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MLOpsの﹁壁﹂を乗り越える、LINEヤフーの Data Quality as Code

3users

speakerdeck.com/lycorptech_jp データの品質はMLモデルの信頼性に関わる重要な指標ですが、サイエンティストと運用者の連携は容易ではなく、MLOpsをスケールアウトする上で運用面のボトルネックとなりやすいポイントです。このセッションでは、信頼性の高いMLモデル運用を効果的に実現する、LINEヤフーのData Quality as Codeの仕組みを紹介します。 ● テクノロジー ●2024/04/28 13:03 ●MLOps

Yahoo! 知恵袋フロントエンドをリアーキテクトしている話

86users

speakerdeck.com/lycorptech_jp Yahoo! 知恵袋のフロントエンドには26000行を超えるユニットテスト(1つのcontrollerのユニットテスト)や、多くのロジックを含むcontrollerがあります。これらによって追加実装・保守が難しい状況です。この問題を解決するために、リアーキテクトを行いました。以下について主に話そうと思っています。・リアーキテクトで取り組んだこと・リアーキテクトの結果・学び・反省点 ● テクノロジー ●2024/04/20 13:55 ●tech ●あとで読む

検証を通して見えてきたTiDBの性能特性

81users

speakerdeck.com/lycorptech_jp ファインディ株式会社主催のLT会﹁私たちはなぜNewSQLを使うのかTiDB選定5社が語る選定理由と活用LT﹂に登壇した際の資料です。 ● テクノロジー ●2024/04/17 18:51 ●NewSQL ●データベース ●DB ●あとで読む ●開発 ●database ●software ●まとめ ●*あとで読む ●TiDB

データ品質をコード化！ LINEヤフーのMLOpsを最適化する "ACP Data Quality" の紹介

6users

speakerdeck.com/lycorptech_jp 第7回Data-Centric AIの登壇資料です。発表者‥ 古川新発表内容‥ エンタープライズのMLOps成長戦略において、開発効率が成熟してくるとモデルの運用の信頼性が課題になってきます。LINEヤフーのAIプラットフォームでは、データ品質管理を適切に管理することで運用の信頼性を向上するACP Data Qualityというマネージドサービスを提供しています。このセッションでは、一貫性のあるデータ品質管理を実現するための中核的機能の1つであるDQML︵データ品質モデル言語︶によるデータ品質のコード化の取り組みについて紹介します。 ● テクノロジー ●2024/03/28 15:18 ●MLOps

ヤフーのユーザー5,400万人から"同意"を得るための技術

30users

speakerdeck.com/lycorptech_jp ﹁UIT × Bonfire Front-end Meetup #1﹂での発表資料です。 https://uit.connpass.com/event/300284/ ● テクノロジー ●2024/02/21 13:03 ●technology ●あとで読む ●技術

差分プライバシーによる安全な連合学習の実現

11users

speakerdeck.com/lycorptech_jp LINEヤフー株式会社 Privacy & Trust Team / Federated Learning Team LINEヤフー研究所上席研究員髙橋翼 Tsubasa TAKAHASHI 2024/1/24 名古屋大学での講義資料です ● テクノロジー ●2024/01/24 21:11 ●privacy

変化するDNS運用とこれからの課題について(DNS設計/運用者の目線から)

3users

speakerdeck.com/lycorptech_jp JANOG53での登壇資料です。 https://www.janog.gr.jp/meeting/janog53/dnsops/ ● テクノロジー ●2024/01/19 17:59 ●article

100万コンテナのKubernetesプラットフォームを5年間スケーラブルに運用するために乗り越えていること

22users

speakerdeck.com/lycorptech_jp CloudNative Days Tokyo 2023 での登壇資料です ● テクノロジー ●2023/12/12 14:09 ●あとで読む

Kubernetes the hard way revisited 〜ゼロダウンタイムクラスタ移行から学ぶクラスタ構築の仕組み〜

4users

speakerdeck.com/lycorptech_jp CloudNative Days Tokyo 2023 での登壇資料です ● テクノロジー ●2023/12/12 00:58

Kubernetesで構築する大規模時系列データのスケーラブルな分散処理

15users

speakerdeck.com/lycorptech_jp CloudNative Days Tokyo 2023 での登壇資料です ● テクノロジー ●2023/12/11 16:07 ●あとで読む

Don’t use runCatching

4users

speakerdeck.com/lycorptech_jp LY Corporation OISHI Masakuni ※この資料は以下イベントで発表した内容です。 https://shibuya-apk.connpass.com/event/299317/ ● テクノロジー ●2023/11/23 15:32

[Yahoo!広告] Spring Boot+Neo4jを使⽤した広告アカウント管理での階層構造化の実現

4users

speakerdeck.com/lycorptech_jp Yahoo!広告では、広告運用を効率的に行うために、複数の広告アカウントを階層構造で管理できる機能を提供しています。広告アカウントのデータストアにはRDBを使用していましたが、機能拡張で階層数を増やそうとしたところ、要求された性能を満たすことができませんでした。解決手段として、階層構造を表現するのにより適したGraphDBのNeo4jを導入しました。本セッションでは、Spring BootアプリケーションでRDBを利用しながら、Neo4jを導入した事例を発生した課題と対策を含めて紹介します。発表者武知茉美 / LINEヤフー株式会社, エンジニア 2019年度にヤフー株式会社︵現: LINEヤフー株式会社︶に新卒入社。広告のアカウントシステムの開発。 ※この資料は以下イベントで発表した内容です https://jjug.doorkeeper.jp/events/164154 ● テクノロジー ●2023/11/13 09:52 ●db

生成AIが抱えるリスクと対策

31users

speakerdeck.com/lycorptech_jp LINEヤフー株式会社プライバシー&トラストチーム / LINEヤフー研究所上席研究員髙橋翼コンピュータセキュリティシンポジウム 2023︵2023/10/31︶ PWS企画﹁生成AIに関する問題と技術、制度的な対応について﹂の登壇資料です https://www.iwsec.org/css/2023/index.html ● テクノロジー ●2023/11/02 22:38 ●セキュリティ ●あとで読む ●AI ●人工知能 ●コンピュータ

LINEヤフー株式会社が目指すエンジニア組織のビジョンとDevRelの役割

125 users

speakerdeck.com/lycorptech_jp 2023年10月1日よりLINEとヤフーが合併し、LINEヤフー株式会社として新たにスタートしました。この合併を通して、新しいエンジニア組織体制が構築されるため、新たなビジョン設定やカルチャー作りを進行しています。この機会にLINEとヤフー両社におけるこれまでの技術広報の取り組みや、エンジニア組織の歴史を振り返ります。多くの企業がDevRelを技術広報として外向きの活動に注力している中、LINEヤフー株式会社は社内コミュニケーションの強化にも焦点を当てています。この独自のアプローチがエンジニア組織にどのような影響を与えているのか、DevRelの具体的な役割や両社のナレッジを中心に紹介します。講演者佐藤祥子 / @satoshoco (https://twitter.com/satoshoco) LINEヤフー株式会社技術支援本部 Developer Relations Commu ● テクノロジー ●2023/10/25 19:15 ●DevRel ●あとで読む ●エンジニア ●LINE ●会社 ●炎上 ●組織 ●Qiita ●資料

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Don’t use runCatching

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