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以前使っていた炊飯器との炊き比べや、大きさ比べをしてみました。 メリットやデメリットについてもまとめています。 STAN.を買おうかどうか考えている方の参考になったらうれしいです。 佇まいは、小さな武士って感じ。 象がちょこん♡ セットでついてきたのは、しゃもじと計量カップ(白米用・無洗米用)、レシピブックでした。 炊飯器を並べ比べ使っていたパナソニックの炊飯器と並べてみます。 同じ5.5合炊きだけれど、STAN.の方がひと回り小さいです。 パナの内釜は擦れ擦れでした。長い間どうもありがとう。 内釜の劣化とともに気になっていたのは、内蓋のパッキンです。 内蓋を取った蒸気口のパッキンも劣化がひどかった。 今までの炊飯器は洗うパーツが4つありましたが、STAN.はシンプル構造です。
この記事は確率的プログラミング言語 Advent Calendar 2023の12/8の記事です。 概要 『Pythonではじめる数理最適化』はいい本ですよね。親しみやすい実例、分かりやすい数式、きれいなPythonコードと三拍子そろっています (今年のアドカレで改訂版が近いうちに出ることを知りました)。 7章「商品推薦のための興味のスコアリング」では、「何日前に直近の閲覧があったか」と「閲覧回数」の二つの軸で興味のスコアを考えます。興味のスコアが単調減少であるという制約のもと、再閲覧の割合と推定値の二乗誤差を最小化するという凸二次計画問題として解いています。この記事ではStanで解くとこんな感じですというのを示します。メリットとしてベイズ信頼区間も推定されます。 データ 公式のリポジトリの7章のipynbファイルを途中まで実行して得られるデータフレームrf_dfを使用します。他の人の扱い
少しでも健康的にテレワークをしたいアナタに! 座った姿勢でも、立った状態でも、好きな位置にモニターとキーボードの高さを調節できる、まるでハシゴのようなノートPCスタンド「Stan Desk」が在宅仕事の相棒になりそうです。 数秒で仕事の環境が完成いきなり自宅作業をすることになり、とりあえず作業用PCは何とかなったものの、作業する環境まで整っていない!という人は大勢おられるかと思います。 座椅子で作業したら腰にキますし、食卓でカタカタタイピングしても猫背になって肩も凝る。だからといって立って作業するにしても、どうやって高さをキープすれば良いのやら…? その解決策が、もしかするとコレなのかもしれません。 Video: Shaye N Pathe/YouTube座り仕事は健康に悪いHumbleWorksいわく、一般的な机と椅子だと、1日8〜10時間の座り仕事で肥満、心臓病、癌のリスクが高まるなど
こげつきにくい、傷付きにくい プレートの表面に浅い凹凸があるおかげで、油馴染みが良く、こげつきにくくなっています。 また、耐久性が高い「トリプルチタンセラミックコート」が施されており、丈夫で長持ちなんだとか。 温度調節プラグは差し込む際にカチッと音が鳴るので安心。 保温、140度~250度の温度設定です。 蓋をするとプレート表面温度が30~40度高くなるということで、煮物や汁気の多い炒め物を調理する際に重宝しますよ。 油が飛び跳ねても気にならない このホットプレートを手に入れてよかった~と思った一番の理由は、深さが4cmあるため、油の飛び跳ねがあまり気にならなくなったこと。 今まで使っていたホットプレートに比べると、手や腕に飛び跳ねて「あつっ!」とはなる回数が減った印象です。 プレート面よりも本体ガードが高く設計されているため、熱いプレートに手が触れにくい構造です。 小さなお子様がいる家庭
Pythonで実装するベイズ統計モデリング 「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」はアヒル本よりも手軽にベイズ推定の実装に入門できる書籍です。 アヒル本は統計モデルの座学的章がありますが、こちらはほとんどありません。 まずはやってみよう、というところから入る本です。 また、階層ベイズについての考え方は、アヒル本と合わせて読むことでより理解が深まるかもしれません。 何故Pythonで実装するのか オフィシャルではこちらもRで実装があります。 最近はPythonを使う方が多いので、アヒル本だけでなくこちらもPythonで実装してみました。 コード PythoとPyStanで実装しています。 Github 何かありましたらプルリクエストをいただけると助かります。 点推定だけでなく、ベイズ推定も一般的に広まっていくといいのかな、と個人的に思っています。
『RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門』のサポートページです。 この記事では、書籍の特徴などの紹介をしています。 本書に使用したサンプルデータとR,Stanのコードは、すべてGitHubから参照できます。 ソフトウェアのインストール方法や実行方法の補足事項なども記しています。 パッケージのバージョンが上がったことによる変更点などは『発行後の補足情報』を参照してください。 RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門 2019年07月:初版第1刷発行 2019年10月:初版第2刷発行 2020年02月:初版第3刷発行 2020年04月:初版第4刷発行 2020年07月:初版第5刷発行 ・・・中略・・・ 2023年07月:初版第10刷発行 出版社の書籍紹介ページはこちらです。 (2020年7月14日追記)正誤表は出版社の書籍紹介ページにあります。
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こんにちは!tammyです! 先日炊飯器が壊れたので買い替えました~ Twitterでいろいろ教えてもらいながら選定したよ。 買い替えるまでの経緯は前の記事を呼んでもらえると嬉しいです! ▼記事はこちら 【初心者向け】炊飯器を買い替えるときはどうやって選んだらいいのかまとめてみる で、買い替えた炊飯器がこちら! 象印の『STAN.』 オシャレ~な炊飯器ですが、さすがの象印。 機能も味もちゃんとしてる。(語彙力) ということで『STAN.』のレビューをしながら今どきの炊飯器の有能さをお伝えします。 象印『STAN.』を選んだ理由 デザイン 保温機能 お手入れのしやすさ 『STAN.』にはこんな機能もあります ベビーご飯 クリーニング機能 『STAN.』のデメリット 炊飯器だけじゃない『STAN.』 象印『STAN.』を選んだ理由 まずはSTAN.を選んだ理由を挙げていくよ! デザイン まずは
和訳はこちら。掻い摘んで言うと『三島由紀夫のレター教室』のような、手紙を介した書簡体小説のようなリリックです。エミネムの熱歴的ファンであるスタンがファンレターを書くが、返事がもらえずに怒りをつのらせ、どんどん狂気的な内容になっていく。最後、つい返事を執筆しはじめたエミネムが、スタンが妊娠中の恋人を巻き添えにして心中したことに気づく……。 2000年にリリースされて「最も偉大なリリックの一つ」として評価を築いた「Stan」は、スラングとして米英語にも定着していき、2019年にはメリアムウェブスター辞典に「熱狂的なクレイジーなファン」として登録されました。今でもコアファン、オタク的な要領で使われていますが、恐ろしい原曲よりカジュアルなニュアンスになっております。たとえば"stan for A!"は「Aを推す!」的な意味合い。 エミネムに対しても「俺たちは運命でつながれている(We should
このまとめの引用ツイートによれば、「kpop stan spam 」という名前がつけられているそうです。White Lives Matter との関係性は記事も多数。 https://www.thecut.com/2020/06/k-pop-stans-spam-police-take-over-whitelivesmatter-hashtag.html https://www.insider.com/kpop-stans-flood-spam-whitelivesmatter-hashtag-fancams-memes-2020-6 https://ftw.usatoday.com/2020/06/k-pop-stans-spamming-explained
タイのガレージブランド『UNITO』 アウトドア用のコンテナや収納Boxのトレイを扱うかなりコアな商品を扱ってます。 もう2年も前になりますが、このUNITOが初めてStanley Classic Lunch Boxのトレイを作ったときにpre-bookingの段階で注文をしいち早く購入しました。 www.pssamphran.com www.pssamphran.com このUnitoですが昨年末に新たにLunch Box用の商品を発売。発売前に連絡をもらっておりどんなものかは理解してましたが、この小さなLunch Boxに幾つもオプションはいらんだろう?とスルーしてました。 ところが日が経つにつれLunch Boxを開いた両面がテーブルとして使えたら便利なのでは?思うようになり、勢いで注文した次第。。 手続きは2年前のレコードがあるのでスムーズ!相手の口座に料金を振り込んだら次の日に到
Running Stan on the GPU with OpenCL Rok Češnovar and Jonah Gabry Source: vignettes/opencl.Rmd Introduction This vignette demonstrates how to use the OpenCL capabilities of CmdStan with CmdStanR. The functionality described in this vignette requires CmdStan 2.26.1 or newer. As of version 2.26.1, users can expect speedups with OpenCL when using vectorized probability distribution functions (function
概要 『インベンス・ルービン 統計的因果推論(上)』はランダム割り付けの場合の因果効果推定を扱っています。ランダム割り付けの場合だけで約300ページ!この本の特徴として「DAGがいっさい登場しない」「潜在的結果変数の欠測値補完の問題を通して因果効果を推定する」「割り付けメカニズムを確率変数と見なす」などがあります。この記事では、8章「完全無作為化実験に対するモデルベースの推論」の問題をStanで実装します。表記は一部改変しています。 データの説明 具体的なデータの説明をします。ここでは職業訓練プログラム (Natinal Supported Workプログラム, NSWプログラム) によって、どれほど収入が上がったかの効果を推定します。プログラムへの割り付けはランダムです(完全無作為化)。データはRのMatchingパッケージの中に含まれていますし、Web上 (直接リンク注意)から入手する
環境マーケティング論分野 Environmental Marketing Management, GSGES, Kyoto University Stan のインストール 環境: Windows 11, R4.2.1, RStudio 2022.07.1 Build 554, RTools 42(2022.8.30更新) 準備 Stanとは Stanって何?という人は、まず以下を見てください。とても親切な解説です。 Stan超初心者講習 Rstan RのパッケージrstanからStanを使うことになります。RとRStudioをインストールします。 Rのインストール(Windows 11の場合) 基本的に、Rにrstanをインストールすると、一緒にstanもインストールされますが、少し前置きが必要です。 すでに最新版のRとRStudioがインストールされている場合は、以下のインストール作業は
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[Back to the Table of Contents] ↑ Stan is a command-line tool for analysing Haskell projects. It discovers which parts of the code can potentially be improved, and offers suggestions on how to do so. Stan is searching for not only performance or error-prone code pieces, but it also can help with establishing and applying best-practices from the whole Haskell ecosystem. Although Haskell is a static
当サイト【スタビジ】の本記事では、統計モデリングに重要なプログラミング言語「Stan」の勉強法について見ていきます!PythonとRと同時に勉強することでStanによる複雑なモデリングをカンタンに実装することができますよー! こんにちは! データサイエンティストのウマたん(@statistics1012)です! 大学院時代は統計学を専攻しており、ベイズ統計学などの研究をおこなっていました。 ベイズ統計学を実装する時に非常に便利なのが、Stan。 普段解析を行う時はRやPythonで良いのですが、ベイズで複雑なモデリングを行うとなるとStanの出番になるんです。 この記事では、どんな時にStanが必要なのか、Stanの勉強方法とオススメ本についてまとめていきたいと思います。
【告知】 続編で COVID-19 の致死率を求めています。 目的 COVID-19 の致死率が本当に高いのか検証する 確率的プログラミング言語 Stan を触ってみる 確率的プログラミング言語とは 統計学的な関係性 (モデル) を記述したらいい感じに解いてくれるプログラミング言語です。実装としては、マルコフ連鎖モンテカルロ法によるサンプリングを行うようです。 手続き型プログラミング言語とは役割も手法も全く異なっているため、それを置き換える存在ではありません。 Stan は確率的プログラミング言語の一つです。 準備 データ ダイヤモンド・プリンセス号の感染状況を使います。 なぜなら、世界でこれよりも詳しく感染状況の調査が行われた空間は存在せず、最も正確な検証ができると期待されるからです。 項目 データ 日時 ソース
Full code and simulated dataset are posted on my Github repo: https://github.com/sibylhe/mmm_stan The methodology of this project is based on this paper by Google, but is applied to a more complicated, real-world setting, where 1) there are 13 media channels and 46 control variables; 2) models are built in a stacked way. 1. IntroductionMarketing Mix Model, or Media Mix Model (MMM) is used by adver
今回はZOJIRUSHIのコーヒーメーカーEC-XA30を比較、紹介していきます。 発売日2019年2月 価格帯 価格.com オススメポイント 上下と次前モデルの紹介 上位モデル [:title=] 下位モデル - 次モデル - 前モデル - 各モデルとの比較 ▫上位モデルとの比較() 動画で見る場合はこちら [:embed] 象印 コーヒーメーカー STAN. EC-XA30-BA EC-XA30性能表 「マグカップ2杯(約180mL×2杯)」が一度に抽出可能 ( コーヒーカップなら3杯(約120mL×3杯 ) コーヒー本来のコクと香りを引き出す ダブル加熱 95℃抽出 シンプルジャグセット はずせる水タンク 浄水フィルター アイスコーヒー対応 ドリップ方式
はじめに 購買データの分析と言えば、RFM分析が有名ですね。リーセンシ―Recency(直近購買からの経過時間)、フリークエンシーFrequency(購買回数)、マネタリーMonetary-value(平均購買額)は購買行動を簡潔に表す指標です。これらの指標と確率分布を利用して個人レベルの購買行動や特性を予測・分析するモデルがマーケティングでは様々考案されています。このアプローチは、顧客の生涯価値(Customer Lifetime Value, CLV)を考え、個人レベルの購買力総合指標を用いた顧客管理に非常に役立ちます。 RFMではダメなのか? RFM自体は顧客の潜在的な(真の)購買特性を表すものではなく、特性から発生した行動の間接的な結果です。それゆえ顧客の把握という意味では欠点があります。例えば同じリーセンシーのAさん、Bさんがいたとしてフリークエンシーが異なれば、AさんとBさんの
長い目の曲が多いので、気が向いた方は聞いてください。名曲を集めました。 🎶~~~~~~~~~~~~~~~~~~🎵 ●The Modern Jazz Quartet, "Fontessa" The Modern Jazz Quartet, "Fontessa" ●Spain _ Chick Corea Live in Barcelona Spain Chick Corea Live in Barcelona ●Buddy Rich | Caravan Caravan by Buddy Rich ●Sonny Clark - Blue Minor Sonny Clark - Blue Minor ●Stan Getz and Chet Baker 1983 Stan Getz and Chet Baker 1983.flv ●Bill Evans Live - Someday my Pri
都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト はじめに stanは意思決定のための分析などでのパラメータ推定に使うことが多く、機械学習のために扱うことはありませんでした。ただ、過去にリク面などでお話したデータサイエンティストの方はstanで機械学習していて、クロスバリデーションもしているとの発言をされていました。 先日、記事を漁っていたらstanでクロスバリデーションを行うためのコードを書いている方を見つけたので、その方のコードをもとに大人のirisであるwineデータを用いて、質の高いワインかどうかを分類するた
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