[B! ai] field_combatのブックマーク

初心者向けの生成 AI

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field_combat 2024/07/04

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エンジニアにも知って欲しいChatGPT基本テクニック - Qiita

はじめに ChatGPTブームがひと段落した感がありますが、周りのエンジニアでChatGPTを活用している姿をあまり見みません。基本的なテクニックを理解すれば、エンジニアこそChatGPTを活用できると思うので、普段使用しているテクニックをいくつかピックアップして紹介します。プロンプトの記載方法 Markdown記法で指示する色々なところで紹介されていますが、回答や処理の精度を上げる方法としてChatGPTへの指示にMarkdown記法を使用することがオススメされています。例えば下記のような文章による指示を行おうとした場合

field_combat 2024/07/02

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最近ローカルLLMがアツいらしい

最近、ローカルLLMがアツくなっているという話をtwitterでチラホラ見かける。ローカルLLMって何じゃ？というと、オープンに公開されているモデルのウエイトをDLしてきて手元のPC上で推論させる事である。オープンなAIモデルとは逆の存在として、モデルがDLできないクローズなAIモデルもある。 OpenAIやAnthropicのような最先端AI企業のクローズなAIモデルに比べて、オープンに公開されているオープンなAIモデルの性能は今でもかなり後れを取っている。だから去年の間はあくまでAIの本命はChatGPTのようなクローズモデルであって、オープンなAIモデルなんて眼中にありませんみたいな風潮が無くはなかった。だが最近は風向きが少々変わってきている。 GPTのAPI高い問題＆ OpenAIがAIベンチャー皆殺しにしてしまう問題まず﹁結局GPTのAPIを叩いてサービス運営して成功し

field_combat 2024/05/21

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将棋ソフトを開発して3000万円損した話 | やねうら王公式サイト

﹁大人の数トレチャンネル﹂(YouTube)に私が出演した時の後編の動画があまり再生回数が伸びてないので改めて紹介をさせていただく次第である。このブログでも以前ちらっと書いた、﹁将棋ソフトを開発して3000万円損した話﹂が出てくる。(詳しい内容については動画をご覧いただきたい) それとは関係ないのだが、動画の内容に関連して、いくつか補足しておきたいことがある。 AI界隈では、﹁プロ棋士VS将棋 AI﹂という構図が﹁人間VSAI﹂の縮図だと言われることが多々ある。例えば、これは﹁将棋 AIのようにAIが人間を打ち負かしたあとは、○○○な未来になっていく﹂みたいな文脈で用いられる。しかし、人間が将棋 AIに抵抗してきた歴史について当事者視点で語ってあるブログや書籍はあまりに少なく、そのへんの情報がまるで伝わっていないように思う。そこで、本記事では私が当事者視点でだらだらと書いていく。

field_combat 2024/05/20

「チェスAIの世界では、探索なしでグランドマスターレベルに到達した(2024年)」

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「AI事業者ガイドライン（第1.0版）」を取りまとめました（METI/経済産業省）

経済産業省と総務省は、生成AIの普及を始めとする近年の技術の急激な変化等に対応すべく、有識者等と議論を重ね、関連する既存のガイドライン︵注︶を統合・アップデートし、﹁AI事業者ガイドライン︵第1.0版︶﹂を取りまとめました。︵注︶AI開発ガイドライン︵平成29年、総務省︶、AI利活用ガイドライン︵令和元年、総務省︶、AI原則実践のためのガバナンスガイドラインVer1.1︵令和4年、経済産業省︶概要 AI戦略会議︵座長‥松尾豊東京大学大学院工学研究科教授︶で取りまとめられた﹁AIに関する暫定的な論点整理﹂︵令和5年5月26日︵金曜日︶︶において、近年の生成AIの普及を踏まえ、既存のガイドラインに関して必要な改訂などを検討する必要性が示されました。それを受けて経済産業省及び総務省では、既存のガイドラインを統合・アップデートし、広範なAI事業者向けの統一的で分かりやすいガイドラインの検討を

field_combat 2024/04/22

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小さなゲーム作りでLLMができること、できないこと - ABAの日誌

前にChatGPTなどのLLM︵大規模言語モデル︶を使って小さなゲームを作るのはまだ難しいのでは、という記事を書いた。 ChatGPT を用いたゲーム考案の方法はいくつか考えられるが、ChatGPT に新しいゲームを考えさせ、それを実装させることは難しい。少なくとも現状の ChatGPT には、以下の課題があるように思える。 ChatGPT に、実装可能なアルゴリズムのレベルまで詳細化された、新しいゲームのアイデアを考えさせるのは難しい。 ChatGPT は、今までにない新しいアルゴリズムを、ソースコードとして実装することを不得意としている。 GPT-〇〇になればこの辺の問題は解決される？分からない。画像生成 AIの急激な改善を見ていると、半年後にはこの辺の問題は解決するのかもしれない。モデルの規模で乗り越えられる課題なのか、そもそもアプローチとして筋悪なのか、どちらかは現時点では

field_combat 2024/04/15

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Udio | Make your music

Discover, create, and share music with the world.

field_combat 2024/04/11

前に見たやつはバリエーションが少ない印象だったけど、これはちゃんとジャンルを感じられる。シンセ系は強いな、リズムトラックとかヤバいな

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Gladia I Audio Transcription API

Power your product with cutting-edge AI transcription, translation and audio intelligence add-ons using a single API.

field_combat 2024/03/15

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グラボを買い替えずとも画像生成AIの実行速度を高速化できる「Stable Diffusion WebUI Forge」を実際にインストールして生成速度を比較してみた

画像生成AI「Stable Diffusion」には、有志が作成したユーザーインターフェースが複数用意されています。「Stable Diffusion WebUI Forge」はControlNetの開発者であるLvmin Zhang氏が開発したユーザーインターフェースで、広く使われている「Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111版)」と比べて画像を高速に生成できるとのこと。そこで、Stable Diffusion WebUI Forgeを実際にインストールする手順やStable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111版)との生成速度の差を確かめてみました。 GitHub - lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge https://github.com/lllyasviel/stable-dif

field_combat 2024/03/05

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Prompt Engineering Guide – Nextra

Prompt Engineering Guide Prompt engineering is a relatively new discipline for developing and optimizing prompts to efficiently use language models (LMs) for a wide variety of applications and research topics. Prompt engineering skills help to better understand the capabilities and limitations of large language models (LLMs). Researchers use prompt engineering to improve the capacity of LLMs on a

field_combat 2024/03/04

LLMプロンプトガイド

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驚異の1ビットLLMを試す。果たして本当に学習できるのか?｜shi3z

昨日話題になった「Bit Net」という1ビットで推論するLLMがどうしても試したくなったので早速試してみた。 Bit Netというのは、1ビット(-1,0,1の三状態を持つ)まで情報を削ぎ落とすことで高速に推論するというアルゴリズム。だから正確には0か1かではなく、-1か0か1ということ。この手法の行き着くところは、GPUが不要になり新しいハードウェアが出現する世界であると予言されている。マジかよ。 https://arxiv.org/pdf/2402.17764.pdf ということで早速試してみることにした。オフィシャルの実装は公開されていないが、そもそも1ビット(と言っていいのかわからない,-1,0,1の三状態を持つからだ。論文著者はlog2(3)で1.58ビットという主張をしている)量子化のアルゴリズム自体の研究の歴史は古いので、Bit NetによるTransf ormerの野良実装

field_combat 2024/02/29

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1ビットLLMの衝撃! 70Bで8.9倍高速　全ての推論を加算のみで!GPU不要になる可能性も

1ビットLLMの衝撃! 70Bで8.9倍高速　全ての推論を加算のみで!GPU不要になる可能性も 2024.02.28 Updated by Ryo Shimizu on February 28, 2024, 16:46 pmJST 2月は中国では春節というお正月があり、春節にはみんな休む。それもあってか、12月から1月にかけて怒涛の論文発表が行われて毎日﹁デイリーAIニュース﹂を配信している筆者は忙殺されていた。春節中にはOpenAIがSoraを、GoogleがGemini1.5を発表したのは、その合間を縫ってのことだった。もはやAI最前線の戦いは研究が行われる場所の文化や風土に影響を受けるところまで来ている。そして春節もあけた今週、さっそくAlibabaがとんでもないトーキングヘッドモデルを引っ提げて登場したかと思えば、Microsoftの中国チームがとてつもないLLMをリリース

field_combat 2024/02/29

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音楽の作り方が決定的に変わる。架空のロックバンドのコンセプトアルバムを丸ごとAIで作れてしまいました（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge

では、一人の音楽素人がAIの力を借りたら、どの程度までコンセプトアルバムが作れるか、試してみました。思いついたのは、今日︵2月27日︶の11時30分ごろ。まず、ChatGPTにこう指令することから始めました。ロックのコンセプトアルバムを作りたいので、12曲のタイトルと歌詞、そしてその曲調をそれぞれ英語で記述してそうすると、ChatGPTは12曲の概要を作ってくれました。 1. "Echoes of Eternity"曲調: エピックなインストゥルメンタルイントロ。壮大なストリングスとパワフルなドラムス。歌詞の一部: ︵インストゥルメンタル︶ 2. "Shadows in the Moonlight"曲調: ミステリアスなヴァースとクライマックスへ向けて構築されるコーラス。歌詞の一部: "In the silver glow, secrets come to dance, / Sha

field_combat 2024/02/28

音楽
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女子大生が100日連続で生成AIで100本のプログラムを書いたらどうなったか？

ボードゲームやアクションゲーム、各種ツールやシミュレーションなどさまざまなソフトが100日間に作られたいままで数えきれないほどのプログラマーに会ってインタビューもさせてもらってきたが、久しぶりに若いプログラマーの話を聞いてきた。ここ1、2年では U22グランプリの男子中学生や全国小中学生プログラミング大会の受賞者たちだが、今回は、ChatGPTを使ってプログラムを書きまくった女子大生である。彼女はX︵Twitter︶の自分のアカウントで1日1本のソフトを100日間連続で作るというイベントをやっていて﹁おっ、頑張っているな！﹂と思って応援していた。﹁こんなゲームを作ってほしい﹂などとリクエストを出したりもしていたのだが、どうも私が想像していたものと内容もやり方も違っていたようである。目下、ソフトウェア産業の最大のテーマは﹁我々は人間の言葉でプログラムを書くようになるだろうか﹂というこ

field_combat 2024/02/27

おもろい。最初にプロトタイプを作らせて、改善させる

勉強
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Stable Diffusion XLで生成画像の破綻が起きる問題の解析と対策｜hakomikan

Animagine XL V3が出始めた辺りから、特定のプロンプトを入力すするとアーティファクトが出てくると言う話がポツポツと聞こえてきました。アーティファクトって言われると古代兵器を思い浮かべてしまうわけですが、ここでいうアーティファクトというのはノイズではないけれどなんか変な画像という意味ですね。細けぇ事はいいんだよ解決方法だけ教えろという方は最後の方にある説明を読んで下さい。入力するプロンプトの順番や強度を入れ替えると出てきたりするが、発生条件が解らないという話で、どうにも雲をつかむような話でしたが、原因を突き止めたという話が回ってきました。さて、OOOの破綻をきっかけに色々調べたところ、SDXL系のanimagine3等で発生している破綻について原因が判明しました。結論はEnable em phasis　a1111の強調計算で不具合が起きてます。修正案１　setteing内

field_combat 2024/02/12

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生成AIおじさんをおじさん好きが作るとどうなる？（第1回）　ありふれたモチーフ「おじさん」を生成するための手法 | テクノエッジ TechnoEdge

写真でも絵画でも3Dでも、人物を表現するモチーフとして圧倒的に人気なのは﹁若い女性﹂です。テクノエッジにも西川和久氏の﹁生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？﹂という大人気連載があります。やはり人物の見目の良さを象徴するのは女性的な美であり、信仰など特別な要因が無い限り、時代を問わず普遍的な価値なのでしょう。一方でこの記事が対象とする﹁おじさん﹂は、不人気なモチーフの代表です。かっこいいとか強いとか、男性性に付加されやすい魅力を添えればともかく、漠然とありふれたおじさんを表現したいと思う人は少ないようです。私はゲームとWebのエンジニアで、2022年8月頃立て続けに画像生成AIが公開されてからずっと、ゲーム開発に応用できないか色々試してきました。同時に子育てやもっと個人的なことにも画像の生成を試していて、そのひとつが﹁ありふれたおじさん﹂です。少し前には生成したおじさ

field_combat 2024/02/05

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話題の「ChatGPT」こんなに使えたら本当にすごい！目からウロコの使い方を解説｜GPTs活用事例も | 【レポート】Web担当者Forumミーティング 2023 秋

field_combat 2024/01/29

事例
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将棋の鉱脈終わった問題

将棋の強い手は金脈のようなもので、坑夫︵=棋士︶がツルハシ︵=人力︶で掘りまくって、たまにデカい金塊︵藤井システムとかゴキゲン中飛車とか︶がゴロリ発掘されるのが面白かった。でもAIがガーっと重機で人間がとても掘れない深さまでひっくり返してしまって、﹁振り飛車はクソだったぞ、一番デカい金塊は角換わり腰掛け銀だけど先手必勝だったぞ﹂とか神目線で言ってくるわけ。かつては振り飛車は対居飛車に慣れているけど、居飛車は対振りを相居飛車ほどやってないって非対称性︵対抗形だけに︶があったので、居飛車は対振りでハメられないように細心の注意を払わないといけなかったんだけど、今の居飛車は自信満々で、﹁これで大丈夫ってAIも言ってたし﹂状態。プレイヤーなら分かるけどこれは振り飛車の気分としてめちゃくちゃ苦しい。今はAIより前の人のこだわりとかでまだ多彩さが維持されてるけど、今後は奨励会とかも居飛車じゃないとプロ

field_combat 2024/01/19

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いま将棋AIの世界では、どれくらい先手が有利なのか | やねうら王公式サイト

ここ最近になって、将棋は、先手必勝のゲームであると考える将棋 AI開発者が増えてきた。私もその一人であるが、いま将棋 AIの世界で先手の勝率はどれくらいになっているのだろうか。今回は、最近の流れを追いかけてみる。今年前半に行われたWCSC33(第33回世界コンピュータ将棋選手権)の数字をそれまでのものと比較してみよう。 2023年決勝 ──────────────────────────── 棋譜数　　　　‥28先手勝ち　　　‥19　　宣言勝ちを含む後手勝ち　　　‥9　　宣言勝ちを含む先手宣言勝ち　‥1後手宣言勝ち　‥1千日手　　　　‥ 0 持将棋　　　　‥ 0 中断　　　　　‥ 0 320手先手勝率　　　‥ 0.679　　19勝9敗後手勝率　　　‥ 0.321 平均手数　　　‥ 176.250 千日手を含む平均手数　　　‥ 176.250 千日手を除く ─────

field_combat 2023/12/22

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AIはどこまで無断で学習できるのか。～文化庁の生成AI論点整理(ガイドラインの素案)を読んで - フジイユウジ::ドットネット

今日、文化庁は生成AIと著作権保護についてのガイドラインとなる素案を提示しました。(2023/12/20時点。その後の状況については追記をお読みください。) 生成AIでなにが合法でどんなとき違法になるべきか、クリエイターや開発者、ビジネス系のひとなどが議論していますが、多くの生成AI周辺にいる人たち全員に関係あるガイドラインがいままさに検討されているわけです。朝日新聞ではこう報じています。文化庁は20日、文化審議会著作権分科会の法制度小委員会に、生成AI︵人工知能︶によるコンテンツの無断学習は、著作権法で著作権者の許諾が不要とされる﹁非享受目的﹂にあたらない場合があるとする﹁AIと著作権に関する考え方﹂の素案を示した。生成AIが記事や画像データなどを無断で利用する﹁ただ乗り﹂︵フリーライド︶に懸念の声が上がる中、現行法を厳格に解釈し、歯止めをかけたい考えだ。朝日新聞デジタルより引用

field_combat 2023/12/22

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