2022/9/14 GPU UNITE 2022 / Day3:CG研究 セッション (https://gdep-sol.co.jp/gpu-event/gpu-unite-2022/day3/) 講演資料
![2022年版・深層学習による写実的画像合成の最新動向](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/39ac7a8621f77e2d7f31737805b048c6e8b61e21/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F8e7f4ed6feae4c5e96f138e87b29420b%2Fslide_0.jpg%3F22664574)
Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 NVIDIAと米Cornell Universityの研究チームが開発した「GANcraft: Unsupervised 3D Neural Rendering of Minecraft Worlds」は、マインクラフトなどのボクセルベースの大規模な世界を写実的な画像に変換する手法だ。土や砂、草木、雪、海、空などをリアルに表現し、見る視点を移動しても一貫した画像を提供する。ゲームやアニメーションの背景、バーチャル空間の作成にも役立つ可能性を秘めている。 マインクラフトは、規則的なグリッド上にブロックを置くだけで3次元空間を構築できる、子どもでも可能な手軽さが魅力だが、各3Dブロックは大きく
「赤ちゃんAC」のスマホ専用アプリがリリース! 2枚の写真から赤ちゃんの顔を予測! 赤ちゃんの顔は、生後〜成人までの6段階予測も可能(一部有料機能あり) StyleGANにより、親の顔の特徴をもった高解像度の赤ちゃん画像を生成します 赤ちゃんACではStyleGANというAI技術を用いて、赤ちゃんの画像を生成しています。StyleGANはGAN(敵対的生成ネットワーク)というディープラーニングのモデルを発展させたもので、2枚の画像の特徴を学習し、合成して高解像度の新しい画像を生成することができます。 赤ちゃんACでは、親となる2枚の顔写真から顔の特徴を抽出し、ランダムに選ばれた赤ちゃんの写真にそれらの特徴を合成することで、親の特徴を持った高解像度の赤ちゃんの顔写真を生成します。 また、親の顔の特徴を高速に抽出(エンコード)するために、pixel2Style2pixelというエンコード技術を
AIが瞬時にバーチャルヒューマン(モデル)などの架空の人物を生成。 撮影や3Dモデルの制作不要でオリジナルの人物モデル画像をご提供します。
GANPaint Studio is a demonstration how, with the help of two neural networks (GAN and Encoder). It's easy to start drawing: Select an image Select if you want to draw (paintbrush) or delete (eraser) Select a semantic paintbrush (tree,grass,..) Enjoy painting! Beware -- the model has a character of its own! Come back often, as we will add new and better models over time. For more information about
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