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  • 【独自調査】生成AI活用、プロンプトだけで対応できる業務は34%


    ︻独自調査︼生成AI活用、プロンプトだけで対応できる業務は34%RAGによる独自データ参照やシステム開発の重要性が浮き彫りに 最先端アルゴリズムの社会実装に取り組むAIスタートアップ、株式会社Lightblue︵代表取締役‥園田亜斗夢、本社‥東京都千代田区、以下﹁Lightblue﹂︶は、生成AIを導入済み、または導入を半年以内に予定している法人を対象に、生成AIワークショップを開催し、その活用方法を模索してまいりました。ワークショップに参加した36社から抽出した1,281件の﹁生成AI活用アイディア﹂を、具現化に必要な技術の観点から集計・分析した結果、生成AIのプロンプトだけで解決できる施策は約34％にとどまり、RAGによる独自データ参照やシステム開発の重要性が浮き彫りとなりました。 調査概要 調査概要‥生成AIに代替・効率化可能な業務割合に関する実態調査 調査期間‥2023年9月1日
    【独自調査】生成AI活用、プロンプトだけで対応できる業務は34%

  • CoE（センターオブエクセレンス）とは？意味や導入事例を解説 | NECソリューションイノベータ


    UPDATE : 2023.01.27 CoEとは、優秀な人材やノウハウを集約した組織を指します。部門横断的な組織であるため、DX︵デジタルトランスフォーメーション︶など全社的なプロジェクトの推進にも貢献することから、昨今注目を集めています。 そこで本記事では、CoEの意味や役割、メリットとデメリット、企業の導入事例などについてわかりやすく解説します。 INDEX CoE︵センターオブエクセレンス︶とは 大学改革のための研究拠点として生まれたCoE 戦略人事の3ピラーモデルを支えるCoE CoEが企業経営で注目を集めている背景 DXを牽引するDCoEとCCoE CoEに求められる役割と機能 ︻ナレッジの収集・整理︼ ︻ビジネスに貢献する企画の立案と推進︼ ︻ガバナンスとプロセスの整備︼ ︻トレーニングと技術支援︼ ︻モニタリングとアップデート︼ CoEのメリット CoEのデメリット CoE
    CoE（センターオブエクセレンス）とは？意味や導入事例を解説 | NECソリューションイノベータ

  • "代替"されないエンジニアになるために──生成AI時代に求められるスキルポートフォリオとは

    戦略的にスキルポートフォリオを構築せよ 話題はいよいよキャリアへと移る。深澤氏は、AIによって「代替」されないエンジニアに必要なスキルセットとして、ドラッカーモデルを紹介した。 ドラッカーモデルは、オーストリアの経営学者であるピーター・ドラッカー氏が提唱した、ビジネスパーソンに必要なスキルを図で示したものだ。ビジネスパーソンをトップマネジメント（経営者層）、ミドルマネジメント（管理者層）、ロワーマネジメント（監督者層）、ナレッジワーカー（知的労働者）という4層に分類し、それぞれに必要とされる「テクニカルスキル」「ヒューマンスキル」「マネジメントスキル」「コンセプチュアルスキル」という4つのスキルセットとそのウェイトが定義されている。 エンジニアに必要なスキルセットを定義した「ドラッカーモデル」 ドラッカーモデルによれば、階層が下になるほどテクニカルスキルのウェイトが重視される傾向があるが、

    "代替"されないエンジニアになるために──生成AI時代に求められるスキルポートフォリオとは

  • なぜIT部門は先進技術にチャレンジできないのか？　「忙し過ぎ」以外の理由を考える


    この連載について IT業界で働くうちに、いつの間にか﹁常識﹂にとらわれるようになっていませんか？ もちろん常識は重要です。日々仕事をする中で吸収した常識は、ビジネスだけでなく日常生活を送る上でも大きな助けになるものです。 ただし、常識にとらわれて新しく登場したテクノロジーやサービスの実際の価値を見誤り、的外れなアプローチをしているとしたら、それはむしろあなたの足を引っ張っているといえるかもしれません。 この連載では、アイ・ティ・アールの甲元宏明氏︵プリンシパル・アナリスト︶がエンタープライズITにまつわる常識をゼロベースで見直し、ビジネスで成果を出すための秘訣︵ひけつ︶をお伝えします。 ﹁甲元宏明の﹃目から鱗のエンタープライズIT﹄﹂のバックナンバーはこちら クラウドやスマートフォンが一般化し、AIやXR︵VR、AR、MRなど︶やIoT︵モノのインターネット︶など多くの先進テクノロジーが迅
    なぜIT部門は先進技術にチャレンジできないのか？　「忙し過ぎ」以外の理由を考える

  • サラリーマンでもできる「お金持ち」になる節税法


    メガバンク行員として25年以上、個人の資産形成と数千件の法人融資などにかかわり、全国の支店長を指導してきた。副業で始めたセミナーは100組超のキャンセル待ちが続き、3年間で1000組超が受講する人気セミナーとなる。その後、顧客を踏み台にして儲ける銀行の姿に疑問を感じて起業、独立し、2018年にお金のソムリエ協会を設立。本業以上の副収入を得て、セミリタイアする会員が続出するなど、受講者の約9割が夢を叶えることに成功。メソッドを学んだ人数は6000人を超える。﹁週刊ダイヤモンド﹂﹁PRESIDENT﹂﹁日経マネー﹂﹁ダイヤモンドZAi﹂﹁THE21﹂﹁朝日新聞﹂など、数十の雑誌・新聞に紹介される。主な著書に﹃いますぐ妻を社長にしなさい﹄︵サンマーク出 版︶、﹃夫婦1年目のお金の教科書﹄︵ダイヤモンド社︶などがある。 40代からは﹁稼ぎ口﹂を2つにしなさい 賃金は増えない。税金で可処分所得は減る
    サラリーマンでもできる「お金持ち」になる節税法

  • GPT-4oはクレイジーだ―思わず言葉を失うような（信じられない）6つの使用例を紹介 | AI専門ニュースメディア AINOW

    インド在住のライター兼エンジニアのニティン・シャルマ（Nitin Sharma）氏（詳細は同氏LinkedInプロフィールページを参照）がMediumに投稿した記事『GPT-4oはクレイジーだ―思わず言葉を失うような（信じられない）6つの使用例を紹介』では、GPT-4oの実用的な使用例が紹介されています。 シャルマ氏が紹介するGPT-4oの使用例は、以下の表の通りです。 GPT-4oの6つの実用的な使用例

    GPT-4oはクレイジーだ―思わず言葉を失うような（信じられない）6つの使用例を紹介 | AI専門ニュースメディア AINOW

  • Windows 11で不便になった右クリックをWindows 10仕様に戻すワザ！（オトナライフ） - Yahoo!ニュース


    Windows10と比べ、﹁右クリックメニュー﹂が非常に大きく変わったWindows11。具体的には﹁切り取り﹂﹁貼り付け﹂﹁名前変更﹂﹁削除﹂がWindows11ではすべてアイコンで表示されるように変化。従来のメニューに慣れている人には地味にストレスでしょう。 ︻画像でわかる︼WindowsパソコンのCPU温度を手っ取り早く確認する方法！ アイコン表示も悪くはないですが、文字で機能が書かれている方が﹁何をするアイコンなのか﹂が分かりやすい人も多いはず。
    Windows 11で不便になった右クリックをWindows 10仕様に戻すワザ！（オトナライフ） - Yahoo!ニュース

  • フィールド パラメーターの衝撃 - テクテク日記

    2022年5月のPower BIのアップデートで、フィールド パラメーターという機能が新たに搭載されました。この機能については、海外の人を中心に多くの人がブログやYouTubeで紹介しており、便利だろうな～と思いつつ眺めていたのですが、いざ自分で試してみるとかなり衝撃的だった。今回はこの新機能をNowとBeforeでまとめてみました。 使用データ データモデル フィールド パラメーター（Now） ブランド・カテゴリー別に切り替え 年月・週・日別に切り替え メジャー別に切り替え マトリックスビジュアル フィールド パラメーターの作り方 以前のやり方（Before） クエリパフォーマンス まとめ 使用データ データソース：SQLサーバー データベース名：Contoso Retail DW ファクト：Sales, Inventory ディメンション：dProduct, dStore, dCale

    フィールド パラメーターの衝撃 - テクテク日記

  • 動的にビジュアル変換ができる「フィールドパラメーター」

  • アクセンチュア予測「生成AI4つの革命」、労働の4割超と生活が激変するワケ


    あらゆる業界が大規模言語モデルによって影響を受ける見通し。業界平均で44％の労働時間が大きな影響を受ける可能性がある︵後ほど詳しく解説します︶ 生成AIは﹁もう1つの脳﹂ そもそも人類にとって言語は、文化に密接にかかわるものだ。そして、コミュニケーションツールであるだけでなく、思考ツールでもある。物理的な障害物を避けたり、食べ物を選んだりすることは直感や感覚に基づく問題であるため言語を介せずに解決できるが、より論理的・抽象的・社会的・科学的な問題は、言語を使用して初めて思考し、解決することができる。 生成AIは、“コンピュータが現実世界の大量データからパターンを学習することで、それらの基本的なパターンを模倣した新たなコンテンツの生成を可能にするもの”である。生成AIは、問題解決のパターンに沿って脳が思考する機能を模倣できる。単なる模倣であっても解決できる問題は幅広い。OpenAIの“GPT
    アクセンチュア予測「生成AI4つの革命」、労働の4割超と生活が激変するワケ
    bentsuyoshi
    bentsuyoshi 2024/07/02
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  • BCG流「企業向け生成AI」活用5つのポイント、AI×日本の強みとは？


    生成AIは非常に速いスピードで進化する特性を持つため、企業で利用する際にもこれまでとは異なる体制で運用する必要がある。では具体的にどのような点に注力するべきなのだろうか。本稿では企業が生成AIを効果的に活用するためのポイント5つ︵﹁戦略を立てる﹂﹁学習／トライアルを実施する﹂﹁統括組織をつくる﹂﹁トラスト︵信頼︶を確立する﹂﹁技術を見極める﹂︶を紹介。この点を踏まえつつ、ボストン コンサルティング グループ︵BCG︶が示す﹁日本の生成AI活用の勝ち筋﹂について解説する。
    BCG流「企業向け生成AI」活用5つのポイント、AI×日本の強みとは？
    bentsuyoshi
    bentsuyoshi 2024/07/02
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  • AI時代に「もはや必須」のデータ活用、理想的組織の「作り方」をガートナーが解説

    今「D&A組織」に求められていることとは 生成AIの重要性の高まりを背景に、人の働き方やチームのコラボレーション、業務プロセスのあり方が大きく変わりつつある。 たとえば、各種AIやRPAなどの最新技術を活用した新時代の自動化であるハイパーオートメーション。そこで目指すのは、人による単純作業の自動化の先にある、人の判断の自動化と複数タスクのオーケストレーションによる一連のプロセスの自動化、さらに、自動化の範囲が社外の取引先や顧客にまで拡張することでの抜本的な業務改革だ。 こうした状況について、「データ活用に乗り出す部門の増加は確実です。では、増加・多様化し続ける現場の要望に現状のD&A組織で果たして適切に対応していけるのでしょうか。D&A組織のリーダーには、その観点からの体制や能力のチェックが、自身の職責を果たすためにも急務となっています」と強調するのは、ガートナー シニア ディレクター ア

    AI時代に「もはや必須」のデータ活用、理想的組織の「作り方」をガートナーが解説

  • PythonでSQL Serverに接続してSQLを実行する


    PythonでSQL Serverに接続して、SELECTやUPDATE文などのSQLを実行する方法を紹介します。 SQL Serverへ接続する方法としてpyodbcパッケージを使った方法が最もメジャーであるため、この記事でもpyodbcを使った方法で紹介します。 スポンサーリンク ﹁pyodbc﹂のインストール pyodbcは、ODBC経由でSQL Serverをはじめとするデータベースと接続するパッケージです。ODBC経由でデータベースに接続するため、OracleやMySQLなどと接続するケースでも使えます。 pyodbcはパッケージマネージャーの﹁pip﹂か、Anaconda環境であれば﹁conda﹂コマンドからインストールします。 pipでインストール pip install pyodbc conda (Anaconda) でインストール conda install -c ana
    PythonでSQL Serverに接続してSQLを実行する
    bentsuyoshi
    bentsuyoshi 2024/06/22
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  • 【Python】Pythonを使ってSQL Serverのテーブルにbulk insertする方法2選


    ︻Python︼Pythonを使ってSQL Serverのテーブルにbulk insertする方法2選 2022.04.05 SQL Server プロジェクトが終わって︵外されて…︶ひと段落したのでブログを再開したいと思います。 それでは今回は、Pythonを使ってbulk insertをする方法をご紹介します。 bulk insertを使うことで、クエリを何度も発行しなくてもデータ挿入できますし、バッチとして回す場合だと時間短縮にもつながります。 ここではpyodbcというPythonライブラリを用いたbulk insert、bcpというコマンドを用いたbulk insertの2つの方法をご紹介していきます。
    【Python】Pythonを使ってSQL Serverのテーブルにbulk insertする方法2選
    bentsuyoshi
    bentsuyoshi 2024/06/22
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  • Power BI レポートの数字の単位をスライサーで変更できるようにする (千円～百億円など) - Qiita

    はじめに 2023年4月にプレビュー機能として公開された、メジャーの動的書式設定文字列を使って、スライサーの切り替えで、Power BI レポートに表示されている数字の表示単位を切り替える方法をご紹介します。 ※初版では、一部の単位のみでしたが、千円～百億円まで桁数自在に設定できるよう修正しました。 どんなことができる？ この機能を利用することで、スライサーの選択で「百万円」や「億円」などを表示単位を切り替えたい場合や、国によって通貨単位を切り替えて表示したいなど、様々な条件に基づいてメジャーの書式設定を動的に設定することができます。 以下例：スライサーで金額の表示単位変更 左の数値(売上)が何も書式設定していない数値 右の数値(売上(書式有))がスライサーの切り替えで書式が反映される数値 百万円単位で表示 億円単位で表示 使用するデータ 今回は簡単な売上データを使用します。 手順 表示単

    Power BI レポートの数字の単位をスライサーで変更できるようにする (千円～百億円など) - Qiita

  • データ活用により「成果」を生み出すために必要なのは組織づくりとビジネス力――バンダイナムコネクサス 西田幸平氏


    ﹁成果﹂という言葉だけでは、社員の共通認識を持ちづらいことから、さらに成果物、評価、効果、利益貢献額の4つに分類し定義している。﹁成果物﹂は、報告書や予測モデル、ダッシュボード等、﹁評価﹂は、対面する現場にどのように評価されたか、﹁効果﹂は、“新規顧客を増やした”、“CVRを上げた”など、分析や施策により起きた結果、﹁利益貢献額﹂は、効果を金額換算したものを指す。 西田氏は、﹁評価は主観的なものですが、効果は客観的であることが必要です。また、効果と利益貢献額は必ずしも一致しません。新規顧客を増やすことと、それによる利益貢献は直接的ではないからです。効果は測定しにくいのですが、測定する努力をすることが重要です。何を持って効果とするのか、顧客体験にどのような変化をもたらして貢献するのか、お金に換算するとどれだけの貢献になるのか、ビジネス側の担当者とも計測や算出方法を協議し、合意のもと進めるよう
    データ活用により「成果」を生み出すために必要なのは組織づくりとビジネス力――バンダイナムコネクサス 西田幸平氏
    bentsuyoshi
    bentsuyoshi 2024/06/17
    データ活用により「成果」を生み出すために必要なのは組織づくりとビジネス力――バンダイナムコネクサス 西田幸平氏
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  • 無料で自分専用のAIを日本語のウェブサイトやファイルを指定して作れるGoogleのAIサービス「NotebookLM」の使い方レビュー

    GeminiやPaLM 2といった大規模言語モデルを使って任意のテキストの要約や提案をしてくれるGoogleのメモ作成アプリ「NotebookLM」が、日本語を含む200以上の国や地域に対応しました。記事作成時点では試験的に無料提供されているとのことで、実際に「NotebookLM」を使ってみました。 NotebookLM | Note Taking & Research Assistant Powered by AI https://notebooklm.google/ NotebookLM goes global with Slides support and better ways to fact-check https://blog.google/technology/ai/notebooklm-goes-global-support-for-websites-slides-fac

    無料で自分専用のAIを日本語のウェブサイトやファイルを指定して作れるGoogleのAIサービス「NotebookLM」の使い方レビュー

  • 【特集】 知っ得！企業トップのAI活用法。日本マイクロソフト社長のCopilotの使い方がすごく勉強になる

    【特集】 知っ得！企業トップのAI活用法。日本マイクロソフト社長のCopilotの使い方がすごく勉強になる
    bentsuyoshi
    bentsuyoshi 2024/05/29
    知っ得！企業トップのAI活用法。日本マイクロソフト社長のCopilotの使い方がすごく勉強になる
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  • ERP、SCM、CRMの次に打つべき“一手”－データ活用がビジネスを変える－


    ERP、SCM、CRMの次に打つべき“一手”－データ活用がビジネスを変える－‥情報マネジメント　提言 ERPやSCM、CRMなどのビジネスアプリケーション導入は一巡した。ただし、これらのアプリケーションを導入しただけでは経営は変わらない。次の一手として来るビジネスITは何か？ 情報マネージャに次の道しるべを示す。 ERP、SCMやCRMなどのビジネスプロセスを施行するためのシステムは、企業が業務を遂行する上で当然必要となるインフラである。あって当たり前である。ところが、これらのシステムから発生するデータの活用について考える企業は意外に少ない。 ﹁ITを経営に生かす﹂ということは、単にビジネスプロセスをシステムによって自動化するだけではない。そこからいかに経営に必要な“知恵”を獲得するかということだ。経営に必要な“知恵”、すなわちインテリジェンスを獲得するためのヒントがここにある。 基幹系シ
    ERP、SCM、CRMの次に打つべき“一手”－データ活用がビジネスを変える－
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    bentsuyoshi 2024/05/27
    ERP、SCM、CRMの次に打つべき“一手”－データ活用がビジネスを変える－
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  • Excelでメンテナンス性の高い二段階リスト入力規則を作成する - Qiita

    はじめに 今回やりたいことです。 階層的に整理された、2段階のデータがあります。 入力規則としてドロップダウンリストを設定し、1階層目の選択内容に従って、2階層目の入力候補がフィルターされる というシートを作成します。 下の例でいうと、担当部署として「ばら」を選択した行では、「ばら」に属するデータ「サクラ」「イチゴ」「アーモンド」のみが選択できるようになっています。 よくあるやり方 まずは、これまでよく使われてきたやり方に触れておきます。 定義された名前を使う方法です。 下準備 定義用のシートに、以下のような構成でセルに階層構造を定義します。 範囲を選択し、[数式]タブの定義された名前 [選択範囲から作成]をクリックし、[上端行]にチェックを入れてOKを押します。 すると、上端行の値からそれぞれの列で、定義された名前が作成されます。 下準備はこれで完了です。 入力規則の設定 次に、シートに

    Excelでメンテナンス性の高い二段階リスト入力規則を作成する - Qiita
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