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Honoの検索結果1 - 14 件 / 14件

  • OSSで世界と戦うために - ゆーすけべー日記

    「日本人」を理由にしたくないし、「コードは全世界共通語」なのは分かっているけど、自分が日本人で日本語を母国語としていることはOSSにおいて不利になる。 この2年間のHonoの開発をしてきた経験で分かったことだ。 そこに目を瞑ってはいけないし、自覚することで世界と戦えるかもしれない。今回はそのことについて書こうと思う。 8k 現在、HonoのGitHubスター数は8,000を超えた。 これはとんでもない数字なんだけど、もっと伸びるべきで、早く1万を超えなくはいけない。 npmのダウンロード数は週間「46,000」とこれは相対的に低く、こちらも伸びるべきである。 数字が全てではないが、こうした数字は昨今のOSSにとって「一番の」指標であることは確かだ。 だから戦うことはこの数字を伸ばすことである。 なぜ「戦う」のか なんで「戦う」というおっかない言葉を使い、そして戦わなくてはいけないのか。 ま

      OSSで世界と戦うために - ゆーすけべー日記
    • Cloudflareに入社しました - ゆーすけべー日記

      本日4/17日(月)付でCloudflareに入社しました。ロールはDeveloper Advocate、日本法人との契約ですが、日本に限りません。入社へのプロセスではUS、ヨーロッパのメンバーとやりとりをして、入社後のボスはUSになります。「Developer Advocate」は日本はもちろんアジアでは初、Cloudflareの中でも新設される部です。扱うのは主にWorkers製品で、Honoなどのフレームワークやユースケースを示すアプリケーションの開発と、製品と開発者をつなぐことをやります。 経緯 Hono 僕がユーザーとしてCloudflare Workersに触れたのは、一昨年、2021年の10月です。ブログ記事を書いています。 Cloudflare Workers 面白い - ゆーすけべー日記 そして、同年の12月には、Cloudflare Workers向けのフレームワーク「

        Cloudflareに入社しました - ゆーすけべー日記
      • How I/we got 2k stars - ゆーすけべー日記

        Honoという僕が作っているWebフレームワークのGitHubスター数が2,000に迫ってきた。これまで作ってきたOSSのソフトウェアでは最高で revealgo の221、次点で gh-markdown-preview の134だ。それが一気に2,000である。 もちろん、スターの数がソフトウェアの良し悪しを決めるものではない。 それに2,000はとりわけ多いわけではない。 でも、以前の自分には遥か彼方に見えていた数を獲得できたのは、とても嬉しいことだ。 去年12月から作り始めて9ヶ月間、552コミット。 今や使ってくれる人も増えた。 cdnjs のAPI Serverのバックエンドにも使われているし、 HonoをきっかけにGitHubスポンサーをしてくれている企業や人も現れている。 なにより、いろんなことを勉強させてもらった。 今回はHonoというプロダクトがどうやって2,000のスタ

          How I/we got 2k stars - ゆーすけべー日記
        • Hono + htmx + Cloudflareは新しいスタック


          7Hono + htmx + Cloudflare is a new stack Hono + htmx + Cloudflare ReactReact使 ReactJSXJSXJavaScriptHTMLJSX JSX使
            Hono + htmx + Cloudflareは新しいスタック
          • ChatGPTをWebフレームワークにしたら、未来が見えた


            ChatGPTWeb  import { initChatGptGenerator } from "gpt-as-api"; import { Hono } from "hono"; import { cache } from "hono/cache"; const gpt = initChatGptGenerator( "TODO\n\n\n{{Domain}}" ); const app = new Hono(); app.get("/", gpt("TODOHTML", "html")); app.all("/ap
              ChatGPTをWebフレームワークにしたら、未来が見えた
            • 新規サービスのバックエンド開発で3ヶ月経ったので、試した技術や取り組みをまとめてみた

              こんにちは、AIShift バックエンドエンジニアの石井(@sugar235711)です。 AIShiftでは去年の11月からAI Worker[1]という新しいサービスの開発が始まりました。(以下AI Worker) 本格的に開発が始まり3ヶ月弱経ったので、その間に試してきた技術やチームの取り組みについてまとめてみたいと思います。 はじめに この記事では、AI Workerのおおまかな概要・設計を説明し、それらのバックエンドを実現する上でどのような技術を試してきたのか、技術以外でのチームの取り組みについてまとめます。 少し分量が多いので、ライブラリについての情報を求めている方は、目次から気になる部分を読んでいただければと思います。 何を作っているのか ざっくりまとめると、Microsoft Teams/Web上で動くAIを活用した業務改善プラットフォームを作成しています。 GPTとRAG

                新規サービスのバックエンド開発で3ヶ月経ったので、試した技術や取り組みをまとめてみた
              • 最適化はCDNがやればいい


                CDNCDN  SonikDev  SSR Islands DenoFresh CloudflareBindings Hono Streaming Core Web VitalsCDN
                  最適化はCDNがやればいい
                • どこでも動くWebフレームワークをつくる

                  YAPC::Kyoto 2023 2023-03-19 Yusuke Wada

                    どこでも動くWebフレームワークをつくる
                  • HonoとDenoで社内ツールを作ってみた - RAKSUL TechBlog


                     WebHonoJSDeno使   index.tsx  Tips HonoTwind使 HonoJSXAlpine.js使 Hono+Denoesbuild使      調 Download Zoom  note.com  
                      HonoとDenoで社内ツールを作ってみた - RAKSUL TechBlog
                    • LLMをWebフレームワークにしたら、未来が見えた #2024


                      LLMWeb BackendHanabiLLMAPI ChatGPTWeb...LLMRAG  LLM=ChatGPT...vicuna13B? ()  
                        LLMをWebフレームワークにしたら、未来が見えた #2024
                      • LINE Botの開発でCloudflareとHonoを使う理由

                        概要 速さが正義 LINE Botの開発でCloudflareとHonoを使う理由 Cloudflare Workersの応答速度が速いから PoPについて CloudflareはAWSのlambdaに比べてポイントオブプレゼンス(PoP)の数が多く、処理が実行される場所がよりユーザーの近くにある可能性が高い。 そのため、パフォーマンステストではAWS Lambda、AWS Lambda@Edgeよりも応答時間が小さいという結果になった。 コールドスタートがない Cloudflare Workersはコールドスタートがなく、LambdaとLambda@EdgeのようにEventBridgeで1分おきにツンツンしなくていい。 Service bindingsが便利だから Cloudflare WorkersのService bindingsを使用することで、worker間の通信はパブリックに

                          LINE Botの開発でCloudflareとHonoを使う理由
                        • OpenAI APIで英会話LINE Botを作る with Hono + Cloudflare Workers + Queues + D1 - $shibayu36->blog;


                          Cloudflare Worker + D1 + Hono + OpenAILINE BotCloudflare WorkersLINEbot    https://github.com/shibayu36/english-line-bot forkLINECloudflaresrc/prompt.tsLINE bot  OpenAI API Hono Cloudflare Workers Cloudflare Queues Cloudflare D1 Tips  Cloudflar
                            OpenAI APIで英会話LINE Botを作る with Hono + Cloudflare Workers + Queues + D1 - $shibayu36->blog;
                          • フルスタック Web フレームワーク HonoX を使ってみる

                            フルスタック Web フレームワーク HonoX を使ってみる 2024.02.10 HonoX は Hono と Vite をベースにしたフルスタック Web フレームワークです。Hono が提供するサーバーサイドやクライアントサイドの機能を使いつつ、ファイルベースルーティングや Islands Architecture などの新しい機能を使うことができます。 HonoX は 2024 年 2 月現在アルファステージとなっています。セマンティックバージョンに従わずに破壊的な変更が行われる可能性があります。 HonoX は Hono と Vite をベースにしたフルスタック Web フレームワークです。以下のような特徴があります。 ファイルベースのルーティング 高速な SSR BYOR(Bring Your Own Rerender):レンダリングエンジンを自由に選択できます island

                              フルスタック Web フレームワーク HonoX を使ってみる
                            • Cloudflare PagesでURL短縮サービスをつくる!

                              Cloudflare PagesでURL短縮サービスを作ってみましょう!これを作ることであなたは以下を体験することができるしょう。 HonoでWebページをつくること Cloudflare KVをアプリケーションの中で使うこと アプリケーションをCloudflare Pagesへデプロイすること アプリケーションの特徴 今回作ってもらうアプリケーションはこのような特徴があります。 Viteを使って開発 UI付き JSXを使ってHTMLを書ける メインのコードは100行以下! Zodを使ったバリデーション バリデーションエラーも表示 簡易なCSRF対策 デモ 完成品を使っている様子です。 完成品 完成済みのコードは以下にあります。 アカウント 今回、アプリケーションを作ってCloudflare PagesへデプロイするにはCloudflareのアカウントが必要です。無料の範囲で遊べるので、も

                                Cloudflare PagesでURL短縮サービスをつくる!
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