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kumagi.hatenablog.com
●テクノロジー
こんな記事が目に入った。 www.itmedia.co.jp 大雑把に完全に間違ったことを言っているわけでもないが、読んでいくといろいろ鼻につくところがあり、どのあたりから間違っているのかと自分に問いただすのは現時点での自分の知識を棚卸しするためにも有用かも知れないと思ったので一言一句漏らさず思うところを書いていこうと思う。 中には枝葉末節な難癖もあるので全部を真に受けない感じで読んで欲しい。 Cloud Spannerの特徴は、これまでリレーショナルデータベースで不可能とされていた﹁トランザクション処理の大規模分散処理﹂を実現したところにあります。 単一のトランザクション処理を分散して実行しているかというと、Spannerはトランザクションごとに担当のトランザクションマネージャがそのトランザクション処理全体を取り仕切って行う仕組みになっている。なので﹁トランザクション処理の大規模分散処理
snomof
2017/07/04
●DB
●database
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172 users
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morizyun.github.io
●テクノロジー
お仕事で今、Railsアプリケーションで複数DATABASEのサービスを開発していて、いろいろと悩むことが増えてきたので、勉強を兼ねてネットにあったドキュメントを収集していくつか読み込んでみました。俺得記事です。あともしよい資料とかあればぜひコメントください！ 🎳 クックパッドにおける最近のActive Record運用事情クックパッドにおける最近のActiveRecord運用事情 - クックパッド開発者ブログ マイグレーションは使っていない1,500以上のモデルがあり、複数人が作業しているため、互いの作業をブロックしないためにもマイングレーションでの運用は行っていない。 スキーマ管理ツール‥ Ridgepolewinebarrel/ridgepole - GitHubスキーマ管理ツール。テーブル定義ファイルにカラムを書き足すと、実際のDBのテーブル定義と比較して、 差分があればそのぶん
snomof
2015/03/08
●rails
●db
●
1503 users
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www.slideshare.net/matsunobu
●暮らし
・データベース的な観点でのソーシャルゲームの特徴 ・データモデル ・ソーシャルゲームに従来型RDBMSを使うべきか、�流行りのNoSQLで行くべきか ・負荷対策 (アーキテクチャ面) ・負荷対策 (ツール面) ・インフラエンジニアのキャリアについて
snomof
2014/12/04
●db
●dena
●database
●
28 users
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qiita.com
●テクノロジー
このようなクエリには、2つの前提条件が必要 値が同じ列に格納されていること 例: Bugs.date_reported GROUP BY で正確に日付をグループ化するために、値が比較できること Bugs.date_reportedのフォーマットが揃っている必要がある EAV (エンティティ・アトリビュート・バリュー) と呼ばれるアンチパターンを用いていると、上記の前提条件が成立しない問題に遭遇する 日付が行によって違う列に格納されている 例: date_reported, report_date 日付のフォーマットが異なり、簡単には比較できない 5.1 目的: 可変属性をサポートする バグデータベースの例 Issue (問題) を基底型として、Bug と FeatureRequest (機能要望) のオブジェクトを管理する Issue 基底型 - 共通の属性 Date_reported:
snomof
2014/11/10
●sql
●db
●
3 users
●
www.honeybadger.io
●学び
Data makes things hard In this article I'mgoing to goover some of the tricks we use to handle large data migrations at Honeybadger. Check out the video for a quick overview. When you have a lot of data, your life gets harder. When you only have 1000 rows, you can make DB-wide changes in IRB. With millions of rows, it's not that easy. If you don't believe me, just try it. RAM will spike. Your a
snomof
2014/11/08
●database
●rails
●migration
●db
●
264 users
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nippondanji.blogspot.com
●暮らし
今日は仕事納めだったので、一年の締めくくりとしてMySQLにおけるソートの話でもしようと思う。 インデックスを利用しないクエリで最もよく見かけるもののひとつは、ORDER BYを用いたソート処理だろう。もし、ソート処理においてインデックスを用いることが出来れば、MySQLは結果を抽出してから結果行をソートするのではなく、インデックス順に行を取り出せば良いので高速にソート処理することが可能になる。特に、LIMIT句やWHERE句を用いて行の絞り込みを行う場合は効果が絶大である。しかし、ひとたびインデックスを利用できない状況に直面すると、たちまちテーブルスキャンが発生して性能が劣化してしまう。 例えば、100万行のレコードを格納したt1というテーブルがあるとする。そのテーブルに対して以下のようなクエリを実行した場合を考えよう。 mysql> SELECT col1, col2 ... colx
snomof
2014/07/28
●sql
●db
●
22 users
●
www.techscore.com
●テクノロジー
どうも。村上です。 今回で3回目のPostgreSQLです。 今はこんな感じです。 追記型アーキテクチャ バキューム VisibilityMap ← 前回ここまで プラン演算子 ← 今回ここ Index Only Scan では﹁プラン演算子﹂いってみよう！！ プラン演算子？？？ プラン演算子ってあまり聞きなれないですけど、簡単に言うと﹁explain﹂したら出てくるアレです。 =# explain select * from users; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------- Seq Scan on users (cost=0.00..385179.80 rows=10010480 width=190)
snomof
2014/04/03
●postgres
●db
●
786 users
●
qiita.com/hirokidaichi
●テクノロジー
システムには障害がつきものです。どんなにしっかりと作られたサービスであっても思わぬところで、バグやミスが発覚して、トラブルになるものです。大事なのはこういった障害を次への糧にしていくこと。失敗というのは大事な資産なので、管理できるようにしましょうという話。 あわせて読みたい あきらめるにはまだ早い！ソースコードの品質向上に効果的なアプローチ メンタリングの方法について基礎をまとめました。内心でなく行動を変えることが障害報告とも共通します。 新入社員が来てメンターになれって言われたけど、どうすればいいのかという対話テクニック 半年で40kg痩せた！ダイエットでわかるリーンなプロジェクトマネジメント手法 心理的安全性ガイドライン︵あるいは権威勾配に関する一考察︶ 障害の種類と障害報告について 障害には、小さなもの、たとえば画面に表示されているテキストの乱れから、すべての画面で50xエラーが発生
snomof
2014/01/19
●error
●DB
●development
●operation
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46 users
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opendatabaselife.blogspot.com
●暮らし
DBチューニングにおいて、気を配るべきところは数多くありますが、中でも真っ先に見るべきところはディスクI/Oでしょう。なぜかというと、メモリアクセスに比べてHDDの方が圧倒的に遅く、最もパフォーマンス阻害要因になりやすいためです。ディスクI/Oネックの解決方法を探っていくと、﹁テーブル/インデックス設計やSQL文の見直し﹂に行き着くこともまた多いです。これらが不適切だと、結果として大量のレコードをアクセスすることになり、ディスクI/Oが多く発生してしまうためです。根本的な原因はディスクI/Oにあります(CPUネックになることもありますが、その例は別の機会に取り上げます)。 ディスクI/Oには大きく分けてシーケンシャルアクセスとランダムアクセスの2種類のアクセスパターンがありますが、RDBMSではインデックスアクセスが主体となるため、ルート→ブランチ→リーフ→実レコードという経路でのランダム
snomof
2013/11/10
●DB
●performance
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www.publickey1.jp
●テクノロジー
Facebook、Twitter、PayPal、LinkedInのMySQL担当者は、MySQLをどう使い、何を課題だと考えているか～MySQL Connect 2013 Facebook、Twitter、PayPal、LinkedInのMySQL担当エンジニアが集まり、それぞれの社内のMySQL利用状況、課題、これから期待する新機能などを語ったパネルディスカッションが、9月21日から23日までサンフランシスコで開催されたMySQLのイベント﹁MySQL Connect﹂の3番目の基調講演として行われました。 世界でもっともヘビーなMySQLユーザーといえる4社は、MySQLについてどのようなことを考えているのか、基調講演の内容をダイジェストで紹介しましょう。 Current MySQL Usage Models and Future Developments ──── まずはそれぞれの所
snomof
2013/10/06
●Twitter
●Facebook
●LinkedIn
●PayPal
●mysql
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●performance
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●テクノロジー
～性能を最大限に引き出すための設計・開発・運用～ 永安 悟史 本記事は、技術評論社 WEB+DB PRESS Vol.63 で掲載されたものを、著者と出版社の許可を得て転載したものです。なお、一部 記述に変更のある箇所もあります。 アーキテクチャから理解するデータベース データベースの技術は長い歴史の蓄積があり、その実装であるデータベース製品は非常に複雑なソフトウェアとなっています。そのため、深く理解するにはそれなりの学習期間と経験を必要とします。 本章では、データベースの中でも特にリレーショナルデータベース︵RDBMS︶について、理解するためのポイント／観点と、具体的に開発／運用時に注意すべき点について解説します。 データベースの理解は﹁立体的﹂に データベースの挙動をきちんと理解するためには、データベースを構成する要素を﹁立体的﹂、つまり複数の角度／軸で理解する必要があります。 処理の
snomof
2013/08/21
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4月23日に都内で開催されたエンジニア向けのイベント﹁QCon Tokyo 2013﹂。急速に人気サイトへと成長したPinterestが、その裏でいかにスケーラビリティと格闘してきたのかをPinterestのエンジニア自身が紹介するセッション﹁Scaling Pinterest﹂が行われました。 この記事では、その内容をダイジェストで紹介しましょう。 つねにシステムのどこかが壊れている Pinterest、Marty Weiner氏。 Pinterestはオンラインのピンボードで、ユーザーが﹁ボード﹂を作成して、そこに画像など好きなものをアップロードしてシェアできるというもの。﹁ピン﹂ひとつひとつが画像やリンクになっている。 ユーザーやボードをフォローすることもできるし、再ピンしたりイイネしたり、コメントの入力もできる。
snomof
2013/05/14
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Query Optimization withMySQL 5.7 and MariaDB 10: Even newer tricksJaimeCrespo
snomof
2013/05/01
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先日、Publickeyにて"Fusion-io、10億IOPSの新技術﹁Auto CommitMemory﹂発表。ストレージなんてレベルじゃない、パーシステントなメモリだ"という記事が紹介された。10億IOPS！なんていうと、普段ITに携わっている人間としては信じがたい数字であり、思わず眉にたっぷり唾を塗って身構えてしまう。その一方で、﹁あのFusion-IOならやりかねない﹂という淡い期待も抱かずには居られない。記事を読んだところ、既存のioDrive2 Duoを使い、ソフトウェアで10億IOPSを達成したとのこと。同じハードウェアなのにいきなり性能が飛躍的に向上した！というのもにわかには信じがたい。一体どういうことだろうか？と色々考察したことをまとめてみた。︵あくまでも筆者の考察および推測であるという点はご理解頂きたい。︶ どのようなソフトウェアだろうか？Auto CommitM
snomof
2012/11/27
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snomof
2012/11/09
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What is the best way to transfer data out of one amazon rds mySQL instance into another aws account's RDS mySQL instance? This is for transferring a website on Heroku to a different owner.
snomof
2012/11/06
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I have a Comment class with a :foreign_key of post_id in the Post class. class Comment < ActiveRecord::Base belongs_to :post, :class_name => "Post", :foreign_key => "post_id", :counter_cache => true belongs_to :author, :class_name => "User", :foreign_key => "author_id" end But my CreateComments migration does not define a database-level foreign key: class CreateComments < ActiveRecord::Migration d
snomof
2012/10/27
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軽量なリレーショナルデータベースとして人気のSQLite。そのWebサイトに掲載されている﹁How SQLite Is Tested﹂の内容が、海外のプログラマなどのあいだで話題になっています。3月に公開された最新バージョンのSQLite 3.6.23。本体のソースコードは約6万7200行︵67.2KSLOC、Kilo Source Lines of Code‥空行やコメントを除いた行数︶なのに対し、テストコードはなんと4567万8300行︵45678.3KSLOC︶だと紹介されているのです！ これはテストコードが本体の約679倍もの大きさだということになります。 100％のブランチカバレッジ SQLiteコアのライブラリをテストするテストコードとして、以下の3つが紹介されています。 TCL Tests TCL Testsはもっとも古いテストコードで、TCL scripting lang
snomof
2012/10/14
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