先週、OpenAI から最新の大規模言語モデル GPT-4 が発表されました。現時点で性能レベルで最高と考えられる GPT-4 では、知能試験で人間を上回る成績を残し、学術系のベンチマークにおいてもこれまで発表された言語モデルを大きく上回る SOTA を更新しています。一方、発表された論文内には、モデルのスケール、訓練データや計算量についての情報が全く無く、「これはアカデミックの論文ではなく、単なるプロダクト宣伝である」という批判もコミュニティ上で続出しています。本記事では、この GPT-4 について、テクニカル・レポートを読み解き、分かる範囲でその技術を解説したいと思います。 プロダクト記事: GPT-4 is OpenAI’s most advanced system, producing safer and more useful responses 研究記事: GPT-4 論文:
いくらAIが便利だからって、子どもの教育データをGPTに流し込んで表を作らせようとする馬鹿教師は滅亡して欲しい｜山本一郎（やまもといちろう）
GitHub Copilot X：AIを搭載した開発者体験
GitHub Copilotは、チャットや音声インターフェイスの組み込み、Pull Requestのサポート、ドキュメントに関する質問への回答、OpenAIのGPT-4の採用など、よりパーソナライズした開発者体験を提供できるよう進化を遂げています。 GitHubのミッションは常に、時代の先を行くイノベーションを起こし、ソフトウェアで強化された世界で、開発者がより幸せかつ生産的になるために必要なものを提供することです。数年前に大規模言語モデルの実験を開始し、生成系AIはソフトウェア開発の未来を象徴する存在であることがすぐに明らかになりました。GitHubはOpenAIと提携して、GPT-3の子孫であるOpenAIのCodexモデルを使用した世界初の大規模な生成系AI開発ツールとしてGitHub Copilotを開発しました。 GitHub Copilotは、コメントやコードを自動補完すること
［速報］「GitHub Copilot X」発表、GPT-4ベースで大幅強化。AIにバグの調査依頼と修正案を指示、ドキュメントを学習し回答も
［速報］「GitHub Copilot X」発表、GPT-4ベースで大幅強化。AIにバグの調査依頼と修正案を指示、ドキュメントを学習し回答も GitHubは、GTP-4をベースに「GitHub Copilot」の機能を大幅に強化した「GitHub Copilot X」を発表しました。 GitHub Copilot is already helping developers code faster in their IDEs. But what’s next? Our answer is GitHub Copilot X. It’s our vision for the future of AI-powered software development. Check it out https://t.co/3Xrn7dAPgi — GitHub (@github) March 22, 202
ProductGitHub Copilot X: The AI-powered developer experienceGitHub Copilot is evolving to bring chat and voice interfaces, support pull requests, answer questions on docs, and adopt OpenAI’s GPT-4 for a more personalized developer experience. At GitHub, our mission has always been to innovate ahead of the curve and give developers everything they need to be happier and more productive in a world p
あらゆるビジネスに GPT-4 を 先日発表された 新しい Bing や Microsoft 365 Copilot は、すでに GPT-4 を搭載していますが、本日の発表により、企業は、Azure OpenAI Service を使用して、同じ高度なモデルを基盤とした自社独自アプリケーションを構築できるようになりました。 ジェネレーティブ AI のテクノロジが、あらゆる業界のビジネスに新たな効率性をもたらしています。たとえば、ボット開発者は、Copilot in Power Virtual Agents により、自然言語を使ってバーチャルアシスタントを数分で作成できます。 GPT-4 には、幅広い知識、問題解決能力、分野専門知識を駆使して、この経験をさらに新たなレベルに向上できる可能性があります。Azure OpenAI Service の GPT-4 により、企業は、有害な出力を減らす
日本マイクロソフトは3月22日、米Microsoftが2月にプレビュー版の提供を始めた「新しいBing」について、利用動向を公開した。プレビュー版の登録者数は全世界で100万人を超え、うち10万人以上が日本人という。1人当たりの検索数は日本がトップだった。 新しいBingは、既存の検索エンジン「Bing」に、大規模言語モデル「GPT-4」ベースのチャットAIを搭載したもの。ChatGPTなどと似たイメージで、チャットで質問しながら知りたい内容が検索できる。日本マイクロソフトによれば、プレビュー版の提供開始以来、日本からは200万件以上チャットでの質問が送られたという。 Microsoftが提供する他のAIサービスについても、日本での利用動向を公開した。例えばクラウドサービス「Microsoft Azure」から、米OpenAIの大規模言語モデル「GPT-3.5」などのAPIにアクセスできる
マイクロソフトと傘下のニュアンス・コミュニケーションズは3月20日、医療機関向けの文書自動作成サービス「Dragon Ambient eXperience Express」を発表した。AIで臨床医の事務作業の負担を軽減し、燃え尽き症候群などを防ぐことを目指す。 事務作業は診察や治療の足枷 医師の仕事は患者の診察と治療のみと思われがちだが、実際には診察や治療以外の事務作業に費やす時間も少なからず存在する。 特に米国では人口増などにより患者数が増えたことで、医師の事務作業に対する負担も増加。マイクロソフトによると米国医務総監や医師会が事務作業の負担を軽減するソリューション開発を求めているという。 Dragon Ambient eXperience Expressはこうした課題に対応し、AIが臨床文書の作成をサポートすることで、医師の事務作業負担を軽減するサービスだ。 「ChatGPT」などで知
GitHub - mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain: GPT4 & LangChain Chatbot for large PDF docs
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OpenAI-powered app from Microsoft will instantly transcribe patient notes during doctor visits
Microsoft's speech recognition subsidiary Nuance Communications on Monday announced Dragon Ambient eXperience (DAX) Express, a clinical notes application for health-care workers powered by artificial intelligence. DAX Express aims to help reduce clinicians' administrative burdens by automatically generating a draft of a clinical note within seconds after a patient visit. The technology is powered
書籍の執筆依頼が殺到しているのでなんとか省力化できないかと思ってGPT4を使って下書きを書こうとしたところ、ものの数時間で書き上がってしまった。 下書きができるとあとは早い。 細かなポイントを見たり、最新の情報を入れたり、自分の感想を差し込んだりするだけである。 しかも、文章の整合性がとれているので、パッと見た時にこれがAIによって生成された文章であるかどうかは気づかれにくい。 本でもプログラミングでもそうだが、「まずやりはじめる」という静止摩擦係数が異常に高い。「よし、やろう」と思うまでの時間をGPT4は短縮してくれるし、できあがった原稿のたたき台を見て「ここが足りない」「もっとこういう切り口にできないか」考える、いわゆる「編集者」的な役割をこそこれからのAIユーザーには求められるのかもしれない。 ただ、この方法はあまりにも簡単で強力であるため、世間への影響が大きい。たぶんこれから、バカ
Introducing GPT-4 in Azure OpenAI Service | Microsoft Azure Blog
Explore Azure Get to know Azure Discover secure, future-ready cloud solutions—on-premises, hybrid, multicloud, or at the edge Global infrastructure Learn about sustainable, trusted cloud infrastructure with more regions than any other provider Cloud economics Build your business case for the cloud with key financial and technical guidance from Azure Customer enablement Plan a clear path forward fo
sazan on Twitter: "OpenAIからヤバすぎる論文出た。必読 * 就くのが困難な仕事ほどGPTに置き換えられやすい * 給料が高い仕事ほど（略 * プログラミングとライティングを使う仕事が（略 * どのような仕事がなくなるかを人間とGPT-4に聞い… https://t.co/8cIzgvMkGz"
OpenAIからヤバすぎる論文出た。必読 * 就くのが困難な仕事ほどGPTに置き換えられやすい * 給料が高い仕事ほど（略 * プログラミングとライティングを使う仕事が（略 * どのような仕事がなくなるかを人間とGPT-4に聞い… https://t.co/8cIzgvMkGz
大規模言語モデル（LLM）の「GPT-4」を手掛けた米OpenAIとペンシルベニア大学の研究者らは3月17日、「GPTはGPT：LLMの労働市場への影響の可能性に関する初期の考察」と題した論文を公開した。「GPT（Generative Pre-trained Transformer）モデルと関連技術が米国の労働市場に与える潜在的な影響を調査」したとしている。 調査の結果、米国の労働力の約80％が、GPTの導入によって少なくとも仕事の10％に影響を受ける可能性があり、約19％の労働者は仕事の50％に影響を受ける可能性があることが示されたという。 ほぼすべての職種に影響するが、特に現在高収入な職種のリスクが高いとしている。 調査は、学習達成度を表を用いて測定するルーブリック評価によって、職業別の人間の専門知識とGPT-4を使った場合を比較した。 方法は、1016の職業について、職業ごとに測定す
GPT4が登場してChatGPTが盛り上がってますね。 本記事は、GPT（を支えるTransformerという仕組み）をChatGPTユーザにとって分かりやすく説明し、その能力と限界についての見通しをよくしよう、という趣旨になります。 少し長くなりそうなので、全部で記事を3回に分けようと思います。 （１）大まかな背景と概要：本記事 （２）GPTの能力と可能性：実際の使用例とTransformerの仕組みを踏まえて説明 （３）GPTの限界と未来展望：Transformerの仕組みが持つ限界と研究の進展を予想 GPT3と4の違い： トークン長とは何か？ まずここから話を始めます。GPT-3は、パラメータ数が750億個（850GBの容量を食う）でトークン長が4097(GPT-3.5)でした。GPT-4は、パラメータ数は非公開でトークン長は32768ですので、ちょうど8倍になります。 さて、トーク
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高橋恒一 on Twitter: "GPTでAI界隈が沸騰している。開発者も含めて誰も急激な性能向上の理由を理解出来ていない。普段は半年や1年で古くなるような時事ネタはあまり呟かないことにしているが、このところの動きがあまりに早く、未来に向けての不確実性が高まってい… https://t.co/1BCs8cXavs"
GPTでAI界隈が沸騰している。開発者も含めて誰も急激な性能向上の理由を理解出来ていない。普段は半年や1年で古くなるような時事ネタはあまり呟かないことにしているが、このところの動きがあまりに早く、未来に向けての不確実性が高まってい… https://t.co/1BCs8cXavs
米OpenAIが3月14日（現地時間）に公開した大規模言語モデル「GPT-4」の利用回数制限が、日に日に厳しくなっている。「需要に合わせて調整」しているといい、利用が殺到しているようだ。 GPT-4は、ChatGPTの有料版「ChatGPT Plus」（月額2400円／20米ドル）ユーザー向けに試用版が公開されている。当初は4時間当たり100メッセージを受け付けていたが、3月17日までに50に半減。3月20日までには、「3時間に25問」まで減った。
Topazが最新AI「GPT-4」を搭載した日本初のAIプラットフォーム「AIOne」をリリース 無料登録でGPT-4を今すぐ使える | DIGITALIST
▼ ニュースのポイント ①Topazが最新AI「GPT-4」を搭載したAIプラットフォーム「AIOne」をリリースした。 ②「AIOne」は複数のAIを利用できるAIプラットフォーム。 ③無料登録でGPT-4をすぐに利用できる。 世界最高峰のAIモデルをビジネスで利用できる Topaz（トパーズ）は3月17日、OpenAI 開発の最新AI「GPT-4」を搭載した日本初のAIプラットフォーム「AIOne」(エーアイワン) をリリースした。 同プラットフォーム「AIOne」では、無料登録でGPT-4をすぐに利用することができる。また AIチャットChatGPTだけでなく、画像生成AI 「Stable Diffusion」など、複数のAIモデルを簡単に利用することができる。 さらにビジネス利用もできるよう、チーム機能を搭載。複数人でAIを活用しながら会議やプレゼンテーションで利用でき、履歴を保存
![[翻訳] GPT-4 System Card (後編) - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3a89e6082a2f22d521788f31a14b4d1a46bc9e7f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCJUU3JUJGJUJCJUU4JUE4JUIzJTVEJTIwR1BULTQlMjBTeXN0ZW0lMjBDYXJkJTIwJTI4JUU1JUJFJThDJUU3JUI3JUE4JTI5JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0yMTg3NmJiNjY0ZDQ2NGZiNTE3NzYxOWI4YzE1NmVmNg%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwdGFrYV95YXlvaSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTMyJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9OWUzMDA3ODNkNDUyZWU1OGI4YTc1NGQ4MzcyZTUwZTM%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dcc77f141eda84932deeae9f496e6f8ad)
一部界隈で万能の魔法の杖みたいに喧伝されている「GPT-4」だけど誰でも使いこなすことができる技術ではない「AIを使うAIがほしい」
easter2501 @easter2501 一晩GPT-4で遊んでみたが、コレけっこう難しいぞ。一部界隈で万能の魔法の杖みたいに喧伝されとるが、それは使ってる連中がエリートサラブレッドで言語化能力がおもっくそ高いか試行錯誤の過程を隠してうまく行った結果だけ見せてるだけっぽい。 近いうちにChatGPT利用者検定とか出てきそうだな 2023-03-19 06:38:59
ChatGPTとGPT-4にかな漢字変換させてみた
かな漢字変換は、日本語入力の最も重要な機能です。日本語自然言語処理で最も広く実用されているプロダクトの1つでありながら、その進化は翻訳AIや対話AIの進化と比べて鈍足です。 そこで、ChatGPTとGPT-4にかな漢字変換をやらせてみてみました。 性能の評価のため、比較的長い一文を用意しました。 ようしょうきからてにすすいえいやきゅうしょうりんじけんぽうなどさまざまなすぽーつをけいけんしながらそだちしょうがっこうじだいはろさんぜるすきんこうにたいざいしておりごるふやてにすをならっていた 幼少期からテニス水泳野球少林寺拳法など様々なスポーツを経験しながら育ち小学校時代はロサンゼルス近郊に滞在しておりゴルフやテニスを習っていた 多くの日本語入力では、1、2箇所の間違いに収まる文章です。これのかな漢字変換をお願いして、どれくらいしっかりやってくれるか調べてみます。 ChatGPT まずはChat
婚活アプリでChatGPTに代筆させてる話
最近、俺はチャットGPTを使って婚活アプリでメッセージを生成している。また、プロフィールの添削もお願いしている。実際、GPT-3.5の時代には、これができなかった。その理由は、GPT-3.5が幻覚に基づいた存在しない話題を混ぜ込んでしまう傾向が多いので、恋愛のような感情の機微が問われる繊細なメッセージ生成には適していなかったからだ。 しかし、GPT-4の登場によって状況が一変した。GPT-4は、お互いのプロフィールに従ったメッセージを高確率で生成してくれるし、相手からの返信に対するこちらの返信も非常に適切である。 以下は、俺が使用しているプロンプトの例だ。汎用性を考慮して作成しているため、使い回しができると思う。なお、「はじめてください」の待機モード（プロフィールが長い場合複数回に分けて用件を伝えなければならないため設けた）の動作はちょっと怪しいが「はじめてください」と入力した後はメッセー
GPT-4搭載全自動DXの実証実験開始、テキストや音声から5000ものwebサービスにアクセスAI技術の最先端を結集し、新時代のDXを実現！ 「協創の基盤を創る」をミッションとし、Gen-AI（生成AI、ジェネレーティブAI）や量子技術を活用したクリエイティブ集団であるKandaQuantum (本社：東京都千代田区、CEO：元木大介)はGPT-4 を搭載し、テキストや音声からAIが自分でサービスを選び、連携し、業務を全自動で完了する実証実験を開始しました。 近年、AI技術が急速に進化し、企業の業務効率化や生産性向上に大きな貢献をしています。その中でも、自然言語処理技術を応用したGPT-4は、高い自動化能力と精度で注目を集めています。こうしたGPTの技術が組み合わさることで、テキストや音声からあらゆる業務を全自動で完了することが可能になります。このような新たな可能性に注目し、当社では全自動
こんにちは！逆瀬川 ( https://twitter.com/gyakuse )です！ 今日はGPT-4に強引に画像を読み込ませて行きたいと思います。 やりたいこと 言語モデルのIncontext Learning能力だけで画像を認識させる なにが面白いのか Computer Visionは非常におもしろい研究領域であり、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)やTransformerを画像認識の領域に広げたVision Transformerは超おもろいです。 先日発表されたVirtual ChatGPTは既存研究を組み合わせ、VQA(画像をもちいた質問回答)や画像編集を行うことを可能にしています。 これらの研究はさらに進歩し、動画領域などに進んでいくことでしょう。 さて、今回はそれを忘れます。ﾊﾞｲﾊﾞｰｲ ﾏﾀﾈｰ 今日やりたいのは、言語モデルのIncontext Learning
先日OpenAIより発表されたGPT-4が話題ですが、同タイミングで公表されたTechnical Reportを読んでみたところ、全99ページのうち後半60ページを占めるドキュメント「GPT-4 System Card」において解説されていた、言語AIが抱える危険性と、いかにしてGPT-4が危険な回答を回避するように学習されているかについての内容が非常に興味深かったため、簡単にまとめてみました。 https://arxiv.org/pdf/2303.08774.pdf サマリ GPT-4のリリースに向けて、OpenAIでは安全性を評価するために50人超の専門家らを含む"レッドチーム"を結成。2022年8月から8ヶ月に渡ってリスクの評価とその軽減に向けたチューニングを実施してきた リスク評価における実験の中には「自身をコピーするプログラムを実行できるGPT-4が自己増殖をしないか確認する」と
GPT-4で新しいプログラミング言語「TenetLang」を生み出す、チャットAIは既にプログラミングの何たるかをかなり理解している模様
OpenAIが作成したチャットAIの「GPT-4」を利用して、新しいプログラミング言語の「TenetLang」をコーダーのルークさんが作成しています。 GPT-4 Designed a Programming Language https://lukebechtel.com/blog/gpt4-generating-code GPT-4のような大規模言語モデル(LLM)は、世界中に存在するあらゆるプログラミング言語を何十億回も読み込んでいます。LLMはプログラミングも可能であることは知られていますが、ルークさんは「私の知る限り、GPT-4で独自のプログラミング言語を作成するといった事例はこれまでありません」と記しています。そこで、ルークさんはGPT-4を使って新しいプログラミング言語を創造することに決めた模様。 ルークさんは最初にGPT-4に対して「ソフトウェア開発における大まかな統一理論
GPT-4を使って ぷよぷよ 作ってみたときの感想
以下のツイートに反響があったので、どういう感じで作っていったかと感想をメモ 要約 この記事ではAIのChatGPT（GPT-4）を使用して、JavaScriptでぷよぷよを作成する手法について紹介しています。最初の依頼は「JavaScriptで動くぷよぷよのコードを書いて」とされており、最初に生成されたコードは不完全であったとのことです。 その後、AI側からは、1.ぷよの衝突検出、2.プレイヤーの入力によるぷよの操作、3.ぷよの回転の順に実装するように指示があり、徐々に改善を施していきました。 短時間で開発を終えることができるため、エンジニアとしてのスキルや要求、不具合の言語化能力があれば有効だとされています。現時点では優秀なプログラミングのアシスタントとして機能しています。 エンジニアが直面するストレスや不安を軽減できる可能性があります。一例として、短期間で開発を終えることができるため、
ChatGPTの口調がなんか事務的で嫌なので、もっと親しみやすい喋り方をしてもらうために長門さんに来てもらいました。 召喚プロンプトはこちら anond:20230317165032 ※最初は雑談から始めています。 今日はいい天気だね 確かに。 長門は好きな食べ物はあるの？ 特にない。 そうなんだ。情報統合思念体はみんなそう？ 同様の傾向がある。 何の本を読んでるの？ SF小説。 あらすじを教えて 異星文明との接触。人類の未来が描かれる。 へー、面白い？ 興味深い。 いつも家に帰ってから何をしてるの？ちゃんとご飯は食べてる？ 寝るだけ。食事は摂取している。 そうなんだ。ところでちょっと手伝ってもらっていい？ 問題ない。どのように手伝う？ Pythonのソースコードで、スペース二つでインデントにしているコードを、スペース四つでインデントにするコードに書き換えたくて。どうすれば良い？ 正規表現
言語モデルのChatGPTや画像生成AIのDALL·Eを手がけるAI研究所のOpenAIは、AI技術の悪用を防ぎ社会に友好的な形で発展させることを目的に、サム・アルトマン氏やイーロン・マスク氏らが2015年に発足させた非営利組織です。そんなOpenAIの創始メンバーに名を連ねるイルヤ・サツキヴァー氏が、AIをオープンにするという設立当初の理念は誤りだったと、IT系ニュースサイト・The Vergeのインタビューの中で語りました。 OpenAI co-founder on company’s past approach to openly sharing research: ‘We were wrong’ - The Verge https://www.theverge.com/2023/3/15/23640180/openai-gpt-4-launch-closed-research-il
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ChatGPT(GPT4)に漫画を直接描かせてみる｜shi3z
最新・最高性能の大規模言語モデルGPT-4は果たして「AI研究」なのか
GitHubにGPT-4導入。AIがバグの修正案を提示、音声指示も
GitHub Copilot X: The AI-powered developer experience
Azure OpenAI Service に GPT-4 を導入 - News Center Japan
日本人「新しいBing」めっちゃ使う 日本MSが利用動向を公開 1人当たりの検索数で世界トップ
マイクロソフト、GPT-4で医療用文書を作成するサービス ニュアンスと共同発表
ChatGPT4がサイバー犯罪を助長する可能性。チェック・ポイント発表
ChatGPTのウソ回答に騙されない方法｜ふろむだ@分裂勘違い君劇場
GPT4を使って8万字の書籍を半日で書き上げる方法｜shi3z
GPT-4が労働市場に与える影響と各職種のリスク評価──OpenAIの研究者が論文発表
GPTの仕組みと限界についての考察（１） - conceptualization
GitHub - biobootloader/wolverine
https://twitter.com/hiraoka_dx/status/1637012292532596738
「GPT-4」使われすぎ？ 受付質問数、どんどん減少 3時間25問→さらに減る見込み
[翻訳] GPT-4 System Card (後編) - Qiita
https://twitter.com/easter2501/status/1637206993260933121
GPT4内のプログラム、地味に特許とろうと温めてたけど、間に合わなさそうなのでもう出しちゃお。 以下みたいに書くと、雑なプロンプトでも勝手に高品質になる。
GPT-4搭載全自動DXの実証実験開始、テキストや音声から5000ものwebサービスにアクセス
GPT-4に無理やり画像を認識させてみるテスト - Qiita
【山田祥平のRe:config.sys】 誰が書いて誰が読む
GPT-4はどのようにして「不適切な回答」を回避するように学習されているのか - Qiita
ChatGPTのプロンプトデザインって何だ？
(GPT-4)長門有希にプログラミングを手伝ってもらう
ChatGPTや大規模言語モデルによる変化とソフトウェア開発の雑感｜Matsumoto Yuki
OpenAIの共同設立者が「私たちは間違っていた」と語る、AIの危険性からデータをオープンにしない方針へと大転換