の合同研究チームは14日、精子のもとになるニジマスの精原細胞をヤマメに移植する方法で、ニジマスを産むヤマメの作出に成功したとの研究結果を米科学誌サイエンス(Science)に発表した。 研究チームは、ニジマスの成魚から採取した精原細胞を無精子のヤマメに移植するという方法で、ヤマメの雄にニジマスの精子を作らせることに成功。こうして作られた精子を雌のヤマメに人工受精したところ、ニジマスが生まれた。このニジマスは外観やDNA解析から純粋なニジマスであることが分かったという。
100年前に壊滅的被害をもたらしたサンフランシスコ大地震の再現モデルを手がかりに、科学者たちは次にサンフランシスコ湾岸地域で地震が起きたとき、地表がどのような振る舞いを見せるかを解き明かそうとしている。 1906年に起きたサンフランシスコ大地震100周年を記念する会議を数週間後に控えて、米国地質調査局(United States Geological Survey:USGS)とスタンフォード大学の科学者たちは、100年前にサンフランシスコ湾岸地域を揺るがした地震の3Dシミュレーションから得られたデータを公開した。このデータやコンピュータシミュレーションが、今度は次の地震に備えて地質学者や土木技術者などが対策を検討するのに役立つはずだ。 スタンフォード大学の地球物理学教授Greg Beroza氏によると、1906年の地震の規模はマグニチュード7.8から7.9と推定され、サンアンドレアス断層沿
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