エーレンフェストの壺と不可逆性
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Apache ArrowのPMC(Project Management Commitee、プロジェクト管理チームみたいな感じ)のメンバーの須藤です。 みなさんはApache Arrowを知っていますか?Apache Arrowは数年後にはデータ処理界隈で重要なコンポーネントになっているだろうプロジェクトです。データ処理界隈に興味がある人は知っておくと役に立つはずなので1年ほど前にApache Arrowの最新情報(2018年9月版)をまとめました。この1年ですごくよくなったので2019年9月現在の最新情報を紹介します。 私は、PMCの中では唯一の日本人1で、コミット数は2番目に多い2ので、日本ではApache Arrowのことをだいぶ知っている方なはずです。Apache Arrowの情報は日本語ではあまりないので日本語で紹介します。 ちなみに、英語ではいろいろ情報があります。有用な情報源は
The Apache Foundationは、オープンソースで開発している高速なデータ処理基盤「Apache Arrow 1.0.0」のリリースを発表しました。 We just released @ApacheArrow 1.0.0, the first formally "stable columnar format" release with a move to SemVer for the libraries. We have a much improved website, too. Read more about what's newhttps://t.co/j24VdxqFTL — ApacheArrow (@ApacheArrow) July 27, 2020 Apache Arrowはメモリ上にカラムナフォーマットでデータを保持し、プロセッサのSIMD命令やGPUなどにも対
Apache ArrowのPMC(Project Management Commitee、プロジェクト管理チームみたいな感じ)のメンバーの須藤です。 みなさんはApache Arrowを知っていますか?最近、ついに1.0.0がリリースされたんですよ。私がApache Arrowの最新情報をまとめた2018年9月から毎年「今年中に1.0.0がでるぞ!」と言っていた1.0.0がついにリリースされたんです! 1.0.0を機に安心して使えるようになります。(どう安心なのかは後で説明します。) Apache Arrowはすでにデータ処理界隈で重要なコンポーネントになりつつありますが、数年後にはもっと重要になっているだろうプロジェクトです。データ処理界隈に興味がある人は知っておくと役に立つはずなので毎年Apache Arrowの最新情報をまとめています。1.0.0がリリースされたので2020年7月現在
先日、Apache Arrow東京ミートアップ2019で「RとApache Arrow」というタイトルで発表してきました。あと、Japan.RでもApache ArrowについてLTしました。 話したこととしては、 arrowパッケージを使うとParquetファイル(後述)の読み書きができる sparklyrパッケージが内部でApache Arrowを使うようになって、R↔Spark間のデータのやり取りが高速になった Arrow Flightがもっと一般的になれば、JDBCやODBCを使わなくてもデータベースからデータを取ってこれるようになる という感じで、個人的にいま強調したいのは1.です。とりあえずParquetファイルの読み書きというのがRユーザーにとって一番わかりやすいメリットなので、そこをきっかけにみんなApache Arrowにズブズブになって、もっと世の中のシステムがApac
株式会社Speee開発部R&Dグループ所属のRubyコミッター、村田賢太/mrkn がApache Arrowのコミッターに就任いたしました。 https://arrow.apache.org/committers/ Apache Arrowとは、オンラインメモリのデータ表現、データ処理を効率化するプロジェクトです。 村田は弊社のデータ利活用を推進するR&D領域に対して指導的な役割を担っておりますが、今回のApache Arrowコミッター就任によって、さらに先進的な挑戦ができるものと期待しております。 プログラミング言語Rubyの開発者であり、弊社技術顧問のまつもとゆきひろ氏は、以下のようにコメントしています。 Apache Arrowを使えば、異なる言語間でも効率よくデータを共有できるので、「適材適所」のシステムを構築できます。 これはPythonやJava(Spark)などを追いかけ
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Published 24 Jul 2020 By The Apache Arrow PMC (pmc) The Apache Arrow team is pleased to announce the 1.0.0 release. This covers over 3 months of development work and includes 810 resolved issues from 100 distinct contributors. See the Install Page to learn how to get the libraries for your platform. Despite a “1.0.0” version, this is the 18th major release of Apache Arrow and marks a transition to
Intelでは2024年下半期にかけて第二世代Core UltraおよびCoreシリーズCPUを投入する計画としています。このArrow LakeについてはMeteor Lakeから導入されたタイルアーキテクチャを採用すると共に、Meteor Lakeではお蔵入りとなったデスクトップ向けモデルも準備される予定となっていますが、今回このArrow Lake CPUに関する情報がMoores Law is Deadから登場しました。 Intel Arrow Lake & Diamond Rapids EVOLVE Hyper-Threading! (+ Lunar, Panther, Nova, Beast Leak) – YouTube IntelのArrow Lakeについては発売時期は2024年Q4という事で10月から12月に予定がされています。ここでは8P+16Eまでの構成のCPUが登
RubyKaigi Takeout 2021でRed Arrow - Ruby and Apache ArrowというApache ArrowのオフィシャルRubyライブラリーの話をする須藤です。RubyKaigi Takeout 2021での私の話をより理解できるようになるために内容を紹介します。 なお、クリアコードはゴールドスポンサーとしてRubyKaigi Takeout 2021を応援しています。ゴールドスポンサーになるとチケットをもらえるのですが社内では使い切れないので欲しい人にあげます。2名分あります。応募方法はこの記事の最後を参照してください。 関連リンク: 動画(YouTube) スライド(Rabbit Slide Show) スライド(SlideShare) リポジトリー 背景 私はRubyが好きなのでデータ処理をするときもできるだけRubyを使いたいです。が!残念ながら
株式会社クリアコード > ククログ > RubyKaigi 2022 - Fast data processing with Ruby and Apache Arrow #rubykaigi 関連リンク: スライド(Rabbit Slide Show) スライド(SlideShare) リポジトリー 内容 RubyKaigi Takeout 2021のRed ArrowのトークではRed Arrowを中心にできることをたくさん紹介しました。その発展形として今年は実際に使えそうな感じになっていることを紹介したかったので、高速データ処理機能にフォーカスすることにしました。が、採択されて資料を作り始めてみると「実際に使えそう」というには各機能の実装にもう少しブラッシュアップが必要なことがわかりました。なんと。。。 ということで、Apache Arrowを使って高速にデータ処理できる各種方法につい
こんばんは! 先日のホワイトデー、パパと息子から「ARROW TREE(アローツリー)」のいちごフィナンシェをもらいました^^ www.arrow-tree.com 「ARROW TREE(アローツリー)」は、兵庫県西宮市にある青果屋さんで、ケーキや焼き菓子、フルーツパフェなども製造販売されています☆ 兵庫県、大阪府、京都府に9店舗お店があり、カフェを併設している店舗もあります。 パフェはインスタ映えでも有名で、夏なんかは長蛇の列ができていることも!!! 今回もらった、いちごフィナンシェは焼き菓子の中でも大人気商品です(*^_^*) しっかりいちごの味や香りが感じられ、しっとり感ともっちり感もあります♡ 形は一般的なフィナンシェよりも、長細い形状。 1個160円(税抜)と、決して安いわけではありませんが、フルーツ感たっぷりでちょっとした贅沢が味わえます♬ 以前ブログでご紹介させてもらった、
最近、今日は何の日なのかというサイトを見るようになりました。 毎日何かしらの記念日であることはなんとな~く知っていたんですが、当然詳しくは知らないのでそのサイトを見ているといろんな記念日があることに驚きました。 ちなみに今日4月25日は、拾得物の日、ギロチンの日、歩道橋の日、国連記念日。 他にも、世界ペンギンの日というのがありました! 南極にあるアメリカの観測基地「マクマード基地」に、4月25日頃になると毎年のように繁殖を終えて海に向かうアデリーペンギンが現れ近くを通ることから制定されたようです。 今日はそのペンギンが名前になっている船を。 GEARBULKのオープンハッチバルカー PENGUIN ARROW です。 GEARBULKとGrieg Starという2社が出資していまはG2 Oceanという会社を設立してこのような船を運航させています。 このオープンハッチバルカーという船は、船
Intelでは2023年から2024年にかけて第14世代CPUのMeteor Lake CPUの開発を進めています。このMeteor LakeではCPUなどは自社のIntel 4プロセスで製造する一方で、内蔵されるGPUダイに関してはTSMC 3nmなどで製造が予定されており、それらを1つのパッケージにする『タイル』技術が採用される初のCPUになっています。 このMeteor Lakeで利用されるタイル技術を投入しつつ、さらにCPUアーキテクチャーやGPUアーキテクチャーを進化させた第15世代CPUのArrow LakeをIntelでは2024年頃に投入する事を目指していますが、どうやら開発遅延が起きているのかTSMCへ依頼予定だった3nmの発注を遅らせた事が台湾のDigitimesより明らかになりました。 IntelのArrow LakeについてはCPUは自社Fabで製造し、GPUはTS
Published 13 Oct 2019 By Wes McKinney (wesm) Translations 原文(English) この1.5年、Apache ArrowコミュニティーはFlightの設計と実装を進めてきました。Flightは高速なデータトランスポートを実現するための新しいクライアント・サーバー型のフレームワークです。Flightを使うとネットワーク越しに大きなデータセットを送る処理を簡単に実現できます。Flightは特定用途向けに設計されたものではないため、幅広い用途で利用できます。 Flightの実装は、まず、gRPCを使ったArrow列指向フォーマット(つまり「Arrowレコードバッチ」)のトランスポートの最適化に注力しました。gRPCはGoogleが開発しているHTTP/2ベースのRPCライブラリー・フレームワークで、広く利用されています。gRPCも特定用途
Apache Arrowの開発に参加している代表取締役の須藤です。 2016年からかれこれ6年くらい開発に参加しているApache Arrowプロジェクトなんですが、このたび私がPMC chairになりました!すごくない? アナウンスメール:[ANNOUNCE] New Arrow PMC chair: Kouhei Sutou PMC chair Apache Software Foundation傘下のプロジェクトのことを知らない人からすれば「PMC chairってなに?」だと思うので、まずそのへんを説明します。 Apache Software Foundation傘下の各プロジェクトはそれぞれProject Management Committee(プロジェクト管理委員会)が管理することになっています。PMCがすることはコードを書くこと、ではありません!健全なコミュニティーを維持する
PostgreSQLにはBRINインデックス(Block Range Index)という機能があり、ログデータに付属するタイムスタンプ値など、近しい値を持ったデータが物理的に近接するという特徴を持っているとき、検索範囲を効率的に絞り込むために使用する事ができる。 この機能はPG-Stromでも対応しており、その詳細は以前のエントリでも解説している。 kaigai.hatenablog.com かいつまんで説明すると、時系列のログデータのように大半が追記(Insert-Only)であり、かつタイムスタンプ値のように近しい値同士が近接している場合、1MBのブロック((pages_per_rangeがデフォルトの128の場合、8kB * 128 = 1MB))ごとにその最小値/最大値を記録しておくことで『明らかに検索条件にマッチしない範囲』を読み飛ばす事ができる。 例えば以下の例であれば、WHE
Finally, better Arrow syntax, completely free of hacks Published on March 12, 2020 under the tag haskell Not to be taken seriously. Haskell is great building at DSLs – which are perhaps the ultimate form of slacking off at work. Rather than actually doing the work your manager tells you to, you can build DSLs to delegate this back to your manager so you can focus on finally writing up that GHC pro
Platform InfluxDB enables real-time analytics by serving as a purpose-built database that optimizes processing and scaling InfluxDB 3.0 Overview Better ingest performance, sub-second queries, and lower storage costs Integrations 300+ plugins for easy interoperability Connectors Use with popular client libraries, tools, and open source projects Easy Data Collection Telegraf collects data from 300+
【この本について】 サーバーサイド Kotlin で Web API を作成する本です。Kotlin で HelloWorld、Spring Boot の基礎から、Arrow を用いた実践的な Web API 開発の内容まで取り扱います。 【本書の構成】 本編 - 第 1 章 Kotlin 入門 - 第 2 章 Spring Boot 入門 - 第 3 章 実践 付録 - A Kotlin の基礎 【ロードマップ】 本書の全体構成を図に起こしたロードマップは下記のリンクにあります。読み進める際の参考にしてください。 https://zenn.dev/msksgm/books/implementing-server-side-kotlin-development/viewer/chapter-00-about 【更新情報】 2024/02/28 v2.0.0 第3章の Spring Boot
レンジ回避で初動を狙うインジケーターとは FXトレードでエントリーのタイミングをメールで 配信し売買の予測を2つのサインで表示する Direction Arrow売買システムはパソコンから離れても スマホで取引できレンジ相場を回避しブレイクを狙う レンジ回避対応インジケーターです。 ”Direction Arrow売買システム”公式サイト Direction Arrowは売買の 前兆サインが発生すると エントリーサインをメールで配信するため スマホで確認後予約を入れることができます レンジ回避対応インジケーターとは レンジ相場を回避しブレイクするポイントで サインが発生するというもので 相場のトレンドが反転する場合やトレンドの初動で ローソク足の値動きが大きく動く場面を捉えます。 レンジ相場が終わりトレンドの初動にかけての ブレイクは大幅な値動きがあり 初動でエントリーできると大きなpip
2021年10月13日(水)発売 さとうもか メジャー1st Album「WOOLLY」より 先行配信曲「Cupid's arrow」のMVを公開! 配信リンク:https://lnk.to/CArrow 「 Cupid's arrow 」 Lyric & Music:さとうもか Arrange:ESME MORI 「 Cupid's arrow 」 Music Video Director & Animation:吉岡美樹 ================= 【アルバム「WOOLLY」商品概要】 2021年10月13日(水)発売 さとうもか メジャー1st Album「WOOLLY」 (ヨミ:ウーリー) <通常盤>税込3,300円(税抜3,000円)/UPCH-20596/CD <UNIVERSAL MUSIC STORE盤>税込5,500円(税抜5,000円)/PDCN-
The Blaze accelerator for Apache Spark leverages native vectorized execution to accelerate query processing. It combines the power of the Apache Arrow-DataFusion library and the scale of the Spark distributed computing framework. Blaze takes a fully optimized physical plan from Spark, mapping it into DataFusion's execution plan, and performs native plan computation in Spark executors. Blaze is com
Introducing Apache Arrow Flight: A Framework for Fast Data Transport Published 13 Oct 2019 By Wes McKinney (wesm) Translations 日本語 Over the last 18 months, the Apache Arrow community has been busy designing and implementing Flight, a new general-purpose client-server framework to simplify high performance transport of large datasets over network interfaces. Flight initially is focused on optimized
Introducing Apache Arrow Flight SQL: Accelerating Database Access Published 16 Feb 2022 By José Almeida, James Duong, Vinicius Fraga, Juscelino Junior, David Li, Kyle Porter, Rafael Telles We would like to introduce Flight SQL, a new client-server protocol developed by the Apache Arrow community for interacting with SQL databases that makes use of the Arrow in-memory columnar format and the Flight
関数型プログラミングの手助けをするKotlin製のライブラリであるArrowを使うためには、基本的な用語を知っている必要があります。 今回は主にArrowに記載の内容を元に、型コンストラクタと高カインド型の概要をまとめます。 Arrowにおける型コンストラクタについて 型コンストラクタとは少なくとも1つのジェネリックパラメータを持つクラス(インタフェース)である(例えば、 ListK<A>、Option<A>(※1)のAがジェネリックパラメータに相当) ListK<A>のAに対して、Int型を割り当てた場合、ListKはListK<Int>となる。このとき、ListKにはジェネリックパラメータではなく、Intと言う具体的な型が指定されているため、型コンストラクタとは見なされなくなり、通常の「型」と見なされるようになる。 複数のパラメータを持つ型コンストラクタ(例:Either<L, R>)
MATCH DETAILS: Location : Upcoming Information:Dota 2 Dpl Cda Professional League Season 1 21.05.2020 When/Date: 21.05.2020 Time: 7:00 am Watch here >>>Sparking Arrow v PSG.LGD live Online here >>>Sparking Arrow v PSG.LGD live Sparking Arrow vs PSG.LGD Short Preview Sparking Arrow has a series of defeats in the last matches (in the last 5 games wins - 0). Recent matches PSG.LGD is playing uncertai
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