Coding habits for data scientists
If you’ve tried your hand at machine learning or data science, you know that code can get messy, quickly. Typically, code to train ML models is written in Jupyter notebooks and it’s full of (i) side effects (e.g. print statements, pretty-printed dataframes, data visualisations) and (ii) glue code without any abstraction, modularisation and automated tests. While this may be fine for notebooks targ
女性のバスト、過半数がDカップ以上、Eカップも3倍に トリンプ調査
170120 牧田翠「30分でわかる現代エロマンガ」.pptx
30分でわかる！ 現代エロマンガ エロマンガ統計研究者 牧田翠（@MiDrill） 1 全年齢版
藤井四段で学ぶ最尤推定、MAP推定、ベイズ推定 - Qiita
可視化で理解するマルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC) - ほくそ笑む
先日行われた第9回「データ解析のための統計モデリング入門」読書会にて、 「可視化で理解するマルコフ連鎖モンテカルロ法」というタイトルで発表させて頂きました。 発表スライドは以下です。 可視化で理解するマルコフ連鎖モンテカルロ法 from hoxo_m この発表は、みどりぼんに登場する、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)のアルゴリズムである「メトロポリス法」と「ギブス・サンプラー」について、可視化して理解しようというお話です。 「マルコフ連鎖モンテカルロ法」というのは、字面だけ見ると難しそうですが、この発表で理解すべきポイントは、次のスライド 1枚に凝縮されています。 このことを念頭に置いて、それぞれの手法を見ていきましょう。 まず、メトロポリス法ですが、これは、 前の状態の近くの点を次の遷移先候補として選ぶ（マルコフ連鎖） そのときの確率比 r < 1 ならば確率 r で棄却する。それ
多重代入法（Multiple Imputation）の発表資料
An Introduction to Multiple Imputation Method for Missing data Analysis, and Its Application. ※修士1年課題研究発表の一部を削除したものです。Read less
データサイエンティストというかデータ分析職に就くための最低限のスキル要件とは - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
統計解析ツールIncanterことはじめ - CLOVER🍀
以前、こんなエントリを書きました。 Clojure/lucene-kuromojiでテキストマイニング入門 〜形態素解析からワードカウントまで〜 http://d.hatena.ne.jp/Kazuhira/20130911/1378914422 なんですけど、ぶっちゃけこの時は元の参照エントリで使っていたIncanterの意味がわからず、単純に持ってきただけでした。出力されていたグラフの内容はさすがにわかりますが…。 で、このIncanter、覚えておくと後々便利かな〜と思い、最近少し興味があったので試してみることにしました。 Incanter http://incanter.org/ Incanterは、Clojureで書かれた統計解析ツールらしいです。入力したデータを元に、表やグラフを表示したり図やPDFとして保存が可能な模様。 で、始めるにあたってドキュメントページを見て… htt
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