MachineLearningの人気記事 1388件 - はてなブックマーク

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MachineLearningに関するエントリは1388件あります。 AI、機械学習、学習などが関連タグです。人気エントリには﹃コグニカル﹄などがあります。

コグニカル

● 3379 users ● cognicull.com ● 学び ●2020/09/29 コグニカルは、足りない知識をツリー構造で掘り下げられる学習サイトです。 ●学習 ●数学 ●あとで読む ●勉強 ●教育 ●webサービス ●知識 ●study ●math ●科学

東大が無料公開している超良質なPython/Data Science/Cloud教材まとめ (*随時更新) - Digital, digital and digital

● 2411 users ● digitaldigital.hatenablog.com ● テクノロジー ●2021/05/01 東京大学がちょっとびっくりするくらいの超良質な教材を無料公開していたので、まとめました Python入門講座東大のPython入門が無料公開されています。scikit-learnといった機械学習関連についても説明されています。ホントいいです Pythonプログラミング入門東京大学数理・情報教育研究センター: utokyo-ipp.github.io 東大のPython本も非常にオススメです Pythonによるプログラミング入門　東京大学教養学部テキスト: アルゴリズムと情報科学の基礎を学ぶ https://amzn.to/2oSw4ws Pythonプログラミング入門 - 東京大学数理・情報教育研究センター Google Colabで学習出来るようになっています。練習問題も豊富です https://colab.research.google.com/github/utokyo-ip ●python ●あとで読む ●学習 ●プログラミング ●aws ●機械学習 ●大学 ●勉強 ●研究 ●science

プログラミングに挫折したならAIお姉ちゃんに任せなさい - 本しゃぶり

● 1949 users ● honeshabri.hatenablog.com ● テクノロジー ●2023/08/20 プログラミングを学ぼうとしては挫折する。そんな時代はもう終わりだ。お姉ちゃんに任せなさい。 ChatGPTでプログラミング今年のお盆休み、俺はChatGPTでプログラミングをやっていた。とは言っても複雑なことはやっていない。大量のcsvを結合してから可視化するとか、ちょっとしたWebスクレイピングしたりする程度だ。それでも今まで技術や時間の不足により諦めていたことができるのは嬉しい。それにChatGPTを使えば、デバッグも楽しくやれるのだ。こんな感じに。デバッグの様子おそらく﹁あれ、俺のChatGPTと違うな﹂と思った人もいるに違いない。見ての通り俺はChatGPTをお姉ちゃん化している。こうすることで、モチベーションを維持しながら楽しくプログラミングができるというわけだ。今回はChatGPTをお姉ちゃん化する方法を紹介し、加えてお姉ちゃんとペアプログラミングする意義について述べ ●ChatGPT ●AI ●プログラミング ●あとで読む ●programming ●人工知能 ●本 ●ネタ ●これはすごい ●機械学習

やばすぎるAI画像生成サービス﹁Stable Diffusion﹂始まる。︻簡単解説 & 応用 & Prompt付生成事例集︼｜やまかず

● 1829 users ● note.com/yamkaz ● テクノロジー ●2022/08/22 一応、StableDiffusionとははっきりまず言います…とにかくやばいです。分かりやすく、他のDALL・E2、Midjourney、Disco Diffusion、他有象無象Text to image machine learning系サービスと比較しますと… クオリティがかなり高い。制限がなくなり、かなり細かい調整ができるようになったDALL・E2のような感じです。生成が早い。設定なしで使えば正直体感DALLE2より早いです。6秒..くらい？安い。3円くらいだと思います。 DALL・E2は1生成17円。Midjourneyは月4000円。オープンソースこれからいろんなサービスにこのAIが搭載されます。他AIではかけられている学習データのフィルターがない。各国の代表者や、有名人、ポルノがデータに含まれています。PC上で使用できる。︵ = その場合無料︶いや、こ ●AI ●あとで読む ●画像 ●webサービス ●イラスト ●サービス ●機械学習 ●デザイン ●art ●note

えるエル on Twitter: "東大が無償でPDF公開している，統計学会の75周年記念出版﹃21世紀の統計科学﹄の3冊1と2は実際の統計データを用いて，各事例への統計学の応用手法，3は機械学習の人なら馴染み深い統計計算を解説下手な市販の本を買うよりは，この3… https://t.co/w2cSVIxmUI"

● 1796 users ● twitter.com/ImAI_Eruel ● テクノロジー ●2019/12/25 東大が無償でPDF公開している，統計学会の75周年記念出版﹃21世紀の統計科学﹄の3冊1と2は実際の統計データを用いて，各事例への統計学の応用手法，3は機械学習の人なら馴染み深い統計計算を解説下手な市販の本を買うよりは，この3… https://t.co/w2cSVIxmUI ●統計 ●あとで読む ●機械学習 ●学習 ●統計学 ●pdf ●科学 ●machinelearning ●twitter ●statistics

世界変革の前夜は思ったより静か｜深津貴之 (fladdict)

● 1765 users ● note.com/fladdict ● 暮らし ●2022/08/22 世界のルールが根本的に変わってしまう… そういう展開は、マンガや映画ではよく起こる。それが現実でも起きそうだ。あと数日︵から数週間︶で﹁トップレベルの画像生成AI﹂が、世界中にフリーで配布される。イラスト、マンガはおろか3D CGや建築、動画、映像…果てはフェイクニュースからポルノまで…あらゆる創作に携わる全ての人を巻き込む、歴史的な転換点が訪れようとしている。凄さ的には、悪魔の実がメルカリで買えるようになる。念能力トレーニング動画がYoutubeにアップされる。それぐらいヤバい。メルカリで悪魔の実が買える世界では、誰もが能力者︵一流とは限らない︶になれる。そんな、漫画やゲームのラスボスが語るようなユートピアが、あと数日で現実になってしまうかもしれない。 Stable Diffusionで出力したドワーフの王様Stable Diffusionで出力したホビットのスタディ Stabl ●AI ●あとで読む ●画像 ●機械学習 ●技術 ●note ●創作 ●webサービス ●アート ●art

OpenInterpreter / ついにAIがガチのアシスタントに!これは凄い、というか凄すぎる｜shi3z

● 1614 users ● note.com/shi3zblog ● テクノロジー ●2023/09/08 凄いものが出てきてしまった。 ChatGPTの﹁Code Interpreter﹂が話題になったが、あれはあくまでクラウド上で動いているだけ。それを模してローカルで動作するようになった﹁Open Interpreter﹂は、衝撃的な成果である。 Open Interpreterのインストールは簡単。コマンド一発だ $ pip install open-interpreter起動も簡単 $ interpreter -yこれだけでOK。あとはなんでもやってくれる。たとえばどんなことができるのかというと、﹁AppleとMetaの株価の推移をグラフ化してくれ﹂と言うとネットから自動的に情報をとってきてPythonコード書いてグラフをプロットしてくれる。凄いのは、ローカルで動くのでたとえばApplescriptを使ってmacOSで動いているアプリを直接起動したり操作したりできる。﹁Keynot ●AI ●ChatGPT ●あとで読む ●python ●LLM ●プログラミング ●機械学習 ●人工知能 ●GPT ●IT

GPT-3の衝撃 - ディープラーニングブログ

● 1600 users ● deeplearning.hatenablog.com ● テクノロジー ●2020/07/21 この1週間はGPT-3のユースケースの広さに驚かされる毎日でした．シリコンバレーでは話題騒然ですが日本ではほとんど話題になっていないので，勢いで書くことにしました． GPT-3はOpenAIが開発した言語生成モデルです．名前の由来であるGenerative Pretrained Transformerの通り，自然言語処理で広く使われるTransformerモデルを言語生成タスクで事前学習しています．先月申請すれば誰でもGPT-3を利用できるOpenAI APIが発表され，様々な業種の開発者によって驚くべきデモンストレーションがいくつも公開されています．特に話し言葉からJSXやReactのコードを生成するデモは著名なベンチャーキャピタルから注目を集め，誇大広告気味だと警鐘を鳴らす事態に発展しています． This is mind blowing. With GPT-3, I built ●AI ●機械学習 ●GPT-3 ●あとで読む ●deeplearning ●学習 ●NLP ●IT ●自然言語処理 ●api

Midjourney、Stable Diffusion、mimicなどの画像自動生成AIと著作権｜知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら︻STORIA法律事務所︼

● 1568 users ● storialaw.jp ● テクノロジー ●2022/08/31 ホームブログ人工知能︵ＡＩ︶、ビッグデータ法務 Midjourney、Stable Diffusion、mimicなどの画像自動生成AIと著作権｜知… はじめに Midjourney、Stable Diffusion、mimicなど、コンテンツ︵画像︶自動生成AIに関する話題で持ちきりですね。それぞれのサービスの内容については今更言うまでもないのですがMidjourney、Stable Diffusionは﹁文章︵呪文︶を入力するとAIが自動で画像を生成してくれる画像自動生成AI﹂、mimicは﹁特定の描き手のイラストを学習させることで、描き手の個性が反映されたイラストを自動生成できるAIを作成できるサービス﹂です︵サービスリリース後すぐ盛大に炎上してサービス停止しちゃいましたが︶。で、この手の画像自動生成AIのようなコンテンツ自動生成AIですが、著作権法的に問題になる論点は大体決ま ●AI ●著作権 ●法律 ●あとで読む ●画像 ●機械学習 ●copyright ●学習 ●創作 ●law

GPTの仕組みと限界についての考察︵1︶ - conceptualization

● 1515 users ● isobe324649.hatenablog.com ● テクノロジー ●2023/03/21 GPT4が登場してChatGPTが盛り上がってますね。本記事は、GPT︵を支えるTransformerという仕組み︶をChatGPTユーザにとって分かりやすく説明し、その能力と限界についての見通しをよくしよう、という趣旨になります。少し長くなりそうなので、全部で記事を3回に分けようと思います。︵1︶大まかな背景と概要‥本記事︵2︶GPTの能力と可能性‥実際の使用例とTransformerの仕組みを踏まえて説明︵3︶GPTの限界と未来展望‥Transformerの仕組みが持つ限界と研究の進展を予想 GPT3と4の違い‥ トークン長とは何か？まずここから話を始めます。GPT-3は、パラメータ数が750億個︵850GBの容量を食う︶でトークン長が4097(GPT-3.5)でした。GPT-4は、パラメータ数は非公開でトークン長は32768ですので、ちょうど8倍になります。さて、トーク ●ChatGPT ●AI ●あとで読む ●機械学習 ●GPT ●研究 ●技術 ●人工知能 ●technology ●考察

GPTの仕組みと限界についての考察（１） - conceptualization

機械学習モデルを作成する - Training

● 1491 users ● learn.microsoft.com ● テクノロジー ●2020/01/15 Microsoft Learn では、対話的な方法で、従来の機械学習の概要を理解することができます。これらのラーニングパスは、ディープラーニングのトピックに移行するための優れた基盤にもなり、各自の生産性を向上させます。最も基本的な従来の機械学習モデルから、探索的データ分析やカスタマイジングのアーキテクチャまで、ブラウザーを離れることなく、概念的内容や対話型の Jupyter Notebook を簡単に把握することができます。知識と興味に応じて自分のパスを選択してください。オプション 1: 完全なコース: 機械学習のためのデータサイエンスの基礎ほとんどのユーザーには、このパスがお勧めです。これには、概念の理解を最大限に高めるカスタムフローを備えた、他の2つのラーニングパスと同じモジュールがすべて含まれています。基になる概念と、最も一般的な機械学習ツールでモデルを構 ●機械学習 ●あとで読む ●AI ●microsoft ●学習 ●統計 ●MachineLearning ●勉強 ●tutorial ●ML

Prompt Engineering Guide – Nextra

● 1464 users ● www.promptingguide.ai ● テクノロジー ●2023/04/05 Prompt Engineering Guide プロンプトエンジニアリングは、言語モデル︵LMs︶を効率的に使用するためのプロンプトを開発および最適化する比較的新しい学問分野です。プロンプトエンジニアリングのスキルを身につけることで、大規模言語モデル︵LLMs︶の能力と限界をより理解することができます。研究者は、プロンプトエンジニアリングを使用して、質問応答や算術推論などの一般的なおよび複雑なタスクのLLMsの能力を向上させます。開発者は、LLMsやその他のツールとのインタフェースとなる強固で効果的なプロンプテクニックを設計するためにプロンプトエンジニアリングを使用します。プロンプトエンジニアリングは、プロンプトの設計と開発に限らず、LLMsとのインタラクションおよび開発に役立つ幅広いスキルと技術を含みます。これは、LLMsとインタフェースすること、ビルドすること、能力を理解すること ●ChatGPT ●AI ●あとで読む ●prompt ●LLM ●ツール ●機械学習 ●開発 ●Prompt Engineering ●プロンプト

Googleが提供する無料のAI講座受けてみた1時間で機械学習の基礎がわかる | Ledge.ai

● 1453 users ● ledge.ai ● テクノロジー ●2021/05/29 サインインした状態で﹁いいね﹂を押すと、マイページの﹁いいね履歴﹂に一覧として保存されていくので、再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。 ●AI ●あとで読む ●学習 ●google ●勉強 ●プログラミング ●機械学習 ●ディープラーニング ●python ●講座

GPT-4

● 1428 users ● openai.com ● テクノロジー ●2023/03/15 We’ve created GPT-4, the latest milestone in OpenAI’s effort in scaling up deep learning. GPT-4 is a large multimodal model (accepting image and text inputs, emitting text outputs) that, while less capable than humans in many real-world scenarios, exhibits human-level performance on various professional and academic benchmarks. We’ve created GPT-4, the latest milestone in OpenAI’s effort in scalin ●AI ●ChatGPT ●あとで読む ●機械学習 ●人工知能 ●GPT-4 ●GPT ●文章 ●OpenAI ●ツール

AWSによるクラウド入門

● 1424 users ● tomomano.gitlab.io ● テクノロジー ●2020/07/10 真野智之 (Tomoyuki Mano) <tomoyukimano@gmail.com> version 1.0, 2020-06-19 ●aws ●入門 ●クラウド ●あとで読む ●Amazon Web Services ●docker ●tutorial ●チュートリアル ●学習 ●amazon

マイクロソフト、初心者向け生成AI学習教材﹁生成AIアプリケーションの開発を始めるために必要な全知識を学べる12講座﹂を無償公開

● 1379 users ● www.publickey1.jp ● テクノロジー ●2024/01/09 マイクロソフト、初心者向け生成AI学習教材﹁生成AIアプリケーションの開発を始めるために必要な全知識を学べる12講座﹂を無償公開コースの内容には、大規模言語モデル︵LLM︶がどのように動くかを理解する。﹁生成AIと大規模言語モデルの紹介﹂、ユースケースに適したAIモデルを選択できるようにする﹁様々なLLMの調査と比較﹂、プロンプトの構造と使用法の理解のための﹁プロンプト・エンジニアリングの基礎﹂、埋め込み技術を利用したデータ検索アプリケーションを構築する﹁Vector Databasesを利用した検索アプリケーションの構築﹂、外部APIからデータを取得するためFunction Callingを設定する﹁Function Callingとの統合﹂など、入門的な内容から高度なアプリケーションの開発まで多岐にわたるレッスンが用意されています。レッスン内容は日本語による説明と図で構成各レ ●AI ●あとで読む ●学習 ●開発 ●ChatGPT ●Microsoft ●勉強 ●生成AI ●LLM ●日本語

真面目なプログラマのためのディープラーニング入門

● 1378 users ● euske.github.io ● テクノロジー ●2022/03/20 はじめに: 本講座は﹁機械学習ってなんか面倒くさそう﹂と感じているプログラマのためのものである。本講座では﹁そもそも機械が﹃学習する﹄とはどういうことか?﹂﹁なぜニューラルネットワークで学習できるのか?﹂といった根本的な疑問に答えることから始める。そのうえで﹁ニューラルネットワークでどのようなことが学習できるのか?﹂という疑問に対する具体例として、物体認識や奥行き認識などの問題を扱う。最終的には、機械学習のブラックボックス性を解消し、所詮はニューラルネットワークもただのソフトウェアであり、固有の長所と短所をもっていることを学ぶことが目的である。なお、この講座では機械学習のソフトウェア的な原理を中心に説明しており、理論的・数学的な基礎はそれほど厳密には説明しない。使用環境は Python + PyTorch を使っているが、一度原理を理解してしまえば環境や使用言語が ●機械学習 ●あとで読む ●python ●ディープラーニング ●学習 ●deeplearning ●勉強 ●プログラミング ●入門 ●プログラマ

君には今から3時間で機械学習Webアプリを作ってもらうよ

● 1348 users ● zenn.dev/alivelimb ● テクノロジー ●2022/05/29 新人: ﹁本日データサイエンス部に配属になりました森本です！﹂先輩: ﹁お、君が新人の森本さんか。僕が上司の馬庄だ。よろしく！﹂新人: ﹁よろしくお願いします！﹂先輩: ﹁さっそくだけど、練習として簡単なアプリを作ってみようか﹂先輩: ﹁森本くんは Python なら書けるかな？﹂新人: ﹁はい！大学の研究で Python 書いてました！PyTorch でモデル作成もできます！﹂先輩: ﹁ほう、流石だね﹂新人: 😊 先輩: ﹁じゃ、君には今から3時間で機械学習 Web アプリを作ってもらうよ﹂先輩: ﹁題材はそうだなぁ、写真に写ってる顔を絵文字で隠すアプリにしよう﹂先輩: ﹁あ、デプロイは不要。ローカルで動けばいいからね。顔認識と画像処理でいけるよね？﹂新人: 😐 新人: (えぇぇぇぇぇぇぇ。3時間？厳しすぎる...) 新人: (まずモデルどうしよう。てかもら ●python ●あとで読む ●学習 ●機械学習 ●プログラミング ●アプリ ●web ●勉強 ●画像 ●開発

源氏物語が好きすぎてAIくずし字認識に挑戦でグーグル入社タイ出身女性が語る﹁前人未到の人生﹂ | Ledge.ai

● 1347 users ● ledge.ai ● テクノロジー ●2021/10/07 サインインした状態で﹁いいね﹂を押すと、マイページの﹁いいね履歴﹂に一覧として保存されていくので、再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。 ●AI ●研究 ●あとで読む ●文学 ●人生 ●これはすごい ●日本 ●開発 ●機械学習 ●タイ

魔術として理解するお絵描きAI講座｜深津貴之 (fladdict)

● 1299 users ● note.com/fladdict ● 暮らし ●2022/08/09 やればやるほど呪術化する、AI画像錬成について。以下は、その道の専門家にはメッチャ怒られるかもしれない、雑なロジックと制御講座。いちおうメジャーなサービスでは、共通して動作するノウハウ︵DALL-E2, MidJourney, StableEiffusion, DiscoDiffusion, crayon, dall-e mini 他︶。雑に理解する画像AIのしくみ対話型のAIにとって、呪文プロンプトとは画像錬成の方向性ベクトルを定めるものにすぎない。たとえば、以下は﹁I love apple﹂で錬成された画像の例である。どうにも、ふわっとしたものが出てくる I Love Apple﹁Apple﹂という方向性ベクトルは、﹁リンゴ﹂﹁青リンゴ﹂と﹁アップルコンピューター︵旧レインボーロゴ﹂﹁アップルコンピュータ︵新ロゴ︶﹂など、複数の可能性を同時に持つからだ。つまり、﹁Apple﹂ ●AI ●画像 ●あとで読む ●webサービス ●Midjourney ●イラスト ●note ●design ●デザイン ●アート

COVID-19 感染予測 (日本版) の公開について | Google Cloud 公式ブログ

● 1293 users ● cloud.google.com ● テクノロジー ●2020/11/17 Google Cloud は今年8月に Harvard Global Health Institute とのパートナーシップのもとで COVID-19 Public Forecasts を公開しました。このサービスは予測開始日から将来14日間における米国内の COVID-19︵新型コロナウイルス感染症︶陽性者数や死亡者数などの予測を提供しています。この度、本サービスを日本にも拡張し、COVID-19 感染予測︵日本版︶の提供を開始します。日本版では予測開始日から将来28日間のあいだに予測される国内の陽性者数や死亡者数等の予測値を表示します。米国で提供している COVID-19 Public Forecasts はAIと膨大な疫学的データを組み合わせ、さらに、時系列の予測を扱う斬新な機械学習のアプローチを採用することで実現しました。米国向けのこの初期モデルは今年8月に初 ●COVID-19 ●google ●あとで読む ●AI ●医療 ●日本 ●機械学習 ●統計 ●コロナウイルス ●新型コロナウイルス

︻全体公開︼今から追いつく！AIイラスト超入門｜スタジオ真榊︻AIイラスト術解説︼｜pixivFANBOX

● 1290 users ● studiomasakaki.fanbox.cc ● テクノロジー ●2023/03/09 こちらの記事は2023年3月9日に投稿された旧バージョンです。特段の理由がなければ、最新事情を盛り込んだ﹁AIイラストが理解る！StableDiffusion超入門﹂をご覧ください。こんばんは、スタジオ真榊です。このところ、ツイッター経由で公式サイトやこちらのFANBOXへのアクセスが急増しており、これからAIイラストを始め... ●AI ●あとで読む ●イラスト ●画像 ●Stable Diffusion ●StableDiffusion ●入門 ●illust ●機械学習 ●人工知能

﹁遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！﹂がGoogleに怒られた話｜群青ちきん

● 1266 users ● note.com/ultrmrn_chicken ● おもしろ ●2021/02/11 ﹁そらとぶあざらしさん﹂を遊んで頂くと、大体の温度感がご理解いただけるかと思います。制限がされたページ今年の1月10日に、noteタイトルにもある﹁遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！﹂というページを公開しました。内容はタイトルの通りです。ランダムに生成された2枚の画像から﹁エッチ﹂な方を選んでいくと、アルゴリズム学習によってだんだんとエッチな画像になっていくというものです。遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！ (エッチな画像が見れるとは言っていない)　よりこのページには、筆者のささやかな収入源として、GoogleAdSenseの広告を貼っていました。 GoogleAdSenseとは、大企業であるGoogleが運営している個人クリエイター向けの広告プログラムです。 AdSenseのポリシーとして、﹁性的に露骨なコンテンツ﹂(Sexually explici ●google ●ネタ ●画像 ●アルゴリズム ●AI ●あとで読む ●これはすごい ●note ●遺伝的アルゴリズム ●ネット

はじめに — 機械学習帳

● 1237 users ● chokkan.github.io ● テクノロジー ●2021/11/29 import torch x = torch.tensor([1., -1.]) w = torch.tensor([1.0, 0.5], requires_grad=True) loss = -torch.dot(x, w).sigmoid().log() loss.backward() print(loss.item()) print(w.grad) ●機械学習 ●python ●あとで読む ●学習 ●勉強 ●プログラミング ●machinelearning ●machine learning ●AI ●tutorial

﹁AIきりたん﹂がすごい - すずしめにっき

● 1137 users ● suzusime-log.hatenablog.jp ● テクノロジー ●2020/02/23 ゆうべ、そろそろ寝ようかなと思っていたらものすごいものが投下され、興奮して結局3時半まで起きてしまいました。ということで、昨晩公開された﹁AIきりたん﹂こと歌声合成エンジンNEUTRINO1について︵今の興奮をあとで思い返すためにも︶書いておきます。AIきりたんとはとりあえずこれを聴いてみてください。これが合成音声か！？と思ってしまうような仕上がりですが、これがAIきりたん……歌声合成エンジンNEUTRINOによって生成されたきりたんの歌声です。 NEUTRINOはSHACHIさん(@SHACHI_KRTN)によって製作されたフリーウェアで、昨晩公開されました。その標準の同梱ライブラリの1つが東北きりたんのものなので、そちらのことが﹁AIきりたん﹂または﹁AIシンガーきりたん﹂と呼ばれているというわけです。ニューラルネットワークを用いた歌声シンセサイザー︻NEUTRINO︼を公開 ●AI ●vocaloid ●技術 ●あとで読む ●音楽 ●機械学習 ●深層学習 ●学習 ●声優 ●NEUTRINO

統計の入門講座が無料に、京大メソッドでデータサイエンス関連教員が担当 | Ledge.ai

● 1101 users ● ledge.ai ● テクノロジー ●2021/09/12 サインインした状態で﹁いいね﹂を押すと、マイページの﹁いいね履歴﹂に一覧として保存されていくので、再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。 ●統計 ●あとで読む ●入門 ●教育 ●データ ●学習 ●データサイエンス ●研究 ●AI ●勉強

初学者に教えたい、MicrosoftがGitHubで公開している教材が最高だった！ - Qiita

● 1097 users ● qiita.com/ozora ● テクノロジー ●2021/11/14 はじめにエンジニアやデータサイエンティストの人材育成のためのオープンソースな教材を探していたらMicrosoftがGitHubでかなり質の高い教材をweb開発、データサイエンティスト、機械学習、IoTの四項目を対象に提供してるのを発見したため共有したいと思う。正直、マイクロソフトと聞くとGoogleやらFacebookに比べていけてないイメージを持っていたけど、実際にMicrosoftのGitHubレポジトリを見て、彼らはここ数年で大きく変わったように思える。特に人材育成や学習教材に関しては世界一かもしれないなんて思っています。本記事では筆者が自信を持っておすすめするMicrosoftのオープン教材を紹介するのでぜひ自身の勉強や人材育成に生かしてもらえれば本記事を執筆した甲斐があります。︵もちろん僕がお勧めしているだけでなくてGitHubのスター数も多く世界的に認められています！︶こ ●github ●あとで読む ●学習 ●microsoft ●programming ●プログラミング ●勉強 ●git ●IoT ●web

楽曲を最大5トラック︵ヴォーカル／ドラム／ベース／ピアノ／その他︶に分離できる無料のオーディオ分離ツール﹁Spleeter﹂公開 - amass

● 1071 users ● amass.jp ● テクノロジー ●2019/11/06 楽曲を最大5トラック︵ヴォーカル／ドラム／ベース／ピアノ／その他︶に分離できる、高速かつ無料のオーディオ分離ツール﹁Spleeter﹂が公開。音楽ストリーミングサービス﹁Deezer﹂のエンジニアリングチームが開発。機械学習によって楽曲を分離するツールです。﹁Spleeter﹂には、3つの事前トレーニングモデルが付属されており、以下の3タイプへの分離が可能になっています。2つ︵ヴォーカル／その他の伴奏︶4つ︵ヴォーカル／ドラム／ベース／その他︶5つ︵ヴォーカル／ドラム／ベース／ピアノ／その他︶実行例‥ https://waxy.org/2019/11/fast-and-free-music-separation-with-deezers-machine-learning-library/ ﹁Deezer﹂内の紹介文 https://deezer.io/releasing-sple ●DTM ●あとで読む ●ツール ●音楽 ●オーディオ ●music ●機械学習 ●無料 ●これはすごい ●tool

ゴリゴリの文系がＡＩをほぼ独学した半年 - Qiita

● 1064 users ● qiita.com/OD3 ● テクノロジー ●2019/12/27 ゴリゴリの文系︵偏差値40前半︶がAIを学んだ半年どうも、ゴリゴリの文系です。商業高校卒業したあと、文系学部にいったので、そこらへんの文系とは格が違います。文系界のサラブレットです。肝心な数学力ですが、高校で数学Aまで勉強して、大学で数学入門とっただけです。つまり、戦闘力0.1ぐらいです。これから勉強する人に向けてポエムをつらつらと書いていきます。やってきたこと実装から始めたい人はある程度参考になるかと。理論から始めたい人は微積、線形代数、確率統計の基礎を習得してからcouseraに行くのが良いのではないでしょうか。︵個人の感想です。︶独学はモチベドリブンでやんないとしんどいので自分でカスタマイズしていってください。 0ヶ月目会社の研修でプログラミングの基礎を習得。ここでJavaを勉強してそこそこ組めるようになりました。研修が終わってから2日くらいかけて、pyth ●機械学習 ●あとで読む ●学習 ●勉強 ●数学 ●プログラミング ●deeplearning ●Python ●qiita ●本

生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第一回‥実在モデルで学習・LoRAでキャッチライト付加 (西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge

● 1062 users ● www.techno-edge.net ● テクノロジー ●2023/07/11 百聞は一見に如かず。これってAI生成グラビア？AI画像生成に興味を持ったのは去年の年末頃だろうか。Twitterを眺めていると﹁どうやって撮った(作った)んだ？﹂と言う画像がたまに載っていたので調べると、Stable Diffusion Web UI (AUTOMATIC1111版)だった。元々グラビアを撮っていたこともあり、あまり撮らなくなってもグラビア好きなのには違いなく、試したくなったのは言うまでもない。AI生成画像は大きく分けて2種類あり、一つはイラスト系、もう一つはリアル系。筆者が興味を持ったのは後者。どこまで実写に迫れるのかがその興味の対象だ。百聞は一見に如かず。扉の写真はAI生成画像。現時点でこの程度の写りは容易にこなす。とは言え、実際の撮影もそうなのだが、グラビア写真は数百枚撮ってカメラマンがある程度セレクトし納品したものが、納品先で更に絞られ、出版社などで更に絞り込 ●AI ●写真 ●あとで読む ●画像 ●学習 ●Stable Diffusion ●機械学習 ●生成ai ●グラビア ●photo

LLMの現在 - Speaker Deck

● 1046 users ● speakerdeck.com/pfn ● テクノロジー ●2024/03/29 今のLLMを取り巻く状況について紹介します。 ●AI ●LLM ●あとで読む ●機械学習 ●人工知能 ●ChatGPT ●資料 ●文化 ●IT ●GPT

﹁AIに仕事を奪われた絵師﹂な訳だが｜走り書き

● 1040 users ● note.com/tokume_kibo ● アニメとゲーム ●2024/07/17 ﹁当然の時代の流れだった﹂と思っているという話。最初に書いておくとこれはAIに反対する記事ではないので、規制を推奨する内容を期待して開いた人はブラウザバックをお勧めする。あと推敲全然しないで思いつくままに書いてるから、すごく読みづらい。それでも良いという人は以下にどうぞ。2年ちょっとくらい前まで、イラストで食っていた。ただし、バリバリ企業と契約とかして1枚10万とか取っているプロイラストレーターではない。ココナラとかSkebとかSKIMAとか、そういうコミッションサイトでフリゲーやTRPGやVtuber用の立ち絵イラストを1枚1万弱で売り捌いている、いわゆる﹁アマチュア底辺絵師﹂だった。︵そう呼ばれる層にいた、という意味で﹁底辺﹂という言葉をあえて使う︶絵のクオリティは全身立ち絵で1万円ついたらいい方ってくらいの、﹁X(旧Twitter)でよく見るちょっと絵が上手い人﹂のラ ●AI ●あとで読む ●イラスト ●仕事 ●創作 ●人生 ●生成AI ●work ●絵 ●キャリア

﹁どんな文章も3行に要約するAI﹂デモサイト、東大松尾研発ベンチャーが公開　﹁正確性は人間に匹敵﹂

● 1023 users ● www.itmedia.co.jp ● テクノロジー ●2021/08/26 東京大学・松尾豊研究室発のAIベンチャーELYZA︵イライザ／東京都文京区︶は8月26日、文章の要約文を生成するAI﹁ELYZA DIGEST﹂を試せるデモサイトを公開した。人間より短時間で要約でき、要約の正確性は﹁人間に匹敵する﹂という。今後も精度を高め、議事録作りやコールセンターでの対話メモ作成などでの活用を目指す。同社は自然言語処理技術︵NLP︶の研究を進めており、日本語テキストデータの学習量・モデルの大きさともに日本最大級というAIエンジン﹁ELYZA Brain﹂を開発している。 ELYZA DIGESTは、大規模言語モデルを基に、要約というタスクに特化したAIとして開発。読み込んだテキストを基に、AIが一から要約文を生成する﹁生成型﹂モデルで、文の一部を抜き出す﹁抽出型﹂モデルなどと異なり、文の構造が崩れていたり、話者が多数いる会話文だったりしても、精度の高い要約文を生成でき ●AI ●文章 ●あとで読む ●webサービス ●研究 ●言語 ●機械学習 ●自然言語処理 ●技術 ●人間

﹃データ分析のための統計学入門﹄PDFが無料公開データサイエンティストたちが執筆 | Ledge.ai

● 1021 users ● ledge.ai ● テクノロジー ●2021/04/08 サインインした状態で﹁いいね﹂を押すと、マイページの﹁いいね履歴﹂に一覧として保存されていくので、再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。 ●統計 ●あとで読む ●データ ●入門 ●AI ●勉強 ●pdf ●数学 ●分析 ●データ分析

﹁DeepL Write﹂が登場～翻訳ではなく、より正確・自然な文章提案に特化したAI／Webブラウザーさえあれば誰でも無料で利用可能

● 1016 users ● forest.watch.impress.co.jp ● テクノロジー ●2023/01/18 ●AI ●あとで読む ●英語 ●翻訳 ●webサービス ●文章 ●DeepL ●english ●人工知能 ●web

ChatGPT使い方総まとめ - Qiita

● 1005 users ● qiita.com/sakasegawa ● テクノロジー ●2022/12/01 こんにちは！sakasegawaです！ ( https://twitter.com/gyakuse ) 今日は今流行のChatGPTについて紹介します！ ChatGPTとは OpenAIが開発するGPT-3(※)というめちゃくちゃすごい言語モデルをベースとしたチャットアプリです。色んな質問にすぐ答えてくれます。この記事ではさまざまな使い方を紹介します。 https://chat.openai.com/ ちなみにGPT-3関連では、noteの以下記事も便利なのでぜひ読んでみてくださいAIがコミットメッセージ自動生成！神ツール﹃auto-commit﹄﹃commit-autosuggestions﹄の紹介 ※正確にはGPT-3.5シリーズと呼ばれています ChatGPTの仕組みを考えながらプロンプトを作る手法はこちらに別途まとめています文章質問-応答〜について教えて Wikiped ●AI ●ChatGPT ●あとで読む ●機械学習 ●文章 ●webサービス ●まとめ ●ツール ●Qiita ●GPT

Hiroshi Takahashi

● 983 users ● takahashihiroshi.github.io ● テクノロジー ●2021/05/08 Skip to the content. 機械学習の研究者を目指す人へ機械学習の研究を行うためには、プログラミングや数学などの前提知識から、サーベイの方法や資料・論文の作成方法まで、幅広い知識が必要になります。本レポジトリは、学生や新社会人を対象に、機械学習の研究を行うにあたって必要になる知識や、それらを学ぶための書籍やWebサイトをまとめたものです。目次プログラミングの準備 Pythonを勉強しよう分かりやすいコードを書けるようになろう数学の準備最適化数学を学ぼう基本的なアルゴリズムとその実践機械学習の全体像を学ぼう基本的なアルゴリズムを学ぼう深層学習の基礎を学ぼう scikit-learnやPyTorchのチュートリアルをやってみようサーベイの方法国際会議論文を読もう Google Scholarを活用しよう arXivをチェックしようスライドの作り方論文の ●機械学習 ●あとで読む ●学習 ●python ●アルゴリズム ●研究 ●プログラミング ●勉強 ●数学 ●AI

カルビーのポテチを売上1.3倍にしたAIの正体--プラグの﹁パッケージデザインAI﹂の実力

● 977 users ● japan.cnet.com ● テクノロジー ●2021/05/05 カルビー、ネスレ日本、森永乳業など、日本を代表する食品メーカー各社が導入しはじめているAIツールがある。マーケティングリサーチとパッケージデザインを展開するプラグが2年前にリリースした﹁パッケージデザインAI﹂だ。 590万人の学習データをもとに、AIが商品のパッケージデザインをたった10秒で評価する。商品開発の期間短縮を図れるほか、 “デザイン改良のヒントを得られる”点も好評だ。料金プランは2つ。1画像あたり1万5000円の単発利用と、1カ月70万円︵1年契約なら50万円︶の使い放題サブスク型から選べる。ちなみに無料お試しプランは、5月31日よりすべてのサービスが10画像だけなら誰でも利用できるとのこと。カルビーでは、﹁とうもりこ﹂﹁えだまりこ﹂に続いて、同社の“最堅”ポテトチップス﹁クランチポテト﹂のリニューアルでもパッケージデザインAIを活用したことを2020年9月に発表していたが ●AI ●デザイン ●あとで読む ●マーケティング ●開発 ●広告 ●design ●データ ●画像 ●統計

Pythonを学ぶときに読むべき本2020年版 - 初心者からプロになるために - Lean Baseball

● 974 users ● shinyorke.hatenablog.com ● テクノロジー ●2019/12/24 ※最新版︵2021年バージョン︶がこちらにありますので合わせてご覧ください！毎年恒例, Python本と学び方の総まとめです！*1 プログラミング, エンジニアリングに機械学習と今年︵2019年︶もPythonにとって賑やかな一年となりました. 今年もたくさん出てきたPythonの書籍や事例などを元に, 初心者向けの書籍・学び方仕事にする方︵中級者︶へのオススメ書籍プロを目指す・もうプロな人でキャリアチェンジを考えている方へのオススメを余す所無くご紹介します. 来年︵2020年︶に向けての準備の参考になれば幸いです. ※ちなみに過去に2019, 2018, 2017と3回ほどやってます*2. このエントリーの著者&免責事項 Shinichi Nakagawa︵@shinyorke︶株式会社JX通信社シニア・エンジニア, 主にデータ基盤・分析を担当. Python歴はおおよそ9年 ●python ●あとで読む ●プログラミング ●本 ●学習 ●機械学習 ●book ●書籍 ●web ●出版

YouTubeで﹁中学生から分かるAI数学講座﹂が無料公開E資格に対応 | Ledge.ai

● 949 users ● ledge.ai ● テクノロジー ●2021/03/24 Study-AI株式会社は3月23日から、特設サイトとYouTube公式アカウントにおいて、中学生でも人工知能︵AI︶の勉強を目指せるとうたう﹁中学生から分かるAI数学講座﹂動画の無料配信を開始した。本講座は、一般社団法人日本ディープラーニング協会︵JDLA︶が提供する﹁E資格﹂で出題される数式を読めるようになることを目的としており、中学校や高校の数学を予習︵復習︶するといった内容だ。解説範囲は数式の読み方や計算方法で、数式の意味は解説に含まない。到達目標はΣやexpやlogなどの言葉が出てきても抵抗なく受け入れ、計算ができること。対象者はAIの勉強を進めたい人、高校数学を習っていない中学生。制作意図としては、自分で勉強を進めたり講義を聞いたりするときに﹁教科書に出てくる数式が読めない﹂﹁見たこともない﹂ということがないように準備体操、予習の一助として作成したとしている。気になる人 ●AI ●あとで読む ●数学 ●勉強 ●機械学習 ●youtube ●学習 ●無料 ●教育 ●math

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