googleとgcpに関するn314のブックマーク (3)
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︵いずれもオレゴン同士で比較,詳細は省略︶ マルチリージョン ただマルチリージョン︵S3ではクロスリージョンレプリケーション︶を構成するのであれば,S3では単純に倍の費用がかかります. 更にバージョニング有効化が必要でその分余計に費用もかかったり,その他細かい制限もあったりするようです1. GCSではバケット自体に最初からマルチリージョン設定することが可能で,費用も1.3倍です. iCloudにおいて,バックアップであれば可用性はあまり求められませんが.冗長性は必要でしょう.写真や書類などでは更に可用性も求められると思います. このような場合はGCSのほうが明らかに安くなるでしょう. コンピューティング あるいは単なるデータ保管だけでなく,演算もクラウドで行わせている可能性はあるでしょう. 詳細は省きますが,費用はGCE︵GCPのコンピューティングサービス︶のほうが安価になりがちですし,性
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Google Cloud、マイクロインスタンスを無料に。App Engineは1日28時間、Cloud Storageは月5GB、Cloud Functionsは月200万回など、無料枠を拡大 Googleは同社のGoogle Cloud Platformの無料枠を大幅に拡大しました。 例えば、Google Compute Engineのf1-microインスタンスはずっと無料で利用でき、NoSQLデータベースのGoogle Cloud Databaseは1GBまで無料、オブジェクトストレージのGoogle Cloud Storageは1カ月あたり5GBまで無料。 さらにGoogle App Engineは1日あたり28時間インスタンス時間まで無料、Google Cloud Functionsは1カ月あたり200万回呼び出しまで無料など、全部で15のクラウドサービスについて、性能や容量など
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前編︵﹁ビッグデータは“リアルタイム”でこそ価値がある﹂︶では、リアルタイムなビッグデータ解析プロジェクト﹁CET︵Capture EveryThing︶﹂が始まったきっかけから、いまのチームまで組織に焦点を当てました。 後編では、いよいよビッグデータ解析のシステムについて深掘りしていきます。 Amazonのクラウドサービスを活用して作り上げた現状のシステムを捨て、Googleで作る構成に変えようとしているそう。その意図とは。 クラウドサービスのコストパフォーマンスなど、エンジニアやアーキテクトには気になる情報が満載です。 ﹁CET﹂で基盤構築や分析・集計アプリケーションの開発を行っている、吉田啓二さんに聞きました。 聞き手/構成/編集/写真‥小川楓太︵NEWPEACE Inc.︶ AWSで本格的に運用するのは厳しいかなという印象です —— 今回構築された基盤の具体的なシステム構成はどのよ
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