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DEEP LEARNING · Deep Learning

8users

atcold.github.io 2021 edition disclaimer Check the repo’s README.md and learn about: Content new organisation The semester’s second half intellectual dilemma This semester repository Previous releases Lectures Most of the lectures, labs, and notebooks are similar to the previous edition, nevertheless, some are brand new. I will try to make clear which is which. Legend: 🖥 slides, 📝 notes, 📓 Jupyter notebook, 🎥 ● テクノロジー ●2021/05/23 11:36 ●機械学習 ●数学 ●data ●tools ●科学 ●science

深層学習 DS-GA 1008 · 2020年度春学期 · ニューヨーク大学データ・サイエンス・センター

225 users

atcold.github.io 概要この講義では、深層学習や表現学習の最新技術について、主に教師あり・教師なし深層学習、埋め込み手法、距離学習、畳み込み・再帰型ニューラルネットワークや、それらを用いたコンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識などの応用技術を取り扱います。この講義は﹁DS-GA 1001 Intro to Data Science﹂あるいは大学院レベルの機械学習科目をすでに履修していることを前提とします。講義凡例: 🖥 スライド, 📓 Jupyter notebook, 🎥 YouTubeビデオ. 週形式タイトル資料 ● テクノロジー ●2020/10/11 17:49 ●機械学習 ●学習 ●ディープラーニング ●勉強 ●あとで読む ●deep learning ●技術 ●AI ●deeplearning ●machinelearning

DEEP LEARNING · Deep Learning

44users

atcold.github.io Description This course concerns the latest techniques in deep learning and representation learning, focusing on supervised and unsupervised deep learning, embedding methods, metric learning, convolutional and recurrent nets, with applications to computer vision, natural language understanding, and speech recognition. The prerequisites include: DS-GA 1001 Intro to Data Science or a graduate-level ● テクノロジー ●2020/05/16 13:42 ●Deep Learning ●lecture ●DeepLearning ●機械学習 ●深層学習 ●techfeed ●machinelearning ●学習 ●education

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