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Learning Interpretability Tool

5users

pair-code.github.io The Learning Interpretability Tool (🔥LIT) is a visual, interactive ML model-understanding tool that supports text, image, and tabular data. The Learning Interpretability Tool (🔥LIT) is for researchers and practitioners looking to understand NLP model behavior through a visual, interactive, and extensible tool. Use LIT to ask and answer questions like: What kind of examples does my model perform ● テクノロジー ●2021/04/10 18:20 ●あとで読む

Understanding UMAP

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pair-code.github.io UMAP is a new dimensionality reduction technique that offers increased speed and better preservation of global structure. ● 学び ●2019/11/07 11:58 ●UMAP

What-If Tool

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pair-code.github.io Visually probe the behavior of trained machine learning models, with minimal coding. A key challenge in developing and deploying responsible Machine Learning (ML) systems is understanding their performance across a wide range of inputs. Using WIT, you can test performance in hypothetical situations, analyze the importance of different data features, and visualize model behavior across multiple mod ● テクノロジー ●2018/09/13 20:27 ●TensorFlow ●tool ●AI ●google

What-If Tool

4users

deeplearn.js

29users

deeplearnjs.org deeplearn.js is an open-source library that brings performant machine learning building blocks to the web, allowing you to train neural networks in a browser or run pre-trained models in inference mode. We provide an API that closely mirrors the TensorFlow eager API. deeplearn.js was originally developed by the Google Brain PAIR team to build powerful interactive machine learning tools for the bro ● テクノロジー ●2017/08/14 08:50 ●deeplearning ●TypeScript ●google ●javascript ●machine-learning

deeplearn.js

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deeplearnjs.org deeplearn.js is an open-source library that brings performant machine learning building blocks to the web, allowing you to train neural networks in a browser or run pre-trained models in inference mode. We provide an API that closely mirrors the TensorFlow eager API. deeplearn.js was originally developed by the Google Brain PAIR team to build powerful interactive machine learning tools for the bro ● テクノロジー ●2017/08/05 02:10 ●javascript ●機械学習 ●deeplearning ●deep learning ●library ●machinelearning ●google ●WebGL ●browser

Facets - Visualizations for ML datasets

36users

pair-code.github.io The power of machine learning comes from its ability to learn patterns from large amounts of data. Understanding your data is critical to building a powerful machine learning system. Facets contains two robust visualizations to aid in understanding and analyzing machine learning datasets. Get a sense of the shape of each feature of your dataset using Facets Overview, or explore individual observat ● テクノロジー ●2017/07/15 11:33 ●visualization ●facets ●machinelearning ●data ●機械学習 ●dataset ●ツール

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