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採用の歩留まりの分析と分析活動のポイント | DevelopersIO

こんにちわ。組織開発がミッションの人事グループ・組織開発室に所属しているてぃーびーです。採用活動は常に完璧とは限りません。また、ある時期に完璧に見えていたとしても内外の環境が変化するため、完璧な状態を保てるとは限りません。そのため、継続的な改善が必要となりますが、定量的なアプローチとして採用の歩留まりの分析があります。この記事では、採用の歩留まりの分析と分析活動のポイントについてまとめます。採用における歩留まりの分析とは、採用プロセスの各段階における候補者の通過率を測定・分析する手法です。これにより、採用プロセスの効率性や問題点を明らかにし、改善点を特定することができます。応募者情報の管理で利用しているATS(応募者管理システム)で標準的な分析レポートが提供されていることが一般的です。また、ATSで提供されている形式以外での分析したい場合は、エクスポートしたデータを元に独自に分析する

sh19910711 2024/06/27

"採用プロセスの各段階における候補者の通過率 / 傾向が掴めても、そこから問題点を掘り下げたり、解決策を検討するための材料が必要 / 選ぶ側の分析と選ばれる側の分析の区別 / ボトルネックから順次対応していく"

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npm パッケージが独立して管理されているモノレポ環境に npm workspaces を導入する | DevelopersIO

こんにちは、製造ビジネステクノロジー部の若槻です。npm workspacesを導入することで、モノレポ環境においてnpm パッケージを効率的に管理することが可能となります。今回は、npm パッケージが独立して管理されているモノレポ環境にnpm workspaces を導入する機会があったので、その手順をまとめてみました。手順導入前の環境 backendおよびfrontendの2つの各サブリポジトリでnpm パッケージが独立して管理されており、package-lock.jsonおよびnode_modulesがそれぞれ存在しているという環境です。 $ tree -L 3 . └── packages ├── backend │ ├── index.js │ ├── node_modules │ ├── package-lock.json │ └── package.json

sh19910711 2024/06/26

"npm workspaces: node_modules および package-lock.json はルートディレクトリで集約して管理される / 各ワークスペースに対してそれぞれのパッケージがインストールされ / いちから npm 環境を作り直す必要が無い"

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従来の IAM ユーザー棚卸し手法は IAM Identity Center で管理するユーザーにも通用するのか確認してみた | DevelopersIO

従来の IAM ユーザー棚卸し手法は IAM Identity Center で管理するユーザーにも通用するのか確認してみた未使用 IAM ユーザーの定期的な棚卸しは、セキュリティリスク軽減に不可欠です。本記事では、AWS IAM Identity Center 環境で従来の棚卸し手法を用いて﹁n日以上ログインしていないユーザーを特定﹂できるのか検証します。確認結果検証した4つの方法は、IAM Identity Center 管理ユーザーには非対応でした。認証情報レポート AWS Config の特定ルール IAM Access Advisor IAM Access Analyzer の未使用アクセスアナライザー以下、各方法の詳細な検証結果を説明します。 AWS IAM Identity Center 概要 AWS IAM Identity Center は、AWS アカ

sh19910711 2024/06/26

"従来の IAM 管理ユーザー棚卸し手法は、IAM Identity Center 管理ユーザーに適用できない / IAM Identity Center 管理ユーザーの未使用アカウント検出には、現状 CloudTrail のログ分析が最も有効"

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【資料公開】AthenaとStep Functionsで簡単ETLオーケストレーション #midosuji_tech | DevelopersIO

Amazon AthenaとAWS Step Functionsで作る簡単なETLの仕組みのメリットと、さらに必要とされる要件に対してなにが求められるのかについて発表しました。データアナリティクス事業本部インテグレーション部機械学習チームの鈴木です。 2024年6月12日にクラスメソッドの大阪オフィスで開催された勉強会Midosuji Tech #1で『AthenaとStep Functionsで簡単ETLオーケストレーション』というタイトルで話しましたので資料を公開します。当日は淀屋橋の大阪オフィスでオンサイトでイベントが開催されました。発表後にはワイワイガヤガヤタイムということで、参加者の方も交えたディスカッションが大変盛り上がりました。発表資料ポイント Step FunctionsのAPI統合で、S3バケットに配置したSQLファイルをステートマシンから読み込み、Athen

sh19910711 2024/06/23

"Step FunctionsのAPI統合: Lambda関数でS3バケットからのファイルの読み込みやAthenaでの実行をイメージする方もいるかと思いますが、API統合を利用することで関数なしで実現できるようになっています"

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Amazon SageMakerでマネージドなMLflowが使用できるようになりました | DevelopersIO

こんちには。データアナリティクス事業本部機械学習チームの中村(nokomoro3)です。今朝目が覚めたら、Amazon SageMakerでマネージドなMLflowが使用可能になっていました。アナウンス Amazon SageMaker now offers a fully managed MLflow Capability - AWS 公式ブログ Announcing the general availability of fully managed MLflow on Amazon SageMaker | AWS News Blogドキュメント Manage machine learning experiments using Amazon SageMaker with MLflow - Amazon SageMaker 料金 Machine Learning Service

sh19910711 2024/06/23

"SageMaker Studio: ApplicationsのところにMLflowが追加 / デフォルトではMLflowのTracking ServerのサイズはSmall、MLflowのバージョンは 2.13.2 、ロールはドメインの実行ロールが使われる"

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Serverless Frameworkの有償化に伴いAWS CDKとAWS SAMへの移行について検討してみた | DevelopersIO

なおこの﹁Credits﹂という単位は serverless.yml ファイルのregion,stage,serviceパラメータの組み合わせによって定義されるようです。したがって、例えば開発者やチケット毎の検証環境をstageで分けている場合は、その分Creditsが嵩むという形になります。また、serviceもどのように分割するかで総Credit数が変わってきますので、この辺は見積りのし辛さに繋がってくるのかなと思います。例えばregionとして東京, シンガポールを用意し、stageとしてprod, stg, dev, user1, user2があり、serviceとしてxxx, yyyがある場合、単純に掛け算をすると2x5x2の20Creditsとなります。また、Serverless Dashboardの機能を使うと、トレース50,000あたりで1Credit、メトリク

sh19910711 2024/06/22

"2023年の10月にServerless FrameworkがV.4から有料化されることが発表 / サブスクリプションはServerless Framework DashboardまたはAWSマーケットプレイスから購入可能 / Serverless Frameworkに慣れている人はAWS SAMもすぐに書ける"

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CloudShell VPC environment から VPC内のEC2インスタンスやRDS DBインスタンスに接続してみた | DevelopersIO

CloudShell VPC environment から VPC内のEC2インスタンスやRDS DBインスタンスに接続してみたもっと簡単にVPC内のリソースにアクセスしたいこんにちは、のんピ(@non____97)です。皆さんはもっと簡単にVPC内のリソースにアクセスしたいと思ったことはありますか?私はあります。 VPC上のRDS DBインスタンスやRedisクラスターなどのリソースに接続したい場合、Site-to-SiteVPNやClient VPN、Direct Connectがなければ踏み台が必要になります。踏み台へのアクセス方法は以下のようなものがあります。直接SSH SSMセッションマネージャー EC2 Instance Connect SSMセッションマネージャーとEC2 Instance Connectについては以下記事をご覧ください。しかし、上述のいずれの

sh19910711 2024/06/21

"CloudShell VPC environment: ENIでパブリックIPの自動割り当てを有効化してもパブリックIPアドレスは割り当てられない + Elastic IPアドレスの割り当ては可能 / デフォルトでpsqlやmariadbコマンドはインストールされている"

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資格試験の受験を習慣化してみた | DevelopersIO

はじめにデータアナリティクス事業本部　BIチームのkariyaです。 4月のIPAネットワークスペシャリスト受験をきっかけに、資格試験の受験の習慣化ができてきました。初めから習慣化を狙っていた訳ではありませんが、今までのふりかえりをしてみます。受験した資格まずは受験結果をふりかえってみます。受験日試験名結果

sh19910711 2024/06/21

"1週間に1回くらいのペースで受験 + 「気合を入れて今までの努力をすべて出し切る」というよりは「今週学んだことの実力チェック」くらいの感覚 / 以前より少し早起きできるようにもなって"

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『Scaling Teams 開発チーム組織と人の成長戦略』読んでみた | Developers.IO

はじめにCX事業本部グローバルチームの藤村です。この度マイナビ出版から﹃Scaling Teams 開発チーム組織と人の成長戦略﹄が発売されたので、早速購入して読んでみました。なぜ読んだのかこの本の紹介文を引用します。本書は、IT企業の幹部、とくに、ソフトウェア・エンジニアリング、製品管理、デザイン、品質保証などの担当幹部を対象にしています。規模で言えば、スタートアップや、一定以上の規模の組織で新たに結成された10人から250人のチームが主たる対象です。そのなかでも、規模が急拡大中のチーム、俗に言う﹁ハイパーグロース﹂を遂げつつあるチームのニーズに焦点を当てています。以下がクラスメソッド社の従業員数推移となります。 ※FY2020は2020年6月5日現在の見込み参考: 財務ハイライト私が入社したのはFY2019期初(FY2018期末)で、当時の社員数は150人強。今

sh19910711 2024/06/21

"この書籍の中での一貫したメッセージは組織変更は丁寧にやれ / 書籍の中に正解が書いてあるわけではありませんが + この書籍の内容を全員が理解した上で議論できると良い" 2020

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Dataplex で何ができるの？ | DevelopersIO

こんにちは、みかみです。犬のおやつはあげる前にちょっと食べてみることにしてますが、最近のおやつはどれも美味しくてびっくりです。やりたいこと Dataplex で何ができるか知りたい Dataplex でできることを、画面イメージで確認したい Dataplex でできること Dataplex では、以下の機能を利用することができます。データ検索データ確認タグ、ビジネス用語付与データプロファイル、品質管理データリネージ権限管理本エントリでは Dataplex の各用語や概念、設計思想や各機能の設定方法等のご紹介は割愛させていただきますが、以下の G-gen さんの技術ブログがとても分かりやすいので、ぜひご参照ください！ Dataplexを徹底解説！｜ G-gen Tech Blog Data Catalogを徹底解説！｜ G-gen Tech Blog前提本エントリ

sh19910711 2024/06/21

"各データ項目に対して NULLチェックや一意性チェック、範囲チェックを実施 / スケジュール実行を設定しておくことも可能なので、バッチ処理などで定期的に更新されるテーブルのデータチェックも可能"

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画像の回転などの変換処理が埋め込みベクトルに与える影響を確認してみた | DevelopersIO

こんちには。データアナリティクス事業本部機械学習チームの中村(nokomoro3)です。今回は小ネタですが、画像の反転や位置の違いが埋め込みベクトルにどの程度影響を与えるのか知りたかったので、本記事で試してみたいと思います。使用する画像ネコの画像をいらすとやから拝借しました。こちらに対して、以下のような変換を加えてみます。サイズ変更回転位置替えモノクロ化そしてネコ以外の画像も比較のため、以下のイヌの画像も使ってみます。これらの画像データをTitan Multimodal Embeddings で埋め込みベクトルに変換して、コサイン類似度を比較してみようと思います。埋め込みモデルについて使用する埋め込みモデルは以下を用います。 AmazonTitan Multimodal Embeddings G1 model - Amazon Bedrock こちらはテキス

sh19910711 2024/06/21

"画像の反転や位置の違いが埋め込みベクトルにどの程度影響を与えるのか / Titan Multimodal Embeddings で埋め込みベクトルに変換して、コサイン類似度を比較 / モノクロ化は意外と差異がなく 0.879 程度"

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[アップデート] CloudShell を任意の VPC 上で起動できる CloudShell VPC environment が提供されました！ | DevelopersIO

こんにちは、AWS 事業本部の平木です！皆さんは CloudShell を活用していますか？普段使用したことがある方ならご存じかと思いますが、今まで CloudShell はパブリックな環境のためインターネット経由で様々な通信を行っていました。今回のアップデートで、ユーザーが作成した VPC 上に CloudShell を起動できる CloudShell VPC environment が提供されたため仕様を確認してみます。何ができるようになったか何ができるようになって、何ができないようになったのかを確認してみます。任意の VPC 上に CloudShell を起動まずメインの部分はこちらです。今までは CloudShell ではインターネットに自由に出ることができましたが、今回のアップデートによりユーザーが作成した VPC 上に CloudShell を起動することでプラ

sh19910711 2024/06/20

"今回のアップデートによりユーザーが作成した VPC 上に CloudShell を起動することでプライベートに CloudShell を活用できるようになりました / CloudShell VPC environment でもセキュリティグループを関連付けできます"

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Amazon AthenaからIceberg形式のGlueテーブルの削除済みのスナップショットにタイムトラベルできないことを確認する | DevelopersIO

Amazon AthenaからIceberg形式のGlueテーブルの削除済みのスナップショットにタイムトラベルできないことを確認するデータアナリティクス事業本部インテグレーション部機械学習チームの鈴木です。今回は簡単な例ですが、Iceberg形式のGlueテーブルに対して、どのような場合にタイムトラベルができて、どうすればできなくなるのかをAmazon Athenaから確認してみました。はじめに Amazon AthenaなどでサポートされているIcebergテーブルでは、スナップショットをもとに過去のデータの状態にタイムトラベルすることが可能です。一方でスナップショットが残ってしまうことが課題となるケースもあります。例えば以下のSnowflakeの記事で紹介されているようなケースです。 GDPR：ベストプラクティス、一般的なリファレンスアーキテクチャパターンこれはEU一般デ

sh19910711 2024/06/20

"Icebergテーブルでは、スナップショットをもとに過去のデータの状態にタイムトラベルすることが可能 / 一方でスナップショットが残ってしまうことが課題となるケースもあり (GDPR)"

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[レポート] 生成AIを使ってファイアウォールを強化しよう #NIS375 #AWSreInforce | DevelopersIO

AWS re:Inforce 2024 NIS375 Enhance your firewall protection with generative AIのセッションレポートです。 Amazon Bedrockを使ったAWS Network Firewallの効率的な運用方法を学ぶセッションでした。こんにちは！ AWS 事業本部コンサルティング部のトクヤマシュンです。フィラデルフィアで開催されている AWS re:Inforce 2024 に参加していました。本記事は AWS re:Inforce 2024 のセッション﹁Enhance your firewall protection with generative AI﹂のセッションレポートです。 Amazon Bedrockを使ったAWS Network Firewallの効率的な運用方法を体験するセッションでした。セッシ

sh19910711 2024/06/20

"CloudWatch Logsに出力されたAWS Network Firewallのアラートログを、Amazon Bedrockを使って解析 / Network Flight Simulator: 不審なトラフィックパターンをシミュレートするテストを実行できるツール"

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[レポート] ワークショップ – GitHub Actionsを使ったIAMポリシーの検証と分析の自動化 #IAM452 #AWSreInforce | DevelopersIO

[レポート] ワークショップ – GitHub Actionsを使ったIAMポリシーの検証と分析の自動化 #IAM452 #AWSreInforce あしざわです。米国フィラデルフィアで開催されている AWS re:Inforce 2024 に参加しています。本記事は AWS re:Inforce 2024 のワークショップ「Automating IAM Policy Validation and Analysis using GitHub Actions」のレポートです。セッション概要 In this builders’ session, learn how to automate the validation of AWS Identity and Access Management (IAM) policies using the IAM Policy Validator f

sh19910711 2024/06/19

"re:Inforce 2024 のワークショップ「Automating IAM Policy Validation and Analysis using GitHub Actions」のレポート / GitHub Actionsを用いてCloudFormationテンプレートで定義されたIAMリソースの自動ポリシーチェック"

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プレビューになったBigQuery Studio Notebookのスケジュール実行機能を試してみた | DevelopersIO

データアナリティクス事業本部の根本です。新たにBigQuery StudioのNotebookにスケジュール実行できる機能がプレビューとなりました。 June 13, 2024 面白い機能だなと思ったので実際に触ってみて、記事にしてみました。追加される機能について概要 BigQuery Notebookを指定した時間と頻度で自動的に実行するようにスケジュールできます。 pythonで実装できDataFrameとしてデータを処理することができるので処理の自由度が高いです。スケジュールドクエリなどSQLだけでは難しい処理をpythonで実装して日次など決まったタイミングで実行したい場合に役に立つと考えます。料金リファレンスではColab Enterprise のランタイム料金が適用されますとの記載がありました。 Colab Enterprise charges for runtime

sh19910711 2024/06/19

"Colab Enterprise のランタイム料金が適用 / 実行されるランタイムがE2(4vCPUs, 16GB RAM)となるのでプチな処理に使うにはもったいなかったりもするかもしれない / ワークロードやコストも考慮"

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Issue作成だけで後の工程は全てお任せ！GitHub Copilot Workspaceのテクニカルプレビューを触ってみた | DevelopersIO

Issue作成だけで後の工程は全てお任せ！GitHub Copilot Workspaceのテクニカルプレビューを触ってみたこんにちは。リテールアプリ共創部のきんじょーです。待ちに待った GitHub Copilot Workspace のテクニカルプレビューへ招待が来たので、早速試してみました。 GitHub Copilot Workspace とは GitHub Copilot Workspaceは、自然言語で記載した Issue を元に、仕様の策定から実装、ビルド、デバッグなど、その後の工程を Copilot が自動的に実行してくれる開発者向けの AIツールです。現在はテクニカルプレビューの段階でWaiting List に登録することで順次利用することができます。ユーザーマニュアルも公開されているため、詳しく知りたい方はこちらをご覧ください。試してみた以前、AWS

sh19910711 2024/06/14

"Issue の画面から右のOpen in Workspaceで Copilot Workspace を起動 / Commit メッセージや PR のタイトル、本文は自動生成 / さらに修正が必要な場合、Copilot Workspace で追加の修正ができ、そのコミットがこの PR に追加"

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[アップデート] Amazon Inspector SBOM Generator が Dockerfile の設定不備を検出するようになりました #AWSreInforce | DevelopersIO

[アップデート] Amazon Inspector SBOM Generator が Dockerfile の設定不備を検出するようになりました #AWSreInforce Amazon Inspector SBOM Generator が Dockerfile の設定不備を検出するようになりました。 Inspector Scan API を利用して詳細を確認できます。こんにちは！ AWS 事業本部コンサルティング部のたかくに︵@takakuni_︶です。普段は趣味で Amazon Inspector の追っかけをしています。フィラデルフィアで開催されている AWS re:Inforce 2024 に参加しています。 Keynote や What's new の裏側で Amazon Inspector SBOM Generator が Dockerfile の設定不備を検出するようにな

sh19910711 2024/06/13

"Dockerfile のスキャンといえば Trivy や Dockle のイメージでしたが、ついに Amazon Inspector も参戦 / Dockerfile の設定不備をスキャンし SBOM に登録 / 検出項目: 認証情報 + 脆弱な環境変数、コマンドフラグの設定"

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[レポート] 生成AIアプリにおけるインシデント対応のセッション – 生成AIワークロードにおける脅威の検出と対応 #TDR302 #AWSreInforce | DevelopersIO

[レポート] 生成AIアプリにおけるインシデント対応のセッション – 生成AIワークロードにおける脅威の検出と対応 #TDR302 #AWSreInforce あしざわです。米国フィラデルフィアで開催されている AWS re:Inforce 2024 に参加しています。本記事は AWS re:Inforce 2024 の Breakout Session 「Detecting and responding to threats in generative AI workloads」のレポートです。セッション概要 While generative AI is an emerging techno logy, many of the same services and concepts can be used for threat detection and incident respon

sh19910711 2024/06/13

"Bedrock: Invocationログはデフォルトでは有効化されていない / 責任共有: カスタマイズ性が高いとユーザーの責任範囲が大きく、カスタマイズ性が低いと ~ / 過去のインシデントを振り返って組織を改めることが大切"

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[速報] CloudTrail LakeでAIを活用した自然言語によるクエリ生成機能が発表されました(Preview) #AWSreInfoce | DevelopersIO

[速報] CloudTrail LakeでAIを活用した自然言語によるクエリ生成機能が発表されました(Preview) #AWSreInfoce あしざわです。現在開催されているAWS re:Inforce 2024 のKeynote にて、CloudTrail LakeのAIを活用した自然言語によるクエリ生成機能が発表されました︵Preview︶ AWS What's newブログ、AWS Blogの両方で発表されています。 AWS Blogをサラッと確認したところ、Previewでのリリース、利用できるリージョンも限られているようですが、個人的に激アツなアップデートです。本ブログでは、アップデートの概要を確認して、アップデート内容を実際に試してみます。概要 CloudTrail LakeはCloudTrailアクティビティログを集約、分析できるマネージドデータレイクです。 Clo

sh19910711 2024/06/12

"CloudTrail Lake: 元々サンプルクエリの生成機能が優秀だった / CloudTrailイベントはマルチリージョンで収集されているのでバージニア北部以外のリージョンのログもクエリできます / 対応している言語は英語のみ"

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