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『ユースフル労働統計―労働統計加工指標集―2021』は、既存の労働統計から新しい統計指標を計算する方法と結果を紹介する資料集です。 ※本書の指標を引用・転載する場合には、出典(労働政策研究・研修機構『ユースフル労働統計2021』)の表記をお願いします。 A5判 | 368ページ 2021年11月30日刊行 内容 表紙・はじめに(PDF:472KB) 目次(PDF:371KB) 利用の手引き(PDF:593KB) 労働統計の加工指標 労働投入量指数・労働生産性指数・賃金コスト指数(PDF:655KB) 労働投入量指数 労働生産性指数 賃金コスト指数(単位労働コスト指数) 労働分配率(PDF:560KB) 6通りの計測方法による労働分配率 労働の質指標(PDF:475KB) 労働の質指標―産業間比較― パートタイム労働者等(PDF:507KB) パートタイム労働者比率 フリーター数、若年無業者
みんなは統計をやってみたことはあるかな?一見、難しそうに思えるけれど身近なデータもたくさんあるんだよ! ここでは、e-Statというサイトで統計データをどうやって見ることができるのか説明していくね!
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国立よりも私立の方が高い大学授業料昨今では多くの人が通い卒業することになる大学。その修学費用に関して金額の負担の大きさが問題視される一方、かつて大学へ修学していた人たちによる「大学授業料ぐらいは自分の手で稼いだものだ」とする意見が見聞きされる。そこで総務省統計局における小売物価統計調査(※)の公開値から、大学授業料の推移を確認する。 具体的には東京都区部の小売価格を参考に、70年強前の1950年以降、1年間を終えて年平均が算出できる直近の2022年分までの値を随時取得。さらに月次に限れば記事の執筆時点で2023年5月まで取得可能であることから、その5月分を取得してこれを2023年分として適用する。 対象となるのは東京都区部の大学授業料のうち「国立・昼間部・法文経系」「私立・昼間部・法文経系」「私立・昼間部・理工系」。かつては「公立・昼間部・法文経系」も観測対象だったのだが、小売物価統計調査
※日本教育新聞に寄稿した記事を、許可を頂いて転載します。 先月、文科省から「令和3年度児童生徒の問題行動・不登校等生徒指導上の諸課題に関する調査」の結果が発表された。各メディアも一斉に不登校が過去最高の24万人だと報道した。 しかし、この不登校の数字には、あまり信憑性がない。なぜなら、不登校の基準は自治体によって違うからである。特に今回の調査はその傾向が顕著であった。 調査では「年度間に30日以上登校しなかった児童生徒」が「長期欠席」とされる。この長期欠席者はある程度客観的に把握できるので、自治体間の基準の差はそれほどない。ちなみに今回の調査では、長期欠席者は過去最高の41万人であった。 問題は、「長期欠席」の中の分類である。長期欠席は、「病気」「経済的理由」「不登校」「新型コロナウイルスの感染回避」「その他」に分類される。そして、長期欠席者をこれらのどれに分類するかの基準が、自治体ごとに
文系マーケターやマーケティングに興味のあるビジネスパーソンが“これだけは知っておきたい”基本的な統計用語の意味や使い方を解説する本特集。最初のテーマは「標準偏差」。統計的手法には欠かせない「サンプルのばらつき具合」を数値で表す便利な指標について、法政大学経営学部の西川英彦教授による“超初心者レベル”の講義で学ぶ。 なぜ「平均値」だけでは不十分なのか ――「文系マーケターのための統計入門」では、マーケティングに携わるビジネスパーソンが、統計用語に関する意味や役割を大まかにイメージできるくらいまでかみ砕いて解説してもらいます。今回のテーマ「標準偏差」では、どんなことが学べるのでしょうか。 西川英彦教授(以下、西川) 標準偏差とはどういうもので、なぜ必要なのかについて話す前に、まずは「なぜ平均値だけでは不十分なのか」という話から始めましょう。 Aという店舗で商品の「ヨーグルト」の仕入れについて、
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