![Goのソースコード内のトリビア - YAMAGUCHI::weblog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f940013585c8058bbb11f30c1e23694d79cfcf81/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fy%2Fymotongpoo%2F20200717%2F20200717010559.png)
AWSTemplateFormatVersion: "2010-09-09" Transform: 'AWS::Serverless-2016-10-31' Resources: App: Type: 'AWS::Serverless::Function' Properties: Handler: lambda-go-sample # ファイル名 Runtime: go1.x CodeUri: build # ビルドファイル設置ディレクトリ Timeout: 1 GOARCH=amd64 GOOS=linux go build -o build/lambda-go-sample aws cloudformation package \ --template-file template.yml \ --s3-bucket [パッケージアップロード先s3バケット] \ --s3-prefix
This document summarizes a conference presentation about Go tools and libraries. It discusses swaggo for generating Swagger documentation from Go code comments, scaneo for scanning Go code to find database queries, and go-openapi/spec for generating OpenAPI/Swagger specifications from Go code. It also provides an overview of using the Go AST and code generation tools.Read less
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ソケットの使い方そのものはシンプルです。 繋いでしまったら、書き出し、読み込み、クローズしかありません。 APIリファレンスを読めれば、とりあえず使うことはできるでしょう。 ですが、ソケットまわりのパフォーマンスはユーザの体感に直結します。通信が切れる、タイムアウトなどのエラーが発生する可能性も多々あります。 最大の効率を得るには、ボトルネックを中心に最適化を行うしかありません(これは『ザ・ゴール』というビジネス書で「制約理論」として示されている問題でもあります)。 今回は、前回に引き続き、HTTPの機能を再現しながらソケットの使い方について学んでいきます。 HTTPの歴史を通して、ソケットの実行効率を向上させる方法を具体的に見ていきましょう。 圧縮 HTTPの速度アップ手法としてよく使われているのが圧縮です。 昔よりもインターネットやWifiの性能は向上しましたが、それでもCPUを使って
κeenです。最近同期/非同期、ブロッキング/ノンブロッキング、直接形式/継続渡し形式あたりが混乱してきたので個人的に整理します。 あくまで私個人の理解を纏めただけなので誤謬などに注意して下さい。 追記: @tanaka_akrさんから指摘されたのですが、用語の説明が間違っていそうだったので書き直しました。 diffはこちら 非同期とノンブロッキングはよく混同されます。また、非同期処理の記述形式として直接形式や継続渡し形式などがあります。 私自身違う言葉だなとは思いつつも混同したり違いを忘れたりしています。 非同期もノンブロッキングもナイーブなIOに比べると速い方式だな程度の理解でいてそんなに困らないと思ってますし混同や誤用に目くじらを立てるつもりもありません。 しかしながら3者を区別しないと意味を成さない文脈で3者を混同している技術を何度か見掛けたので(自分の中で)整理しようと思ったのが
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