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  • こんなに違うよ MySQLとPostgreSQL /

    2024年6月22日に開催された「第14回 関西DB勉強会 」での、 『こんなに違うよ MySQLとPostgreSQL ~MySQLとPostgreSQLのニッチな違いを語る~』 の発表資料です。 https://kansaidbstudy.connpass.com/event/316348/

      こんなに違うよ MySQLとPostgreSQL /
    • フリーBGMが18,939曲ラインナップ! フリーBGM協会によるデータベース提供決定

        フリーBGMが18,939曲ラインナップ! フリーBGM協会によるデータベース提供決定
      • 分散システムについて語らせてくれ


        Fault Injection NTT2017 https://oss.nttdata.com/hadoop/event/201710/index.html  2018/07/02 (): https://docs.google.com/presentation/d/15HOMfAbtdWwO48njcB8IdkN3kVAMu3wsmZo0O3S-f_4/edit?usp=sharing   16: 
          分散システムについて語らせてくれ
        • PostgreSQLを生成AIの情報源として使える高速ベクトルデータベース化拡張「Pgvectorscale」がオープンソースで公開。Pgvectorをさらに高性能化

          PostgreSQLのマネージドサービスなどを提供しているTimescaleは、PostgreSQLで高速なベクトルデータベース機能を実現する拡張機能「Pgvectorcale」をオープンソースとして公開したことを発表しました。 大規模言語モデルを用いた生成AIの注目度が高まる中で、文章や画像、音声といったデータの特徴を数値で表現するベクトル化(もしくはエンベディング)により、大規模言語モデルで扱えるようにすることへの注目も高まってきています。 ベクトルデータベースは、このベクトル化された膨大なデータの保存や類似度の検索などが可能です。 例えば、RAG(Retrieval Augmented Generation)と呼ばれる手法により大規模言語モデルの回答に外部のデータベースから取得したデータを組み込むことができます。こうした場面でベクトルデータベースが活用されます。 高速ベクトルデータベ

            PostgreSQLを生成AIの情報源として使える高速ベクトルデータベース化拡張「Pgvectorscale」がオープンソースで公開。Pgvectorをさらに高性能化
          • MyRaft論文紹介

            Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023

              MyRaft論文紹介
            • フリーBGMについて - 一般社団法人フリーBGM協会


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