[B! ai][deeplearning] ktakeda47のブックマーク

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aiとdeeplearningに関するktakeda47のブックマーク (16)

ChatGPTの精度を上げる、あらゆる質問の最後に置く「命令」　優秀な壁打ち相手を作る、「チャットAI力」の高め方
クリエイターに出会ったり、もっとファンになったり、noteで創作をつづけたくなるようなイベントを開催する﹁noteイベント﹂。今回は﹁チャットAI使いこなし最前線﹂をテーマに、黎明期からチャットAIを活用しているnote CXOの深津貴之氏が登壇しました。こちらの記事では、ChatGPTユーザーの悩みを解決するプロンプトなどが語られました。 ChatGPTユーザーの悩みを解決するプロンプト徳力基彦氏︵以下、徳力︶‥まず今日はChatGPTの使い方をしっかり覚えていただきたいと思います。ここで﹁深津式汎用プロンプト﹂。深津貴之氏︵以下、深津︶‥僕は1個1個、個別の例を出すのはあんまり好きではないです。さっき言ったように原理原則を1個理解すれば、全部その原理原則から引っ張れる方向が好きですね。なので今日も、細かいプロンプトを出すよりは、だいたいあなたの悩みのすべてを解決するプロンプトを1
ktakeda47 2023/03/18
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GPT-4のすごさとその影響範囲について - Qiita
こんにちは！逆瀬川 ( https://twitter.com/gyakuse ) です！今日発表されたGPT-4について見ていきたいと思います。なにがすごいのか専門的な問題を解けるようになったたとえば米国司法試験で上位10%、GPT-3.5は下位10%だった非常に長い文章を入出力できるようになった最大で32k tokens (日本語で約2.5万文字、文庫で50pくらい) 画像をもとに会話できるようになった (これは実験段階でまだ提供されません) 特に嬉しいのは32k tokensまで文章を扱えるようになったことでしょう。たとえば小説を書くみたいなときも、プロット、設定等に3000文字使っても、残り2.2万文字くらい使えます。画像をもとにした会話の例 USER: この画像はどこがおかしいですか？パネルごとに説明してください GPT-4: この画像は、3つのパネルで構成される
ktakeda47 2023/03/15
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ChatGPT API の使い方｜npaka
﹁OpenAI﹂の記事﹁Chat completions﹂が面白かったので、軽くまとめました。 1. ChatGPT API﹁ChatGPT﹂は、OpenAIの最も先進的な言語モデルである﹁gpt-3.5-turbo﹂を搭載しています。﹁OpenAI API﹂から﹁gpt-3.5-turbo﹂を使用して独自アプリケーションを作成できます。・メールや文章のドラフト・Pythonコードの生成・一連の文書に関する質問応答・会話型エージェントの作成・ソフトウェアへの自然言語インターフェースの追加・さまざまな科目の家庭教師・言語の翻訳・ビデオゲームのキャラクターのシミュレート 2. 使用料金使用料金は、以下で確認できます。 3. Colab での実行﹁gpt-3.5-turbo﹂は、マルチターンの会話を簡単にするように設計されていますが、会話のないシングルターンタスクでも役立ちます
ktakeda47 2023/03/03
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OpenAI API
An API for accessing new AI models developed by OpenAI
ktakeda47 2023/03/03
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Introducing ChatGPT and Whisper APIs
Developers can now integrate ChatGPT and Whisper models into their apps and products through our API. ChatGPT and Whisper models are now available on our API, giving developers access to cutting-edge language (not just chat!) and speech-to-text capabilities. Through a series of system-wide optimizations, we’ve achieved 90% cost reduction for ChatGPT since December; we’re now passing through those
ktakeda47 2023/03/03
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深層学習に対するポジショントーク？ - カレーなる辛口Javaな加齢日記
﹁人工知能と深層学習﹂http://d.hatena.ne.jp/shi3z/20170703/1499033806 駄文の類だが，一応メモしとく． AIが人の仕事を奪うという懸念があるが、真っ先に奪われているのは古いAIの研究者たちである。と、深層学習の世界では言われている。仮にそれがあるとしても，それって今までは人工知能研究全般に流れていた開発費が，今は深層学習の方だけに﹁どどどどどーーー﹂っと加速をつけて流れ込んで行ってるという話じゃないのか．﹁いま、世界の大企業は﹁AI人材﹂を食い尽くそうとしている﹂ http://wired.jp/2017/01/03/giant-worlds-ai-talent/ 深層学習ブームのおかげで人工知能研究全般としては開発費も増えて求人はウナギ登りみたいな話を聞いたけどねえ．その中でテーマを深層学習よりに舵を切るAI研究者がいても不思議はないと
ktakeda47 2017/07/05
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ScalaでDeeplearning4jを使い自動運転で峠を攻める！ - FLINTERS Engineer's Blog
こんにちは。菅野です。最近、AIとか機械学習とかが話題ですね。 AIに仕事を奪われる職業がどうとかの記事もよく見かけます。このブログ記事もAIが書いてくれたら良いのにと思っている今日この頃です。 …でも思ってるだけでは仕事を奪ってくれないので、やっぱり何かしら自分で作るしか無さそう。という訳で、今回はJavaでディープラーニングが出来るDeeplearning4jを使って機械学習を試します！プロジェクトDさて、何を作りましょう？最終的には私の仕事を勝手にやってくれるAIを作りたいです。でも、はじめは簡単なものから少しずつ作っていこうと思います。よくディープラーニングでネタにされるのは手書き文字の識別ですが、正直面白くないので道路上を自動運転するAIを作ります！嘘です。いきなり作るのは無理があるので、画像の道路が左カーブなのか、右カーブなのか、あるいは直線なのかを分類し画
ktakeda47 2017/06/06
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人工知能の現状と競争政策 - 東京大学松尾豊
ktakeda47 2017/06/06
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たのしい機械学習 Part1
(原文‥Machine Learning is Fun! by Adam Geitgey より許可を得て翻訳) (訳者注‥難解な機械学習のコンセプトを平易に説明している素晴らしいブログを見つけ、ぜひ日本の皆さんに伝えたい！と思い文章化しました。共感いただいた方、文章末尾の❤️マークからいいね！お願いします。一緒に機械学習勉強してくれる人も募集中です。=>Em ail:dai@jenio.co) 機械学習の事を人々が話しているけど、あなたは言葉の意味はわかっていない。そんな場面に遭遇した事はありませんか？同僚の言葉に相槌を打つのに疲れた。。そんな状況を変えましょう！このガイドは機械学習に興味があるけど、何から勉強したらいいのかわからない人に向けて書かれました。多くの人がWikipediaを見ると思いますが、ストレスがたまり、誰かがレベルの高い説明をしてくれるのを望みますよね？
ktakeda47 2017/01/02
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画像認識対決 ~Microsoft VS Google VS IBM VS AWS~ - Qiita
はじめにこの記事は、Life is Tech!アドベントカレンダー2016 18日目の記事です。はじめまして！iPhoneメンターのにっしーです。﹁時間があるときに勉強しよう﹂と人工知能／機械学習／Deep Learning／認識技術といったトピックの記事の見つけてはストックしてきたものの、結局2016年は何一つやらずに終わろうとしているので、とにかく一歩でも足を踏み出すべく、本質的な理解等はさておき、とにかく試してみるということで画像認識技術に触れてみることにしました。画像認識とは?画像認識とは、画像データの画像内容を分析して、その形状を認識する技術のことである。 -- Weblio辞書画像認識では、画像データから対象物となる輪郭を抽出して、背景から分離し、その対象物が何であるかを分析するのが基本になります。しかし、人間なら無意識化に行われていることですが、コンピュ
ktakeda47 2016/12/19
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AI Experiments | Experiments with Google
JAN 24: NEW LAB SESSION: TEACHER ✕ LLMS//Experiment with the future of AI//JAN 24: NEW LAB SESSION: TEACHER ✕ LLMS//Experiment with the future of AI//JAN 24: NEW LAB SESSION: TEACHER ✕ LLMS//Experiment with the future of AI//JAN 24: NEW LAB SESSION: TEACHER ✕ LLMS//Experiment with the future of AI//JAN 24: NEW LAB SESSION: TEACHER ✕ LLMS//Experiment with the future of AI//JAN 24: NEW LAB SESSION:
ktakeda47 2016/11/16
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長文日記
ktakeda47 2016/10/11
電卓や電話の発明とはまた一味違うと思うんだが。。。

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TechCrunch | Startup and Technology News
William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
ktakeda47 2016/09/29
この分野も米vs中らしいからな。金の掛け方、研究者の数、論文の数で日本は勝負になってないらしいよ。

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ディープラーニングで福沢諭吉を勉強させたら、こうなった。
なんというか、この結果を見たときは衝撃だった。時は東京都知事選の結果が世を沸かせ、小池百合子氏が圧勝しメディアで話題になっていた時、ディープラーニングで文章を生成するという人工知能システムのテストのために試行錯誤をしていた、私のコンピュータ端末にこれが現れた。若者もあり、あるいは才智｜逞︽たくま︾しゅうして役人となり商人となりて天下を動かす者もあり、あるいは智恵分別なくして生涯、飴︽あめ︾やおこし﹇＃﹁おこし﹂に傍点﹈四文の銭も、己︽おの︾が職分の何ものたるを知らず、子をばよく生めどもその子を教うるの道を知らず、いわゆる恥も法も知らざる馬鹿者にて、その子孫繁盛すれば一国の益はなさずして、かえって害をなす者なきにあらず。かかる馬鹿者を取り扱うにはとても道理をもってすべからず、不本意ながら力をもって威︽おど︾し、一時の大害を鎮︽しず︾むるよりほかに方便あることなし。これすなわち世に暴政府
ktakeda47 2016/08/07
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羽生善治名人　人工知能と対戦へ/デイリースポーツ online
羽生善治名人　人工知能と対戦へ拡大将棋の羽生善治名人︵45︶が9日、東京・渋谷のＮＨＫで﹁ＮＨＫスペシャル　天使か悪魔か　羽生善治　人工知能を探る﹂︵15日、午後9時放送︶完成試写会に登場。自身の人工知能との対戦について質問されると、否定せず、﹁近々のうちに何らかのアナウンスがあると思いますが﹂と話し、対戦の可能性を示唆した。番組では﹁以前から関心を持っていた﹂という人工知能について、羽生名人自身がいろいろな場所へ出向き、人工知能の最前線をリポートしている。﹁さまざまな情報がある中で、こんなところまで進んでいるんだと、たくさんの人に伝われば、番組の意義や価値が更に大きな物になると思う﹂とコメントした。番組内では囲碁の李世ドル氏に勝った﹁アルファ碁﹂を開発したグーグル・ディープマインド社創設者のデビス・ハサビス氏とチェス対決する貴重な映像も披露されるなど、見応え十分な内容。番組を撮り
ktakeda47 2016/05/10
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AlphaGo: マシンラーニングで囲碁を
メディア関係者向けお問い合わせ先メールでのお問い合わせ: pr-jp@google.com メディア関係者以外からのお問い合わせにはお答えいたしかねます。その他すべてのお問い合わせにつきましては、ヘルプセンターをご覧ください。
ktakeda47 2016/01/28
"最も重要なことは、AlphaGo が人間の手によって作られたルールに基づいた「エキスパートシステム」ではなく、普遍的な機械学習技術を使って、囲碁を自らマスターした、という点"

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