『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
米国の最新アトリビューション動向を解説～計測・最適化ツールの進化で変わる分析
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
Google AdWords（Google 広告）のデータドリブンアトリビューション×自動入札から考える、広告運用者のこれから
運用型広告 注目記事Pick Up：2024年2月によく読まれた記事をまとめて紹介- 2024年3月28日 フェディバースとは？スレッズを中心としたソーシャル連合体は実現するか- 2024年3月22日 Microsoft 広告 アカウントマネージャーに聞く第17回：Microsoft 広告、PMAX がすべての市場で提供開始（3月アップデート）- 2024年3月22日 Criteo、インティメート・マージャーの共通IDソリューション「IM-UID」と連携- 2024年3月22日 Googleの決算書をわかりやすく解説：2023年4Q 過去最高売上を記録！ 知っておくべきポイントは？- 2024年3月1日 アトリビューションを加味したコンバージョン表記が可能に 2016年5月、Google は AdWords の管理画面にアトリビューションモデルを加味したコンバージョントラッキングを実装する
複数の広告からアトリビューションを探る～ロジスティック回帰分析を利用して～ - Yahoo! JAPANの最新マーケティング情報
可視化YDNスポンサードサーチプレミアム広告 検索連動型広告、ディスプレイ広告などの複数の広告サービスを組み合わせてプロモーションを行う際、各広告サービスのコンバージョンへの影響度や貢献度を正確に計測するのは、なかなか難しいものです。 それぞれの広告の評価をアトリビューションの観点から行う場合、以前よく用いられたラストクリックモデルでは、最終的にクリックされた広告のみにコンバージョンへの貢献度を割り振っていました。そのため「コンバージョンに至る以前に接触された広告の効果はわからない」という課題がありました。そこで昨今は、ラストクリックだけに依存しないアトリビューション分析モデルが採用されるようになっています（図1）。 （図1） しかし、図1の均等配分モデルや初回重視モデルにおいても、あらかじめコンバージョンへの貢献度の配分比率を決めてあるため、広告サービスの種類による影響の違いやビューとク
R でアトリビューション分析。Google アナリティクスの「コンバージョン経路」レポートを視覚化。 - 廿TT
アトリビューション分析とは バズワードです。明確な定義はありません。 広告の直接効果だけでなく、間接的な効果も含めて分析しようみたいな意味です。 コンバージョン経路 Google アナリティクスの管理画面を開いて「コンバージョン」→「マルチチャネル」→「コンバージョン経路」を選ぶと、こんなレポートが表示されます。 例えば、「オーガニック検索 > ノーリファラー」は、最終的にコンバージョン（成果）に至ったセッションはノーリファラーだったけれども、その直前のセッションはオーガニック検索だった、という意味です。 こういうのを見るのが最近はやってます。ユーザーのセッション遍歴は「カスタマージャーニー」とか呼ばれます。 R で集計 どのチャネル（訪問経路）がコンバージョンにどの程度寄与しているのか、「コンバージョン経路」のレポートから集計してみます。 データは Analytics すべてのウェブ
アトリビューションについての総合情報サイト | Attribution.jp 移転のお知らせ
アトリビューションナイトの予習（復習）で使える記事まとめ
本日（2011年10月4日）は、今年のネット界隈でのホットトピックである「アトリビューション」に特化したイベント、「Attribution Night 2011」が開催されます。 # 開催概要はこちら。（Facebookページです） イベントでは、クロスリスティングの熊こと治田 耕太郎 氏、Fringe81のゲバラ隊長こと田中 弦 氏、アタラのカストロ？こと有園 雄一 氏がそれぞれプレゼンテーションをされ、その後鼎談してアトリビューションの未来について語り尽くすという内容になっています。 そこで、せっかく大きなイベントなので、これまでのアトリビューションに関する記事を読みながら、予習をしつつ迎えられればと思います。 以下に登壇されるお三方が執筆された記事を抜粋して載せました。予習に、そして復習のお供にどうぞ。 治田 耕太郎 氏（@sembear） アシストからアトリビューションへ(1) /
新広告効果測定手法「Causal Attribution」
アトリビューションについての総合情報サイト | Attribution.jp 移転のお知らせ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
AdMarkeTech.（アドマーケテック）