YOLOv3を20mWで実行するエッジAIチップ「Ergo」

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witchstyle 2020年04月13日外形寸法が7×7mmで、外付けRAMなしで4TOPSの性能を達成する。55TOPS/Wの電力効率。 CNN（Convolutional Neural Network）やRNN（Recurrent Neural Network）などをはじめ、ニューラルネットワークのさまざまなスタイルをサポート

2020/04/13 リンク

yatta47 これはすごい。

2020/04/16 リンク

misshiki “シリコンバレーの新興企業Percieveが、ニューラルネットワーク計算を再発明し、エッジAI（人工知能）チップ「Ergo」を開発したと発表した。”

人工知能

2020/04/14 リンク

nikutaiha AI,チップ

2020/04/14 リンク

2020/04/13 リンク

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YOLOv3を20mWで実行するエッジAIチップ「Ergo」

シリコンバレーの新興企業Perceiveが、ニューラルネットワーク計算を再発明し、エッジAIチップ﹁Ergo﹂... シリコンバレーの新興企業Perceiveが、ニューラルネットワーク計算を再発明し、エッジAIチップ﹁Ergo﹂を開発したと発表した。既にサンプル出荷を開始しているという。55TOP/Wの高い電力効率シリコンバレーの新興企業Perceiveが、ニューラルネットワーク計算を再発明し、エッジAI︵人工知能︶チップ﹁Ergo﹂を開発したと発表した。既にサンプル出荷を開始しているという。他社の既存品とは異なり、大規模な乗算累算ユニットは使用していない。同社によれば、4TOPS相当の演算性能で動作し、電力効率は55TOPS/Wと高く、データセンタークラスの推論を約20mWで実現するという︵YOLOv3の推論で30fps﹇フレーム/秒﹈︶。米国カリフォルニア州サンノゼに拠点を置くPerceiveは、オーディオやイメージング、半導体技術などを手掛ける米Xperiから2018年にスピンアウトして設立さ