Apache Giraph: start analyzing graph relationships in your bigdata in 45 minu...rhatr
![2011.10.14 Apache Giraph - Hortonworks](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/44a21df16728a3072405152cb85e8d6df45e26da/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2F2011-10-14-hortonworks-111026162510-phpapp02-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
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最近読んだトピックモデル関係の論文のざっとしたメモ。内容については間違って理解しているところも多々あると思います。 (追記 12/24) 最後のほうに論文を読む基礎となる文献を追加しました。 Efficient Methods for Topic Model Inference on Streaming Document Collections (KDD 2009) 論文の話は2つあって一つ目がSparseLDAというCollapsed Gibbs samplerの省メモリかつ高速な方法の提案と2つ目はオンラインで文章が入力されるような場合において訓練データと新規データをどう使うかという戦略について述べて実験している。 Collapsed Gibbs samplerを高速化しようという論文はPorteous et al.(KDD 2008)でも述べられているけどそれよりも2倍ぐらい高速(通
PythonのGarbageCollection 原文 Neil Schemenauer (翻訳:中村 成洋) ポータブルなGarbageCollection 概要 循環参照はリスト,タプル,インスタンス,クラス,辞書,関数に伴って見つかります. インスタンスの __del__ メソッドは正常に取り扱われます. 新しいタイプをGCの対象に追加するのは簡単です. このGCが有効なPythonは,通常のPythonとバイナリ互換です. 世代別GCが動いています(今は三世代).このオーバヘッドをpybenchで測ったら,大体4%くらい占めていました. 実質的に,すべての拡張モジュールは,不変に(私は,標準的な配布において 新しいものとcPickleを修正しなければなりませんでした)ならなければなりま せん.gcと呼ばれている新しいモジュールは,コレクターを調整して,デバッ ギングオプションをセッ
前の記事 微生物色素を応用したソーラーパネル:軽量で安価 「症状が出ないアルツハイマー」:脳と言語技能の関係を研究 2009年7月14日 Hadley Leggett Image: Flickr/audreym。サイトトップの画像は「萎縮した脳と正常な脳の比較」の一部。Wikimedia Commons 科学のために献体を申し出たカトリックの修道女38人の脳を調べた結果、10代後半から20代前半にかけて優れた言語技能を身につけていることが、晩年に認知症になるのを防ぐかもしれないことがわかってきた。 ジョンズ・ホプキンス医科大学の研究者は、高齢になっても認知機能にまったく問題がない修道女と、軽い認知症がある、あるいはアルツハイマー型認知症と診断を受けた修道女とを比較した。彼女たちが若い頃に綴った文章を調べたところ、脳の検査でアルツハイマー型認知症と同じ変化が確認されているにも関わらず、若いと
zshはシェルである。シェルはもちろんキーボード入力されたコマンド行を解釈し、必要なコマンドを必要な引数とともに起動することを主な仕事とするソフトウェアである。単なるシェルなのだが、zshには他を圧到する比類なき機能がある。その一端を印象づける一つの例に、zshで実装されたテトリスがある(図1)。 もちろんこれは、お遊び機能の例で実際の日常作業をこれで進めるわけではないが、潜在的に備えている機能がどれほどのものかが分かる好例である。 zshは、sh(Bourne Shell)をベースとし、ksh、csh(tcsh)、bashの優れた機能をアイデアとして取り込み、なおかつ作業効率を高める独自の機能を登載したまさに至高のシェルである。しかしながら超高機能・多機能であるがゆえに全容を掴むのが難しい。付属の英文マニュアルはしっかりしているものの、簡潔な仕様記述がされているのみなので具体的な
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my biased thoughts on the fields of natural language processing (NLP), computational linguistics (CL) and related topics (machine learning, math, funding, etc.) This will probably be a bit briefer than my corresponding NAACL post because even by day two of ICML, I was a bit burnt out; I was also constantly swapping in other tasks (grants, etc.). Note that John has already posted his list of papers
Notice for non-Japanese Speaking Visitors Thank you for your visit. But I am sorry, this page is provided in Japanese language only. You will find some links related to Information Geometry at Information Geometry Link Page. わたしたちの周りにある複雑な情報を処理するために、現在様々な数学理論や数学的手法が用いられています。 そのなかで、数理科学者甘利俊一は、確率分布が統計学、情報理論、システム理論などにおいて重要な役割を果たしていることに着目しました。 甘利博士の提案した情報幾何学は、確率分布を幾何学的な視点からとらえなおそうとする学問です。 各種の確率分布を幾何
情報幾何と機械学習 赤 穂 昭 太 郎* *(独) 産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門,茨城県つくば市梅園 1–1–1 中央第 2 *The National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Central 2, 1–1–1 Umezono Tsukuba-shi Ibaraki 305–8568, Japan *E-mail: s.akaho@aist.go.jp キーワード 微分幾何(differential geometry) : ,双対性(duality) ,平坦空 ,射影(projection) ,確率モデル(probabilistic model) , 間(flat space) 統計的推定(statistical inference) JL 002/02/4202–0086 c 2002 SI
my biased thoughts on the fields of natural language processing (NLP), computational linguistics (CL) and related topics (machine learning, math, funding, etc.) I hope this post will be a small impetus to get other people to post comments about papers they saw at NAACL (and associated workshops) that they really liked. As usual, I stayed for the whole conference, plus workshops. As usual, I also h
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