Pandasを使ったデータ分析の実践例 - やはりQiitaアドベントカレンダーの「企業・学校・団体」カテゴリーにはヘビーライカーが多かった - Qiita

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Pandasを使ったデータ分析の実践例 - やはりQiitaアドベントカレンダーの「企業・学校・団体」カテゴリーにはヘビーライカーが多かった - Qiita

Pandasを使ったデータ分析の実践例 - やはりQiitaアドベントカレンダーの﹁企業・学校・団体﹂カテゴリ... Pandasを使ったデータ分析の実践例 - やはりQiitaアドベントカレンダーの﹁企業・学校・団体﹂カテゴリーにはヘビーライカーが多かったQiitaPythonAdventCalendarpandasJupyter はじめにQiitaアドベントカレンダー2017 のランキングを見ていて気づいたことがありました。それは購読者数ランキングの上位はいろんなカテゴリーがあるのに、いいね数ランキングの上位は﹁企業・学校・団体﹂カテゴリーが独占状態だということです。不思議だったので Python の Pandas と Jupyter Notebook を使って色々と分析してみました。調べたこと主に2つの点を中心に調べてみました。購読者数といいね数の関係普通に考えれば購読者数が多ければそれだけいいね数も多くなるはずです。と思っていたのですが、ランキングを見る限りこのような関係は全くな