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人工知能に関するwitchstyleのブックマーク (71)

現在のロボットと将来の可能性日本ロボット学会セミナー「ロボット工学の未解決問題」レポート - ロボスタロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
東京大学大学院工学系研究科教授の松尾豊氏は﹁深層学習とロボット工学の融合の可能性﹂と題して講演した。松尾氏ははじめに﹁AlphaZero﹂などの事例を紹介。﹁AlphaZero﹂は、将棋の序盤で王将を中段に動かすなど、今までの理論の枠組みとは違う戦略を取る。これは人間の思考の癖にとらわれない良い戦略を機械学習技術が見出し得ることを示しているという。また、アミノ酸配列からタンパク質の三次元構造を推定することができる﹁AlphaFold﹂のような応用も出てきている。ディープラーニング革命によって、認識から身体性や運動の習熟を経て、言語の意味理解へと進むというのが松尾氏の考える機械学習の発展だ。アプリケーションとしては防犯や自動運転を経て、家事や介護、そして本当の意味での言語処理を経て翻訳やホワイトカラー支援へと進むという予測を2014年に出しており、いまのところ、だいたい予想どおりだという
witchstyle 2019/10/29
(2019/10/29の記事) 2019/09/24に開催されたセミナーのレポート

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機械学習

深層学習

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レポート

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日本
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最近のAI倫理指針からの考察
人工知能学会全国大会︵2019年6月4日‥朱鷺メッセ︶で行われた倫理委員会の企画セッション﹁AI研究に自由はあるのか？﹂で発表した資料です。内容は、最近、世界で数多く公開されている人工知能倫理指針のうちから重要なものを選んで、人工知能倫理が何を目指しているのかを分析した結果です。Read less
witchstyle 2019/06/09
人工知能学会全国大会（2019年6月4日：朱鷺メッセ）で行われた倫理委員会の企画セッション「AI研究に自由はあるのか？」で発表された資料。ご本人のツイート経由( https://twitter.com/hiroshnakagawa3/status/1137225965073907713?s=20 )

科学

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考察

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過去の表紙を一挙に紹介！「AIに興味を持つきっかけに！」人工知能学会誌『人工知能』表紙を手がけた二人の想い | 人工知能ニュースメディア AINOW
HOME/ AINOW編集部 /過去の表紙を一挙に紹介！﹁AIに興味を持つきっかけに！﹂人工知能学会誌﹃人工知能﹄表紙を手がけた二人の想い最終更新日‥ 2019年7月10日おざけんです。ディープラーニングなどの機械学習技術にスポットライトが当たり、再びAI・人工知能にブームが訪れたのが2010年代に入った頃です。第三次AIブームと呼ばれ、今までにないスピードで技術開発が進み、各社がしのぎを削って研究開発にあたっています。一般社団法人人工知能学会は、機械学習が脚光を浴びる約25年前、1986年に設立された団体です。AI・人工知能に関する研究を進めたり、正しい知識を広げるなど産業の発展に寄与するために設立されました。今回は、そんな人工知能学会が出版する学会誌﹃人工知能﹄の表紙に注目してみたいと思います。実はこの表紙、とてもこだわって作られているんです。人工知能学会誌の表紙を編集委
witchstyle 2019/05/20
(2018/10/24の記事)

日本

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人工知能

資料
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Google最新技術「BERT」と「東ロボ」との比較から見えてくるAIの課題 « ハーバー・ビジネス・オンライン
ここ数年のコンピューターを使った自然言語処理の進歩には目を見張るものがあります。その原動力となっているのが、今のAIブームを支えているディープラーニングという機械学習の手法です。この手法を取り入れたGoogle翻訳が作る翻訳文は、正確かつとても自然で﹁そのまま使える﹂レベルに到達しています。ほんの数年前まで、翻訳ソフトはヘンテコな翻訳をするというのが当たり前だったことを思うと隔世の感があります。そのGoogleのAIチームが先日発表した、ディープラーニングを使った自然言語処理の最新モデルがBERT[*1]です。多様なベンチマークで従来の記録を上回る結果を叩き出して、大きな注目を浴びています。この結果に驚いた人が多いのでしょうか、最近BERTについてよく質問を受けます。BERTそのものについての質問に加えて多いのが、﹁ロボットは東大に入れるか﹂というプロジェクトにおいて研究・開発が進め
witchstyle 2019/03/15
(2018/11/23の記事) 機械学習の『帰納的（統計学的）アプローチ』とは何か？『意味を理解しない』とはどう言うことか

人工知能

技術動向

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機械学習

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ネタ

良記事
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自律走行車は誰を犠牲にすればいいのか？「トロッコ問題」を巡る新しい課題
witchstyle 2019/01/05
(2019/01/02の記事) 自律走行車が「トロッコ問題」にどう対応すべきか、について、世界各国の4,000万人近くに意見を求めた結果の話。回答は、その国の地域的・文化的な立地による倫理観の違いを反映していた。

人工知能

自動運転

国際

文化

社会

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検証

倫理

考え方

ネタ
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ゼロワンオンカジチャンネル
さまざまな証券会社がある中、PayPay証券はスマホアプリで簡単に投資ができるためおすすめのネット証券会社です。そこで﹁PayPay証券はどんな特徴があるの？﹂﹁登録方法は？﹂といった疑問を持つ人も多いのではないでしょうか。本記事ではそんな疑問を解決するためにPayPay証券の特徴や取り扱い銘柄、登録から取引までの流れを解説していきます。 PayPay証券の特徴 PayPay証券は以下のような特徴があるネット証券会社です。少額から取引できるおいたまま買付サービスがある IPOに1株から申込みできる漫画コンテンツで株式が学べる米国株が24時間取引できる上記の特徴を詳しく解説していきます。少額から取引できる PayPay証券では最低取引額1,000円から始めることができます。そのため、資金が少ない人や株式投資未経験の人におすすめです。 PayPay証券が少額取引できる理由は、相対
witchstyle 2018/05/14
(2018/05/08のエントリ)

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人工知能

自動車

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国際

解説
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【松尾豊】ＡＩロボット「日本企業はピークの20代につまらない作業をさせている」ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
ロボットとともに働き、ともに生活する―。そんな世界が急速に近づいてきた。ディープラーニング（深層学習）で画像認識精度が向上し、ロボットが“目”を獲得したように、人工知能（ＡＩ）技術がロボットの開発戦略を大きく変えた。第１回目は、東京大学特任准教授の松尾豊さんのインタビュー。ロボットの新潮流を見据え、日本企業はどう戦っていけばいいのか語ってもらった。ロボットの目が見えるように ―ＡＩ技術の進化はロボットにどんな影響を与えますか。「簡単に言うと、ロボットは目が見えるようになった。２０１５年にディープラーニングで画像認識の精度が人間を超えた。モノを認識してつかんだり、操作したり、作業ができるようになる。これまでのロボットは目が見えない状態で、単純な動作を繰り返していただけだ。それでも失敗しなかったのは人間が周辺の環境を整えていたからだ。工場の生産ラインでは必ず特定の場所に、決まった部品が配置
witchstyle 2018/03/11
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人工知能

社会

ビジネス
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Learn with Google AI: Making ML education available to everyone
witchstyle 2018/03/01
資料

機械学習

人工知能

勉強

すぐやる

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顧客固有のビジネスに踏み込める「拡張知能」基盤としてのIBM Watsonの技術背景～WatsonはほかのAIとどう違うのか
witchstyle 2017/11/19
(2017/11/16の記事)

自然言語処理

機械学習

ビジネス

解説

技術動向

資料

人工知能
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ニュースリリース：2017年9月28日：日立
印刷される方はこちらをご覧ください︵PDF形式、773kバイト︶このニュースリリース記載の情報(製品価格、製品仕様、サービスの内容、発売日、お問い合わせ先、URL等)は、発表日現在の情報です。予告なしに変更され、検索日と情報が異なる可能性もありますので、あらかじめご了承ください。なお、最新のお問い合わせ先は、お問い合わせ一覧をご覧下さい。 2017年9月28日自発的に成長する音声対話AI 技術を開発対話コンテンツの拡充工数を10分の1に低減図1:成長の過程株式会社日立製作所(執行役社長兼CEO:東原敏昭／以下、日立)は、ヒューマノイドロボット﹁EMIEW(エミュー)3﹂*1の接客・案内サービスでの活用を想定し、対応できなかった質問を職員に確認して自発的に日々成長する音声対話AI 技術を開発しました。本技術により、専門知識を持たない職員でも、﹁EMIEW3﹂からの質問に回答するだけで
witchstyle 2017/09/30
(2017/09/28のプレスリリース) うまく答えられなかった質問を解析し、担当者に正解を確認することで知識を増やしていくことができる。

ロボット

人工知能

音声対話

研究動向

プレスリリース
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「課題はハードウェア・ボトルネックと人間の知に対する過小評価」玉川大学工学部情報通信工学科キックオフ - ロボスタロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
2017年9月24日、玉川大学工学部情報通信工学科キックオフ・シンポジウム「未来の社会」が開催された。玉川大学での「情報通信工学科」立ち上げは2度目。玉川大学学長の小原芳明氏は挨拶で「以前は情報・通信・工学の３つが一緒になることはありえないと言われた。だが今は当たり前の言葉になった。ICTは多くの恩恵を我々にもたらしてくれている」と語り、「講演者それぞれの話を聞いて自分達が生活していく社会の未来はどうなっていくのか考える契機になってくれれば」と会場を埋めた大学OBや高校生たちに呼びかけた。玉川大学でしかできない研究所を目指す「AIBot 研究センター」
witchstyle 2017/09/28
(2017/09/27の記事) 玉川大学の岡田先生、ドワンゴ人工知能研究所の山川先生の講演

人工知能

考察

ニュース
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21世紀に“洋ゲー”でゲームAIが遂げた驚異の進化史。その「敗戦」から日本のゲーム業界が再び立ち上がるには？【AI開発者・三宅陽一郎氏インタビュー】
鈴木裕氏‥ ただ、そうね……僕は全盛期に世界のトップシェアを取っていた日本が、こんなふうに海外に負けてしまったことが、やっぱり悔しいんですよ。だって、セガが全盛期の頃、僕たちは圧倒的な世界一のゲーム大国だったんです。︵中略︶ちゃんと新しい武器を製造しないとダメです。だって、良い武器があったら、色々なツールを工夫したりして、少人数でも勝てるんですよ。そんな鈴木裕氏がインタビュー中、非常に強い興味を持って語っていたのがAI 技術だった。そして先にズバリ言ってしまうと、この記事は、日本のゲーム産業が21世紀に世界市場で存在感を失い、今や新興国の国々までもが背後に迫ってきたシビアな状況に、実は﹁AI 技術の軽視﹂という問題が一つあるのでは――という視点から強く光を当てるものだ。例えば、しばしば日本のゲーム業界の﹁敗因﹂として、グラフィックの人材不足や大規模マネジメントの失敗などの問題が挙げられる。だ
witchstyle 2017/05/12
(2017/05/12の記事)

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人工知能

人工無脳

技術動向

インタビュー

資料
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近い将来、人工知能も「学校」に通うことになるだろう（金井良太） @gendai_biz
﹁最近耳にすることの多い﹁汎用人工知能﹂とは何なのか﹂﹁なぜそれを作る必要があるのか﹂などについて聞いたチェコ発のスタートアップ﹁GoodAI﹂CEOインタビュー前編。後編では汎用人工知能の使い道や実際のビジネス分野での可能性などを探る。汎用人工知能は何の役に立つのか金井　汎用人工知能があらゆる問題の解決に役に立つのであれば、それが完成したときには何に使いたいですか？マレック　シンプルな答えとしては、﹁全て﹂です。まず、経済的利益を得るために利用可能です。一般の人や企業が問題解決に利用することで価値を生み出すことができます。そうして生まれた資金で工場を作り、人工知能自身を向上させることに使います。そうすれば、科学の進展を自動化することができます。科学の研究や探索をするのは人間だけではない時代が来ます。AIの行う科学では、実験のスピードも、一度の研究で扱えるデータの量も格段に上がっ
witchstyle 2017/05/07
(2017/05/07の記事) チェコ発のスタートアップ「GoodAI」CEOインタビュー http://gendai.ismedia.jp/articles/-/51508 の後編

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人工知能

研究動向

産業動向
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ゼロからわかる「汎用AI」究極の技術を10年で創る大挑戦（金井良太） @gendai_biz
今や毎日のように人工知能のニュースを見聞きする。しかし、世界の人工知能分野で活躍する様々な人たちの﹁生の声﹂を聞く機会はまだ少ない。人工知能はどこまで賢くなっていくのか。人類の文明は次の時代に突入するのか。SF 映画にでてくるような人工知能がこれからでてくるのか。まだまだわからないことが多い。今の勢いで研究が進むことで、人間のように言葉を理解し意識を持った人工知能が生まれてくるのだろうか。その鍵となると考えられているのは、人工知能の究極とも言われる﹁汎用人工知能﹂という次世代の技術だ。今回、チェコの注目のスタートアップ﹁GoodAI﹂について紹介したい。GoodAIの創業者のマレック・ローサは、個人の資産で1000万ドルをつぎ込んで、﹁汎用人工知能﹂︵Artificial General Intelligence︶を作るためにこの会社を設立した。現在の人工知能ブームの元となっている技
witchstyle 2017/05/07
(2017/05/07の記事) GoodAIは10年という期限を決めて、「汎用人工知能をできるかぎり早く創る」ということをミッションにしている。この2月には賞金総額500万ドルを用意して、「汎用人工知能チャレンジ」というコンペを開始

人工知能

研究動向

産業動向
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人工知能技術の健全な発展のために - Preferred Networks Research & Development
4月10日の日経ITproの記事﹁ AIベンチャーの雄が総務省の開発指針に反対する理由﹂で、総務省主導で推進されているAIネットワーク社会推進会議とその開発原則分科会からPFNが離脱したことを、取り上げていただきました。私とのとりとめのないインタビューを適切にまとめてくださった日経ITpro浅川記者に深く感謝いたします。また、その記事に対して、はてなブックマーク、NewsPicks、FacebookなどのSNSを通して多くのコメントを下さった方にも感謝の意を表します。ありがとうございます。離脱の理由は記事にある通りですが、総務省の方々も私達の立場を真摯に受け止めてくださっていて、実りのある議論を続けてくださっています。その上で、今後の議論を深めるために、いくつかの点について補足したいと思います。汎用人工知能と特化型人工知能現在、人工知能という言葉は大雑把には、汎用人工知能︵﹁強い﹂人
witchstyle 2017/04/13
(2017/04/12のエントリ) AIネットワーク社会推進会議とその開発原則分科会からPFNが離脱したことのインタビュー記事 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/040600923/ の補足

人工知能

機械学習

社会

産業動向

考え方
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AIベンチャーの雄が総務省の開発指針に反対する理由
人工知能（AI）の開発者が研究開発に当たって留意すべき原則「AI開発ガイドライン（仮称）」の素案を策定するため総務省が設置した産官学会議から、AIスタートアップのPreferred Networks（PFN）が離脱していたことが明らかになった。 Preferred Networksは深層学習（ディープラーニング）開発のスタートアップ企業で、深層学習フレームワーク「Chainer」の開発元としても知られる。総務省情報通信政策研究所は、同ガイドライン素案策定のための産官学会議「AIネットワーク社会推進会議」を主催している。2016年12月には、素案策定に向けた論点整理を公開した。この素案は、日本政府がOECD（経済協力開発機構）などに提案することを目的に策定するもので、「日本の法制度に直接反映させることを想定したものではない」（同研究所）という。だがこの方針に対し、2017年1月まで同
witchstyle 2017/04/10
(2017/04/10の記事) 「AI開発ガイドライン（仮称）」の素案を策定する産官学会議「AIネットワーク社会推進会議」から、PFNが離脱したことについてのインタビュー

人工知能

機械学習

社会

政治

産業動向

インタビュー
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人工知能、機械学習、ディープラーニングの違いとは | NVIDIA
本稿は、長年のテクノロジ・ジャーナリストであるマイケル・コープランド︵Michael Copeland︶氏がディープラーニングの基本を説明する一連の記事の第一弾です。﹁人工知能は未来のテクノロジだ﹂、﹁人工知能はサイエンス・フィクションだ﹂、﹁人工知能はすでに私たちの日常生活の一部だ﹂――これらの説明はすべて事実であり、単にAIのどの面を指して言っているかによります。たとえば、今年、Google DeepMindが開発したプログラム﹁アルファ碁﹂︵Alpha Go︶が囲碁の対局で韓国のプロ棋士イ・セドル︵Lee Se-dol︶氏を破った際に、DeepMindが勝った経緯を説明するため、﹁AI﹂、﹁機械学習﹂、﹁ディープラーニング﹂という言葉がメディアでさかんに取り上げられました。この3つは、どれもアルファ碁がイ・セドル棋士を打ち負かした理由の一部ですが、同じものではありません。その関係
witchstyle 2017/02/10
(2016/08/09のエントリ)

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資料

人工知能

機械学習
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【記事更新】私のブックマーク「視覚と自然言語の融合研究（Integrating Vision and Language）」 | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
Home » リソース » 私のブックマーク » ︻記事更新︼私のブックマーク﹁視覚と自然言語の融合研究︵Integrating Vision and Language︶﹂牛久祥孝︵東京大学︶はじめに視覚︵もう少し具体的にいえば画像や動画など︶を対象とした研究と、自然言語を対象とした研究は、それぞれComputer VisionおよびNatural Language Processingの領域において、お互い少しずつ影響しあいながら発展を遂げてきた。特に近年、深層学習の一種であるConvolutional Neural Network (CNN)やRecurrecnt Neural Network (RNN)といった共通の機械学習手法が台頭し、それぞれの領域への参入障壁が低くなった。結果として、視覚と自然言語を融合する研究が様々な広がりを見せつつある。︵深層学習によって、はじめてこれ
witchstyle 2017/01/12
(2017/01/12のエントリ)

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人工知能

機械学習

画像認識

自然言語処理

技術動向

資料
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【入門:教養としての人工知能】日々進行中の人工知能の社会実装とビジネス上の課題、理解の格差、そして歴史（森山和道） - PC Watch
witchstyle 2016/12/21
(2016/12/20の記事) 森山さん執筆記事

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人工知能

産業動向

解説
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マイクロソフト、AI研究者向けに“10万件”のデータセット「MS MARCO」を無償公開
マイクロソフト、AI研究者向けに“10万件”のデータセット「MS MARCO」を無償公開：認知システム開発、汎用AI研究の推進に向けマイクロソフトが、AIシステムの訓練に使える10万件のデータセット「MS MARCO」を公開した。匿名化された実際のデータを使った質問と回答のセットが含まれ、AIを用いた認知システムの開発を支援できるという。米マイクロソフトは2016年12月16日（米国時間）、AI（Artificial Intelligence：人工知能）研究者向けに10万件のデータセット「MS MARCO」（Microsoft MAchine Reading COmprehension）の無償提供を開始した。MS MARCOは、匿名化された実際のデータを使った質問と回答をセットにした例となるデータセットで、AIを用いて人間のように質問を読んで回答できる認知システムの研究や開発に利用でき
witchstyle 2016/12/21
(2016/12/20の記事) 匿名化された実際のデータを使った質問と回答をセットにした例となるデータセットで、AIを用いて人間のように質問を読んで回答できる認知システムの研究や開発に利用できるという。

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