![PFNのChainer対応の推論処理ボード、PFUが発売](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a4a9cee4a9db357cd26c3eb09940009ecb479542/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fxtech.nikkei.com%2Fdm%2Fatcl%2Fnews%2F16%2F011210434%2FPFU2.jpg%3F20220512)
This document summarizes a Chainer meetup where Yuta Kashino presented on PyTorch. Key points discussed include: - Yuta Kashino is the CEO of BakFoo, Inc. and discussed his background in astrophysics, Zope, and Python. - PyTorch was introduced as an alternative to Chainer and TensorFlow that is Pythonic and defines models dynamically through code. - PyTorch uses autograd to track gradients like Ch
Windows版Chainerのビルド済みバイナリを配布へ、「国内でのインパクト大きい」:人工知能ニュース Preferred Networks(PFN)と日本マイクロソフトがディープラーニングのコミュニティー「Deep Learning Lab」のキックオフイベントを開催。「Windows」や「Azure」といったマイクロソフト製品で、PFNのディープラーニングソリューションを使いやすくしていく方向性を示した。 Preferred Networks(PFN)と日本マイクロソフトは2017年6月19日、東京都内において、ディープラーニングのコミュニティー「Deep Learning Lab」のキックオフイベントを開催した。 PFNとマイクロソフトの米国本社は同年5月23日、人工知能や深層学習の実社会での活用を推進するため、ディープラーニングソリューション分野において戦略的協業することで合意
ChainerでSlack用のbot作成!! 注意:chainer 1.5.1以降のバージョンで動作を試みるとSegmentation faultのバグが出ます で1.5.1をインストールしてください。 突然ですが、あなたはこんな衝動にかられたことはないでしょうか? Slack上で面白い返事やつぶやきをしてくれるbotやいろんな質問に答えてくれるボットがいれば、会話が盛り上がるし、聞きづらい質問にも答えてくれるのに・・・ 私も思ったことがあります。そこで実装してみました。 最終的にこんな感じの応答を返してくれるようになります。 対象読者 1:中身は分らなくも良いから賢くなるbotを作ってみたい!! やるべきアクション:下記リポジトリをgit cloneして環境構築して、実行して下さい!! 2:中身も知って賢くなるbotを作ってみたい!! やるべきアクション:この記事を読んで仕組みを理解して
前回の記事ではchainerのインストールからサンプルコードを使って画像識別問題を解くところまでやりました。 hi-king.hatenablog.com 今回の記事では回帰・分類問題用のシンプルなニューラルネットの作り方をやろうと思います。andとxorの論理式を学習させます。chainerでの実装の学習と、あとニューラルネットの教育目的に使いやすいなーと思ったので。2層のニューラルネットまで段階をふんで解説してるんですが、プログラム読むほうが得意、って方は一番最後のコードを先に読んだほうがわかりやすいかもしれません。 追記(7/13)型チェック chainer1.1.0から型チェックが入ったので(https://github.com/pfnet/chainer/pull/95)、識別にはfloat32を入力してint32を出力、回帰にはfloat32を入力してfloat32を出力、とい
Preferred Infrastructure(以下PFI)からスピンオフした会社、Preferred NetworksのリリースしたDeepLearningライブラリのChainerがすごい、と話題になっています。*1 解説 Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | Preferred Research 公式 Chainer: A flexible framework of neural networks GitHub pfnet/chainer · GitHub ドキュメント Chainer – A flexible framework of neural networks — Chainer 1.1.0 documentation おそらく初露出 ディープラーニング最近の発展とビジネス応用への課題 公式ツイッター chainer (@Chai
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