データサイエンスの分野では、PythonとRスクリプトを組み合わせて使用することが一般的です。この記事では、PythonとRスクリプトを効果的に連携させ、データサイエンスの実践的な応用例に焦点を当てて解説します。 PythonとRの連携の重要性 Pythonは機械学習や深層学習などの分野で強力であり、豊富なライブラリが揃っています。一方で、Rスクリプトは統計解析やデータ可視化において優れた性能を発揮します。これらの言語を組み合わせて使用することで、データサイエンティストは幅広いツールを手に入れ、柔軟かつ効率的に分析を行うことができます。 PythonからRスクリプトを呼び出す PythonからRスクリプトを呼び出す方法として、subprocessモジュールを使用することができます。以下は、PythonからRスクリプトを呼び出す基本的な例です。 import subprocess # Rスク

この度縁あって『増補改訂版 Python クローリング & スクレイピング, 加藤耕太 著, 2019年, 技術評論社』（以下、本書）を技術評論社よりご恵贈賜りました。

この記事では、newspaper3kというライブラリを使ってPython初心者でも簡単にできるスクレイピングの方法を確認していきます。ここでは、ニュースサイトのトップページに表示されている複数の記事を順に巡回し、記事を取得する方法を紹介いたします。 newspaper3kのインストール方法や基本的な使い方については、以下の記事をご覧ください。リンク先の記事では、newspaper3kの基本的な使い方を理解する為、ニュースサイトから１つの記事をピックアップし、その記事の全文やサマリー、キーワードを取得しています。

WEBスクレイピングとは、WEBサイトから情報を自動的に取得し、必要に応じて、情報の加工などを行うことです。取得したデータは、ファイルやデータベースに保存します。 Pythonでは、newspaper3kというライブラリを利用して、非常に簡単にテキストデータをWEBサイトから自動的に取得することができます。 ニュースサイトやブログから、 自動的にデータを取得し保存したい。キーワードを取得して、トレンドを把握したい。自然言語処理を用いてサマリーだけを取得したい。という場合に利用すると便利です。 これを応用して、次のようなこともできます。 ニュースサイトのトップページに表示されている複数の記事を順に巡回し、ニュース記事やサマリー、キーワードをダウンロードし、後からまとめて読む。ブログ村やはてなブログなどのブログサイトや、個人ブログのトップページに表示されている複数の記事を順に巡回し、ブログ記事