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ブックマーク / thinkit.co.jp (8)

  • 今こそ始めよう！　Kubernetes入門

    Google、MicrosoftそしてAmazon（AWS）といった大手クラウドプロバイダーによる対応も始まり、Kubernetesはコンテナオーケストレーションエンジンのデファクトスタンダードとなった感があります。この連載では、Kubernetesの基本的なことから実際に使用するところまで、解説します。 Kubernetes、始めるなら今です。

  • Kafka+Spark Streaming+Elasticserachによるシステム構築と検証の進め方

    はじめに 前回はSpark Streamingの概要と検証シナリオ、および構築するシステムの概要を解説しました。今回はシステムの詳細構成と検証の進め方、および初期設定における性能測定結果について解説します。 この検証ではメッセージキューのKafka、ストリームデータ処理のSpark Streaming、検索エンジンのElasticsearchを組み合わせたリアルタイムのセンサデータ処理システムを構築しています。今回はKafkaとElasticsearchの詳細なアーキテクチャやKafkaとSparkの接続時の注意点も解説します。 システムの詳細構成 マシン構成とマシンスペック 評価に向けたマシンの初期構成を図1に示します。本システムは以下のノードから構成されます。 センサデータを収集してKafkaに送信する収集・配信ノード Kafkaクラスタを構成してメッセージの受け渡しを行うキューとして

    Kafka+Spark Streaming+Elasticserachによるシステム構築と検証の進め方

  • Dockerコンテナのパフォーマンス劣化とチューニング


    テスト2‥Dockerの仮想Disk領域を別の物理ディスクに置き換える 前回の記事に対して、読者の方から﹁Dockerコンテナが更新する仮想Diskが利用するスパースファイルの領域を、ディスク領域に変更するとディスクアクセス速度が改善される﹂との情報をいただいたので、早速試してみたい。具体的には、Dockerコンテナの更新データを格納するスパースファイルの代わりに、専用の物理ハードディスクを割り当てることで性能が改善されるかを検証する。 今回のテスト環境の構築では、仮想Disk領域の変更を行うが、その際にはDocker環境のファイルシステムを再構成する必要がある。実際にはDockerのサービスを停止した状態で/var/lib/docker以下のファイルを全て削除し、コンテナイメージを全て削除することとなる。実際に行う時は必要なデータをバックアップしたのち、クリーンアップした状態で環境の構築
    Dockerコンテナのパフォーマンス劣化とチューニング

  • Dockerを使いこなすには。Dockerはこの先どこへ向かうのか？ Docker座談会（後編）


    DockerについてはThinkITでもこれまで何度か解説してきた。今回はDockerを仕事で扱っている方々に、Dockerをどう使っているか、どう使うのがよいかについて、座談会形式で話していただいた。︵※この座談会は2015年に実施されたものです︶ 後編である今回は、ある程度の規模で実運用に使うときの課題や、利用する側の企業の課題、Dockerの上のソフトウェアの動向、Docker社の動向、といったテーマでお送りする。前編はこちら。 複数のコンテナーでシステムを組むのはまだ大変 松井‥Dockerも、1つのコンテナーならいいのですが、複数のコンテナーでシステムを組むときには、いろいろ考えることが出てきますよね。ネットワーキングやストレージ、スケジューリング、バランシングなど。 そうすると結局PaaSのようになってきて、OpenShift 3やFlynnのようなシステムになる。でもロックイ
    Dockerを使いこなすには。Dockerはこの先どこへ向かうのか？ Docker座談会（後編）

  • 「Pivotal Labsで作っているのはソフトウェアではなくてチームです」 東京オフィスのダイレクター、ダニー・バークス氏に聞く


    アジャイル開発を企業が体得するためのサービスを展開しているPivotal Labsの東京オフィスのダイレクター、ダニー・バークス氏に話を聞いた。 インターネットとスマートフォンがビジネスを変革しているのはなにもIT業界だけではなく小売からサービス、クルマなどの製造業、更に自治体や公共サービスまで幅広くその影響が及んでいると考えるのが妥当だろう。そしてその変化に対応するためのキーとなるのはソフトウェアである。 ソフトウェアを素早く構築してサービスとして提供する、モバイルアプリを顧客からのフィードバックに従ってすぐに修正する、そんなソフトウェアの作り方はアジャイル開発としてある程度の認知を得ているようだ。だが、それを実際に実施しているのはまだまだ限られた企業だけだろう。今回はそんなアジャイル開発を企業が体得するためのサービスを展開しているPivotal Labsの東京オフィスのダイレクター、ダ
    「Pivotal Labsで作っているのはソフトウェアではなくてチームです」 東京オフィスのダイレクター、ダニー・バークス氏に聞く

  • マシン・イメージを自動構築し、作業効率を高めるPacker入門


    Packerとは？ Packerはマシン・イメージの自動生成や管理をするコマンドライン・ツールです。Packerの背景や機能解説のほか、AWS︵Amazon Web Services︶とDigitalOceanで実際にPackerを使う方法、Atlasとの連携方法をご紹介します。 マシン・イメージ管理とPacker Packerは何を解決するのか？ クラウド︵IaaS︶や仮想化環境を使う上で避けて通れないのが、マシン・イメージをどのように管理するべきかという課題です。ベンダーから用意されているマシン・イメージは、OS環境がほぼ初期状態のままです。その状態から、タイムゾーンや言語設定、管理用アカウントの作成、開発環境のインストール、ミドルウェアや各種サーバのセットアップなどを済ませて、実際に使える環境を整えるのに時間がかかります。 この課題を解決するのが、ある程度準備された環境をテンプレート
    マシン・イメージを自動構築し、作業効率を高めるPacker入門

  • IBMのSoftLayerは他のクラウドサービスとどう違うのか？

    SoftLayerの特徴を活かした事例 具体的な活用例として、OpenStackのディストリビューションを開発しているMirantis社では、OpenStack Expressというサービスを用意している。これは、同社のWebサイト上でパラメータを指定すると、そのパラメータを使ってSoftLayerのクラウド環境上にOpenStackベースのプライベートクラウド環境を構築する、というものだ。 ユーザーが自分でハードウェアなどを用意することなく、OpenStack環境を即座に試せる環境が手に入るわけだ。こうしたサービスにも対応できる柔軟性がSoftLayerの特徴となる。 また、データホテル社では、サービスメニューの1つとして「DATAHOTEL for App」を提供している。同社はこのサービスを「ゲーム／スマートフォンアプリ向けマネージドクラウドサービス」と説明しており、「世界7拠点追加

    IBMのSoftLayerは他のクラウドサービスとどう違うのか？

  • Serverspec誕生からインフラCIの今後までを開発者に聞いてみた


    インフラ構築の現場で活用が広がっている国産OSS﹁Serverspec﹂をご存知でしょうか。Think ITで活用連載を執筆したTISの池田氏と、開発者であるServerspec Operationsの宮下氏のインタビューが実現したので対談形式でお届けします。Serverspecってなに？ という方はぜひこちらの連載もご覧ください。 宮下‥宮下です。よろしくお願いします。4月からフリーランスでソフトウェアエンジニアとして仕事をしています。個人事業主の届け出を出すと屋号を付けられるので、﹁Serverspec　Operations﹂にしてみました。ただ、特にそれを前面に押し出して活動しているわけでもなく、今はクックパッドでフルタイムで仕事をしています。主にインフラ周りの業務、たとえばVagrantを導入したり以前から使っているPuppetの整備をしたりなど、あとはインフラCI※の整備をしてい
    Serverspec誕生からインフラCIの今後までを開発者に聞いてみた
    nntsugu
    nntsugu 2014/11/19
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